数据分析前，我们首先要弄清楚数据的分类。数据并不仅仅是一堆数字和文字，它们实际上代表了我们看待事物属性的不同视角。从最宽泛的角度出发，我们可以将数据划分为定量（比如用数字表示）或者定性（例如，分成不同类别）。在数据分析过程中，了解数据类型，对选择合适的统计方法与结果解读非

在科研中，很多资料经过整理之后，常常需要进行一系列的统计分析，以说明资料的特征。这种分析方法中，统计描述是最基础且最重要的部分之一。统计描述主要通过统计指标和统计图表来描述数据的分布规律及其数量特征，从而为后续的统计推断提供基础。统计描述不仅在医学科研中应用广泛，在

一、数据1、数据类型定性无序有序定量离散连续 举例理解↓↓↓定性无序：城市、风格、结构等等定性有序：成绩（ABCD）、某指标（表示优劣程度）等等定量离散：城市人口数量、销量等等定量连续：年龄、价格变

定量数据本质上是数值，应该是衡量某样东西的数量。定性数据本质上是类别，应该是描述某样东西的性质。全部的数据列如下，其中既有定性列也有定量列；importpandasaspdpd.options.display.max_columns=Nonepd.set_option('expand_frame_repr',False)salary_ranges=pd.read

组装整合salmon定量结果前言在转录组分析的过程中在使用salmon转录本定量的后的结果一般是一个样本一个结果，但后续需要进行差异分析的时候需要的是整合所有的样本的基因表达量矩阵。下面是我初步处理后的salmon文件结构：需要对*.salmon.gene.count.tab进行处理下面是

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