总结1.定类数据、定序数据，无法进行距离间的比较，和加减法的运算定距数据，虽然能进行加减法的运算，但不能进行乘除法的运算。因为没有零点（作者注：todo）定比数据，可以进行加减乘除2.将定类数据、定序数据进行数值化定距数据，进行归一化后均可进行四则运算 一、定类数据在数据

在数据研究中，常见的数据关系可以分为四类，分析是相关关系，因果关系、差异关系以及其它。本次所进行研究的关系为差异关系。对于差异性分析方法常见可以分为三类：参数检验、非参数检验以及可视化图形。一、参数检验1、参数检验的选择一般差异分析方法常见的参数检验方法一般有方差

相关性分析基本变量：定类、定序、定距、定比是统计学中对变量的常见分类方式，它们描述了不同类型变量的特征和测量尺度，以下是它们之间的区别：1.定类（Nominal）变量：定类变量是指用于标识或分类个体或事物的变量，其取值仅表示不同的类别或分类，没有顺序或大小的含义。例如，性别（男、女）、

问卷中的非量表数据应该怎么分析？样本特征分析对于非量表题的描述可以使用频数分析或者可视化图形进行描述，比如单选题也可以使用柱形图等进行展示，通过结果展示了解样本的基本情况，最后结合分析结果提出建议等。差异分析除此之外还可以研究样本之间的差异关系，此步可以结合人口变量

一、原理说明交互作用(Interactioneffect)指两个或多个因素（比如A因素和B因素）对于某项（比如身高）的影响时，A因素和B因素各个水平之间是否存在着相互作用关系。比如A因素为性

一、卡方检验基本说明有时，在研究中某个随机变量是否服从某种特定的分布是需要进行检验的。可以根据以往的经验或者实际的观测数据分布情况，推测总体可能服从某种分布函数F（x

差异研究的目的在于比较两组数据或多组数据之间的差异，通常包括以下几类分析方法，分别是方差分析、T检验和卡方检验。三个方法的区别其实核心的区别在于：数据类型不一样。