在前几篇分析中，我们详细考察了自动驾驶的技术层面和规则层面所面临的挑战与潜力。今日，我们将镜头对准普通用户，探讨自动驾驶技术是否真正迎合了他们的需求。尽管自动驾驶技术日益进步，但伴随其发展，安全事故也不断涌现。最新的调查数据揭示了一个事实：消费者对自动驾驶技术仍持保留

当我们欣赏由AI生成的艺术作品时，往往会被其美感和独特性所吸引，它以令人惊叹的创造力和智能对话能力，在艺术、写作、音乐等领域展现出巨大潜力，仿佛具备了人类的创作天赋。然而，近期的一些事件引发了人们对AI系统输出准确性和可信度方面的关注，即“它自信地给出了看似正确实则错误的答

近日，曼孚科技成功加入中国人工智能产业联盟（以下简称AIIA）数据委员会，成为委员会首批成员单位。AIIA是由中国信息通信研究院牵头，由国家发展和改革委员会、科学技术部、工业和信息化部、中央网信办等部门共同指导的产业联盟，致力于探索人工智能的新模式和新机制，构建我国人工智能产业生

随着人工智能和机器学习的迅速发展，越来越多的应用需要大量标注好的数据集来进行训练和验证。然而，数据标注并不是一项容易的工作，它不仅费时、费力、费钱，且标注质量会直接影响模型的性能，从而影响到整个人工智能系统的准确性和可靠性。因此，针对现阶段数据标注存在的一系列问题，本文

今年，消费者对新能源汽车的需求持续走高。5月11日，中国汽车工业协会乘用车市场信息联席会发布了一则数据，截止4月末，新能源汽车产销分别完成229.1万辆与222.2万辆，同比均增长42.8%，市场占有率达27%。这一串数字，印证了新能源汽车市场的强势增速，也体现了消费者对新能源汽车认知的提升。

自动驾驶在真正上路前，会经过上千公里的测试。许多自动驾驶公司为了更好地掌握车辆的安全性能，会在训练中增设障碍物，如果车辆能够成功规避障碍物，说明该自动驾驶车辆更安全。而对象追踪技术的出现，对解决这类问题起到了关键性作用。作为无人驾驶的必要技术之一，目标追踪通过计算机视

不得不承认，一场自动驾驶技术的革命正在悄然兴起。无论是技术革新、政策引导还是日益增长的市场需求，都在不断地推进着这一变革。作为汽车行业中的关键技术，自动驾驶的出现不仅改变了现有的商业模式、技术水平、市场份额等竞争格局，同时也为整个产业的未来发展带来了新的机遇和挑战。

自动驾驶是近年来备受关注的热门领域之一，无论是Google、特斯拉、百度等知名企业，还是各大学术机构，都在积极探索自动驾驶的技术与应用。为了促进该领域的交流与发展，一些重要的顶级会议和期刊应运而生。这些国际学术会议与期刊不仅为自动驾驶技术的研究提供了平台，同时也为企业和机构

近日，经第三方专业认证机构全面、严苛审核，曼孚科技正式通过ISO45001职业健康安全管理体系认证，认证范围包括人工智能行业数据处理服务等领域。ISO45001职业健康安全管理体系是上世纪80年代后期，于国际上兴起的一种现代安全生产管理模式，它与ISO9001和ISO14001等管理体系一并称为后工

如果代码质量是区分软件系统好坏的标准，那么数据质量便是区分AI系统智能化的标准。对模型来说，使用正确的数据不可或缺。而实际训练中，常出现场景数据分布不均衡的现象，长尾数

从摄像机到激光雷达，从卡车到乘用车，自动驾驶AI场景正在快速落地。纵观市场，自动驾驶车企已是车载斗量。据企查查数据显示，我国现存自动驾驶相关企业5682家。2022年上半年，我国

自动驾驶即将来到数据驱动时代。在经历了硬件(激光雷达)、软件(多传感器融合)等技术革新后，自动驾驶迎来了第三波浪潮。去年，除造车新势力外，国内一批主机厂吉利、上汽、广

近年来，车载视频监控的市场需求呈飞速上涨之势。随着人工智能技术不断融入社会，越来越多的行业进行了技术革新。车载监控作为监控视频行业的细分子行业，是视频监控在交通领域

本文旨在从自动驾驶角度剖析数据标注工作内容，帮助读者对自动驾驶标注有更清晰的认知。深耕数据标注行业多年的伙伴可能都知道，仅依靠自动驾驶的相关项目，就能撑起数据标注

计算机视觉是当前人工智能最热门的领域之一，在其快速发展中，物体检测发展发挥了关键作用。本文旨在详解物体检测基本概念、衍生技术及其社会化应用，揭开计算机视觉的神秘面纱，

近日，行业领先的智能数据服务商曼孚科技正式加入北京软件和信息服务业协会（简称北软协），成为北软协第十届理事会会员单位。北软协成立于1986年10月21日，是国内最早成立的软件