今天学习了层次分析法和数学建模，这里就简单写一下自己的学习新的，参考的资料是B站上的免费网课，老师讲的不错，可以去围观，学习，希望可以拿个奖。https://www.bilibili.com/video/BV1p14y1U7Nr/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click上面这里是链接。本文的大部分素材和图片都会

层次分析法:(AHP）是一种将与决策有关的元素分解成目标、准则、方案等层次，在此基础上进行定性和定量分析的决策方法。以下面的题目为例子:唐僧师徒一行人取经结束后，打算组织一场大乘佛法全国巡回演唱会，但是对于第一场去苏杭、北戴河还是桂林，师徒四人有了分歧……一番讨论后，他

2.2层次选择器1.后代选择器:在某个元素的后面 祖爷爷-爷爷-爸爸-你 2.子选择器:只有一代父亲-儿子3.相邻兄弟选择器:同辈 必须是紧邻的，且是下一个 4.通用选择器:同一级中，可以不相邻，但必须在下面 

层次聚类最佳簇数量的划分 1、GapStatistic方法gap_stat<-clusGap(as.data.frame(Fdist),FUN=hclust,K.max=10,B=50)#Fdist为距离矩阵，FUN选择聚类的算法是hclust（层次聚类）还是kmeans（k-means聚类），GapStatistic会计算从1到KmaxK_{\text{max}}Kmax​的聚类效

【人人都能学得会的NLP-文本分类篇04】层次化多标签文本分类如何做？NLPGithub项目：NLP项目实践：fasterai/nlp-project-practice介绍：该仓库围绕着NLP任务模型的设计、训练、优化、部署和应用，分享大模型算法工程师的日常工作和实战经验AI藏经阁：https://gitee.com/fas

今天又是周一主要学习了数据流图以及上下文图的画法以及本质1.1数据流图的概念数据流图(DataFlowDiagram，DFD)是一种图形化技术，它描绘信息流和数据从输入移动到输出的过程中所经受的变换。数据流图的优点：在数据流图中没有任何具体的物理元素，它只是描绘信息在软件中流动和被处

引言在现代信息密集型的世界中，从大量文本数据中提取有意义的信息变得尤为重要。特别是当涉及到财务报告等复杂文档时，这一需求尤为突出。本篇文章将介绍如何使用Redis作为向量数据库，以及OpenAI的LLM（大语言模型）进行RAG（检索增强生成）操作，解析Nike的10k财务文档。主要内容环境

目录1.引言2.面向对象编程（OOP）的基础概念2.1面向对象编程的定义2.2面向对象与面向过程的区别3.Python中的面向对象编程核心要素3.1类与对象3.2属性与方法3.3封装、继承与多态4.Python实现面向对象的基础操作4.1定义类与实例化对象 4.2类的属性与方法4.

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codeforcesQ1.1200将一个序列分为若干集合，每个集合的和在一个区间内，问集合数量的最大值。Q2.1400长度为n的数组产生n-2个相邻三元组，问恰有1个元素不同的三元组的配对数。Q3.1500给定n个数组，设f(x)=max{任意次将x放入任意数组：x=mex{x,a[i]}}，问f(0)+...+f(m)。(m<=1e9)A1.前

对儿童白血病的分型问题FABCS：基于形态学检查结果WHOCS：基于形态学检查和基因检查结果基于深度学习做细胞形态学检查存在的问题：没有探索下游患者水平亚型自动化的问题；需要细胞水平的专家注释；并非所有细胞都表现出相应的诊断特征特性模型构建：提出一种配备了分层信息瓶颈原理的

devops的道法术器 道、法、术、器自上而下是系统思考的层次，自下而上是解决问题的层次 “道”是目标、价值观，对价值的定位。快速交付价值，灵活响应变化，这是从价值层面的追求，或者是从第一性原理的角度来讲，我们做这个事情最终目标是什么；“法”是实现价值观的战略、方法这个

本篇文章来自于一个YouTube视频的内容，对于如何成为AI产品是一个很好的入门贴，这篇文章也是通过AI协助编辑过来的。通过这次编辑，也初步尝试了各大Chatbot的能力，总体体验，拥有长上下文能力的kimibot的体验最好，能将4000+字的英文完整翻译并进行初步的排版。但是通过这个

《黑悟空·神话》玩游戏的三个层次你知道吗？最近《黑神话·悟空》火了，我没玩这款游戏，因为这款游戏不适合我，主要是我曾经玩过一款游戏《黑暗之魂》第二关我就过不去了，动作类游戏我没天赋。我很想写一篇文章，一直没有写，最近《黑悟空·神话》爆火，便驱使我完成这篇文章。《黑悟空

在数学建模问题求解中什么时候用到层次分析法在数学建模问题求解中，层次分析法（AnalyticHierarchyProcess,AHP）通常用于解决评价类问题，特别是在需要从多个备选方案中选择最佳方案时。以下是一些典型的应用场景：方案选择：当需要从多个备选方案中选择最佳方案时，可以使用层次分

    在考虑类之间到底是什么关系时，要首先考虑一下是否真的有关系。不要搞有罪推定，直接问犯了什么罪，要先看是否是犯罪行为。不要让你对面向对象的设计的热情转变为大量不需要的类或者继承的类的关系中。    有一个大家都容易陷入的怪圈就是在现实世界中很明显

层次聚类算法（HierarchicalClusteringMethod）是一种基于簇间相似度在不同层次上分析数据，从而形成树形聚类结构的算法。它主要分为两种形式：凝聚层次聚类（自下而上）和分裂层次聚类（自上而下）。以下将详细介绍凝聚层次聚类的原理与步骤：一、原理凝聚层次聚类算法的基本思想是将每个样

分层运维自动化监控背景    架构设计的分层架构思想是一种将软件系统划分为多个层次的设计方法，每个层次都有其特定的职责和功能，通过层次之间的接口进行通信，以实现系统的整体目标。这种设计思想的核心在于将复杂的系统分解为一系列相对独立的子问题，并通过各层的协作来提供整

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学习资源声明：【哔哩哔哩】大师兄数学建模第二讲层次分析法根据资料学习，加入了一些个人的理解，整理成这篇笔记。1层次分析法的定义层次分析法：通过相互比较确定各准则对于目标的权重,及各方案对于每一准则的权重，这些权重在人的思维过程中通常是定性的,而在层次分析法中