早期的区块链系统，其执行引擎是一个串行执行模型，这种模型虽能保证执行的正确性，但却是区块链性能的一个核心瓶颈之一。天玄链中，通过识别交易中的状态依赖，构建交易依赖图来对执行引擎进行并行化，从而提升交易执行速度，解决该瓶颈。通用DAG分析器一个无环的有向图称做有向无环图（D

背景由于本项目产品中部分功能费时较久，随着脚本的体量增加，导致单节点运行时间越来越长，因此，对执行效率进行优化；办法代码层：由单进程串行变更为多进程并发执行，参考：Python多线程和多进程并发执行_python多线程并发执行-CSDN博客 【由于本产品是个单进程的项目，因此改办法不适用

oracle并行执行所谓并行执行，是指能够将一个大型串行任务(任何DML，一般的DDL)物理的划分为叫多个小的部分，这些较小的部分可以同时得到处理。何时使用并行执行:1、必须有一个非常大的任务2、必须有充足的资源(CPU,I/O,MEMORY)并行查询并行查询允许将一个SQLSELECT语句划分为

【项目实践】CompletableFuture异步编排在多任务并行执行中的使用一、单次请求处理多任务的场景        在实际项目中，我们经常会遇到一些比较复杂的查询，需要给前端响应一个内容量较大的响应结果。例如在租房系统的app中，点击具体的某个房间查看详情，需要后端将这个房间的

在全连接层中进行批量数据并行执行在全连接网络中，为了增加并发性并减少权重的负载，可以同时处理一批图像（来自多个视频通道），如图11-31所示。图11-31增加并发性并减少权重的负载，可以同时处理一批图像11.2.6特征缓存在流处理中，对输入和结果使用双缓冲区。对于下一次循环，只需切换

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目录for-join_none并行foreach并行for-join_none并行for循环和fork-join_none语句可以组合使用来并行执行多个块,这里必须使用非阻塞的fork-join_none来启动多线程,因为使用fork-join_none时每一次循环都会创建新的fork块，并且不影响之后创建fork块,而fork-join则会阻塞后面的for

有的时候咱们需要循环执行业务，如果单以处理过程不是计算密集型，就可以使用多线程并行处理，这样能大幅度提高执行效率最开始我是想着有没有现成的，结果找了半天没发现有现成的，于是就自己封装了一个，简单测试了一下发现没啥问题异步并行执行器///<summary>///异步并行执

LabVIEW的从同一个类实例化的多个对象如何执行各自的方法呢？这几天跟同事讨论到LabVIEW的面向对象编程中，如果我设计的一个类有一个方法比较耗时，那么当我实例化多个对象时，那么这个耗时的方法是怎么执行的呢？是各自并行执行还是，必须等某一个对象的方法调用完，接下来调用第二个对象的该

目录前言1.并发编程的定义2.并发编程的特点2.1任务交替执行2.2状态共享与同步2.3并行执行3.并发编程的适用场景3.1高性能计算3.2I/O密集型应用3.3实时系统4.并发编程的优点4.1提高资源利用率4.2缩短响应时间4.3提高系统吞吐量5.并发编程的缺点5.1编程

SMP并行执行可获得性本特性自openGauss1.1.0版本开始引入。特性简介openGauss的SMP并行技术是一种利用计算机多核CPU架构来实现多线程并行计算，以充分利用CPU资源来提高查询性能的技术。客户价值SMP并行技术充分利用了系统多核的能力，来提高重查询的性能。特性描述在复杂查

OpenMP是基于线程的并行编程模型。OpenMP采用Fork-Join并行执行方式：OpenMP程序开始于一个单独的主线程（MasterThread），然后主线程一直串行执行，直到遇见第一个并行域(ParallelRegion)，然后开始并行执行并行区域。其程序由一组编译制导、运行时库函数（Run-Timeroutines）和环境变量组成

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一、简答题1、面向对象数据库技术的主要难点？2、在数据切分机制中，一致性哈希算法的基本原理是什么？3、大数据的4V特征是什么？4、从系统架构、数据模型、数据的一致性三个方面比较Amazon平台基础存储框架Dynamo和Goole云计算中分布式结构化数据表Bigtable的不同点。5、区块链的结

一、知识点总结本章论述了并发编程，介绍了并行计算的概念。指出了并行计算的重要性：比较了顺序算法与并行算法，以及并行性与并发性；解释了线程的原理及其相对于进程的优势；介绍了Pthread中的线程操作，包括线程管理函数，互斥量、条件变量和屏障等线程同步工具；解释了死锁问题，并说明了如何

第四章学习笔记并发编程并行计算导论早期，大多数计算机只有一个处理组件，称为处理器或中央处理器（CPU）。受这种硬件条件的限制，计算机程序通常是为串行计算编写的。并行计算是一种计算方案，它尝试使用多个执行并行算法的处理器更快速地解决问题。顺序算法和并行算法并行性与并发

在业务中常常有这样的需求，需要遍历集合，分别处理，相互之前单独处理，互不影响。为了充分利用服务器资源，可以使用多线程来执行。parallelStream创建一个并行流，使用ConcurrentHashMap使多线程情况下线程安全CompletableFuture.allOf是所有线程全部执行完获得结果CompletableFuture.

在Java8中，引入了一个强大的并行流（parallelstream）API，它提供了一种简单的方式来并行处理大规模数据集。通过并行流，我们可以更充分地利用多核处理器，提高程序的性能。在本文中，我们将深入探讨Java8的parallelStream，介绍其用法和一些注意事项。parallelStream()方法的基本用法Ja

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前言最近写了三篇关于并行异步的博客，因为我走了很多弯路。并行执行异步方法并接收返回值这个问题，stackoverflow上讨论好几年，.NET6实现了Parallel.ForeachAsync。https:/

目录shell并行执行串行改为并行并行-等待模式利用命名管道来做任务队列文档转自shell并行执行串行改为并行这是常规串行例子>foriin`seq110`dosleep1;

道虽迩(ěr)，不行不至，事虽小，不为不成

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在进行机器学习项目时，特别是在处理深度学习和神经网络时，最好使用GPU而不是CPU来处理，因为在神经网络方面，即使是一个非常基本的GPU也会胜过CPU。但是你应该买哪种GPU呢?本

有几个参数控制并行执行的行为zjh@postgres=#show%parallel%;name|setting|description