【GreatSQL优化器-03】查询开销估算一、cost和read_time介绍GreatSQL的优化器在创建执行计划的时候是根据每张表的行数和数据分布以及读数据硬盘消耗等信息来判断先查询哪张表后查询哪张表，要不要使用索引，这些表资源信息就被称为cost，俗称为"开销"。在这之前已经执行了update_ref_

我有一个朋友，在北京的某大厂做程序员，他是计算机科班出身，技术能力非常强，人也好很单纯，一心专研技术，在这家公司一干就是十几年，虽然中间也经历了部门内斗，各种派系为了利益排挤他，但是我这个哥们就是技术过硬，在这家公司干了十几年，很多项目都参与，对历史项目非常熟悉，别人怎么搞

月度开销题目传送门思路给定连续N天的开销，需要将这些天分成M个财政周期，使得开销最多的财政周期的开销尽可能少。首先，我们可以确定一个财政周期的长度l，即将N天平均分成M个财政周期。这样每个财政周期的长度就是N/M。然后，我们需要计算每个财政周期中的开销总和。假设当前财政

1.进程（Process）定义：进程是操作系统资源分配的基本单位，一个进程包含了程序的代码、数据、文件、内存等资源。每个进程之间都是独立的，拥有独立的地址空间。特性：独立性：每个进程之间是独立的，不能直接访问其他进程的内存空间。资源占用：进程会占用较多的系统资源，例如内存、文件描

题目链接2606.找到最大开销的子字符串思路前缀和/动态规划-最长子数组和-简单变体题解链接【转换】最大子数组和（Python/Java/C++/Go）关键点无时间复杂度\(O(n)\)空间复杂度\(O(1)\)代码实现（动态规划）：classSolution:defmaximumCostSubstring(

作者：张子鹏PAI引擎团队随着GQA/MLA/MoE等模型结构不断发展，大语言模型的推理逐步解除了显存限制，逐渐向着高并发、高吞吐的方向发展。推理引擎的运行时开销也变得不可忽视。主流LLM推理框架的运行时开销大致来自：Python性能：考虑用户易用性和开发效率，业界主流框架都采用Python

在C++编程中，性能优化是一个至关重要的话题。函数调用开销虽然在很多情况下可能并不显著，但在一些对性能要求极高的场景下，减少函数调用开销可以带来显著的性能提升。本文将深入探讨在C++程序中如何减少函数调用开销，帮助开发者写出更高效的代码。一、引言随着软件应用的不

目录大内核（宏内核）微内核分层结构模块化外核大内核（宏内核）定义：大内核体系结构将所有系统功能集成在操作系统内核中，包括进程管理、内存管理、文件系统、网络协议等。优点：高性能：由于系统调用和内核服务可以直接在内核态中完成，减少了用户态与内核态之间的切换开销，提高了

网络调优延迟越大，缓存越大；为什么延迟大呢？因为距离远；为什么距离远延迟要大呢？因为一次可以传输更多的数据，这样可以更快地把数据传输完整。延迟越大，思念越深；为什么延迟大呢？因为距离远；为什么距离远延迟要大呢？因为一次可以表达更多的爱，这样可以更快地把爱意表达完整。所以，越爱越不爱，越不

题目链接稍微记录下吧。主要想发现他这个题单主人是怎么去分类dp的类型的。借鉴题目不一定要多难。但是题型的分类总结感觉很重要。某种dp的处理方式。。他是相似的。。AB数组前面往i+1，i+2.。。这样的推。C限制只能交叉继承。。不能继承pre一样位置的。他每

参考：Unity无光照假阴影Shader实现及常见问题总结-简书(jianshu.com) 游戏实现阴影的常见处理方式(动态人或物,非烘焙)1.实时光照实时光照属于真阴影,一般来说效果是最好的,但是开销也是最大的。 ShadowMap(阴影贴图)跟SoftShadows(软阴影)-JeasonBoy-博客园(cn

807.保持城市天际线问题描述给你一座由nxn个街区组成的城市，每个街区都包含一座立方体建筑。给你一个下标从0开始的nxn整数矩阵grid，其中grid[r][c]表示坐落于r行c列的建筑物的高度。城市的天际线是从远处观察城市时，所有建筑物形成的外部轮廓。从东、南

进程与线程的区别总结线程具有许多传统进程所具有的特征，故又称为轻型进程(Light—WeightProcess)或进程元；而把传统的进程称为重型进程(Heavy—WeightProcess)，它相当于只有一个线程的任务。在引入了线程的操作系统中，通常一个进程都有若干个线程，至少包含一个线程。根本区别：进程

应用层优化Web服务器问题寻找最优并发度每个Web服务器都有一个最佳并发度——就是说，让进程处理请求尽可能快，并且不超过系统负载的最优的并发连接数。这就是前面说的最大系统容量。进行一个简单的测量和建模，或者只是反复试验，就可以找到这个"神奇的数"，为此花一些时间是值得

算法效率的度量如何评估算法的时间开销让算法先运行，事后统计运行时间？存在什么问题？和机器性能有关。如：超级计算机VS单片机和编程语言有关，越高级的语言执行效率越低和编译程序产生的机器指令质量有关有些算法是不能时候统计的。比如：导弹控制算法1.时间复杂度事前预估算法

  biasedobject是偏向锁定的结果。这个功能获得了专利，自HotSpot6开始引入，用来降低对象锁定带来的开销。由于具体实现依赖CPU原子指令（CAS），因此对来自不同线程的对象安全地进行锁定和解锁开销很大。据观察，大部分应用程序中，多数对象仅被一个线程锁定，因此采用原子操作是一种浪费

协程（Coroutine）、进程（Process）和线程（Thread）是三种并发编程的技术，它们在并发控制、资源使用和上下文切换方面有不同的特点和用途。以下是它们的主要区别：进程定义：进程是操作系统分配资源和调度的基本单位。每个进程拥有独立的地址空间、全局变量、堆和栈。资源开销：进程之间的切换

作者在2017年就已经想出并且提出了解决方案，而我2024年还在这里徘徊，真的令人难以形容。 最小存储再生码可以最优利用存储资源（因为是最小存储再生码，所以存储是最优的），同时可以实现数据修复开销最优；在进行数据修复时，给定存储开销下的最优修复开销可计算为：什么含义呢？一个具有k个数

原子锁和普通锁（也称为互斥锁）在保护共享资源时有一些重要的区别：1.**原子性：**-**原子锁：**原子锁利用底层硬件原子操作来实现对共享资源的原子访问，确保在任何时刻只有一个线程能够获取锁。这意味着原子锁的加锁和解锁操作是不可分割的，不会被中断或打断。-**普通锁：**普通

电路里经常用补码来表示有符号整数，求一个负数的补码表示最直接的方法是将对应的正数取反再加1。如果要写一个参数化的求补码的模块，则代码如下：modulecal_complement#(parameterWIDTH=8)(input[WIDTH-1:0]din, output[WIDTH-1:0]dout); assigndout=~(di

数据库的物化视图数据库的物化视图（MaterializedView）是一种预先计算和存储的查询结果集，可以提高查询性能和减少查询开销。与普通视图不同，物化视图是实际存储在磁盘上的表，而不是只是一个查询语句。物化视图可以在需要时更新，以保持其数据的实时性。优点提高查询性能：物化视图可以

索引的原理是通过创建额外的数据结构来提高数据库查询的效率。索引是一种有序的数据结构，类似于书中的目录，它存储了表中特定列的值和对应的行位置。通过索引，数据库系统可以快速定位所需数据的物理存储位置，从而加速查询操作。下面以一个示例来说明索引的原理：假设有一个学生表（St

1、用PLC读取智能电表的数据，西门子modbustcp是一种工业现场总线协议标准，周期时间为150ms。对某一IO的扫描周期可以指定配置到us级！（可以根据这个对单个点位的失压变化进行捕捉）具体可以用电压感应线圈。当电压有波动时，立刻对外输出一个信号。此信号立刻被PLC捕捉到。2、正常Modbus

前言性能测试时需要模拟生产环境的数据量，在造百万、千万级数据的时候发现直接使用插入sql效率极低，推荐第四种快速的方式插入mysql数据效率对比1.单行插入插入速度很普通，不推荐insertintotableName(colunm1,colunm2,...)value(value1,value2,...);2.多行插入提升不

多进程并发v.s.多线程并发优缺点多进程的优点：独立性：每个进程都有独立的内存空间，相互之间不会影响，数据隔离性好。稳定性：一个进程崩溃通常不会影响其他进程，提高了系统的稳定性。简单的错误处理：进程之间的错误处理相对简单，一个进程崩溃通常只需要重启该进程即可。适用于CP