数据分析前，我们首先要弄清楚数据的分类。数据并不仅仅是一堆数字和文字，它们实际上代表了我们看待事物属性的不同视角。从最宽泛的角度出发，我们可以将数据划分为定量（比如用数字表示）或者定性（例如，分成不同类别）。在数据分析过程中，了解数据类型，对选择合适的统计方法与结果解读非

--作为初学者【借贷记账法】是重中之重，这个学不会后面则寸步难行。--租入资产属于有了使用权，也相当于资产的一种。类比到生活，有些东西我们不需要在名义上拥有它，我们只要可以使用它就可以了。--必须是很可能--资产的分类--略--资产与负债都是从三个角度来看的，分别是

一、数据1、数据类型定性无序有序定量离散连续 举例理解↓↓↓定性无序：城市、风格、结构等等定性有序：成绩（ABCD）、某指标（表示优劣程度）等等定量离散：城市人口数量、销量等等定量连续：年龄、价格变

定量数据本质上是数值，应该是衡量某样东西的数量。定性数据本质上是类别，应该是描述某样东西的性质。全部的数据列如下，其中既有定性列也有定量列；importpandasaspdpd.options.display.max_columns=Nonepd.set_option('expand_frame_repr',False)salary_ranges=pd.read

 析辨定性风险分析定量风险分析概念定性风险分析是对已经识别出的每一个风险进行主管分析，判断各风险发生的可能性和后果，并通过综合考虑可能性和后果来确定各风险的严重性，对各风险进行初步排序。定性分析的结果要写入风险登记册，例如风险的可能性和后果、风险级别、风险排序

软件需求是什么？是客户最基本的要求，是开发人员如何针对开发的基准，若软件开发没有了这一步，也就失去了此次开发的必要性，也就如同做了无用功。有需求的存在，对客户、开发团队双方来言是互利的存在，所以我们作为软件工程的学生，自当做好对需求的正确、准确分析。软件需求是软件项目和产品

变量描述性统计在进行经济现象的研究中，我们对两个变量或两个以上的变量之间的关系更感兴趣。（定性—定性）变量的描述统计分析就是当两个或两个以上的变量均为定性变量时，应用描述统计分析方法考察两个变量的关系。我们可以用tab命令，添加row选项可以显示百分比，添加chi2命令可

协变量格式如下所示：注意事项：缺失值用NA表示；接受定性和定量的协变量；定量协变量用数值型表示；定性协变量用非数值型表示，类似于上图的A，B，C。定量和定性的判断依据是有没有等级关系，比如年龄属于定量，比如地区属于定性。需要注意的是，只要是定性的变量，都不能用数值表示，不然会被当成

衡量模块独立的定性标准包括：内聚性：指模块内部各个元素之间的联系程度，也就是说，模块内的元素越紧密地联系在一起，其内聚性就越高。高内聚性的模块更容易维护和修改，因为其中的变更只会对模块内部产生影响，而不会波及整个系统。因此，高内聚性是衡量模块独立的重要标准之一。耦合度：指模

   模块的独立程度可以由两个定性标准衡量，这两个标准分别是内聚和耦合。耦合衡量不同模块彼此间互相依赖（连接）的紧密程度；内聚衡量一个模块内部各个元素彼此结合的紧密程度。耦合是对一个软件结构内不同模块之间互连程度的度量。耦合强弱取决于模块间接口的复杂程度，进入或访问一

衡量模块独立的定性标准可以从以下几个方面考虑：高内聚：模块内部的各个组件或功能之间的耦合度尽可能低，每个模块只负责一个特定的功能或者一组相关的功能，模块内部的代码都是围绕这个特定功能或者功能组织的。模块内部的代码实现应该尽可能简单，避免过于复杂的逻辑或者算法。低

定性标准：衡量模块的独立性的标准是两个定性的度量标准：耦合性和内聚性。耦合性与内聚性是模块独立性的两个定性标准，将软件系统划分模块时，尽量做到高内聚低耦合，提高模块的独立性，为设计高质量的软件结构奠定基础。含义：①耦合性也称块间联系，指软件系统结构中各模块间相互联系紧密

 如果封仓十年封仓十年的思路是给企业定性,确定这是一家好公司."时间是优秀企业的朋友,平庸企业的敌人.你可能认为这个结论平淡无奇,但我是通过深刻的教训才

浮地控制大多是电压和电流之间的相互转换。一个是定性的理解其工作原理，一个是定理的计算关键参数。 

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文章目录​​一、相似矩阵的定义以及矩阵的对角化​​​​1.1相似矩阵的定义​​​​1.2矩阵的对角化​​​​二、矩阵对角化的条件以及对称矩阵的对角化​​​​2.1一般

《人人都是产品经理》真的推荐读！！！优秀可以复制，优秀值得复制！创新才是本质！！！创新：发现不足，指出不足，谁能发现不足，谁就能逆流而上！原来读书的意义就是让自己的核心竞争力不断提