• 2024-09-29基于qwen2.5 手把手实战 自定义数据集 微调(llama-factory)
    基于qwen2.5手把手实战自定义数据集微调(llama-factory)准备工作1.数据集准备(例:民法典.txt)2.服务器准备(阿里云DSW白嫖)3.环境配置pip升级模型下载微调助手4.数据集处理脚本文件4.1文本分割(bert-base-chinese)4.2数据集生成4.3.1数据集转换(只有一个数据集)alpaca格式
  • 2024-09-01【综合小项目】—— 爬取数据、数据处理、建立模型训练、自定义数据进行测试
    文章目录一、项目内容二、各步骤的代码实现1、爬取数据2、数据处理3、建立模型训练4、自定义数据进行预测一、项目内容1、爬取数据本次项目的数据是某购物平台中某个产品的优质评价内容和差评内容采用爬虫的selenium方法进行爬取数据内容,并将爬取的内容分别存放
  • 2024-08-17事件系统-小程序
    事件绑定和事件对象小程序绑定事件和在网页开发中绑定事件几乎一致,只不过小程序不能通过on绑定事件,也没有click等事件,小程序中绑定事件使用bind方法,click也需要使用tap事件来进行代替,绑定事件的两种方式:第一种:bind:事件名,bind后面需要跟上冒号,冒号后面跟上事件名,例如:<viewbin
  • 2024-08-06数据同步的艺术:在SQL Server中打造自定义同步引擎
    数据同步的艺术:在SQLServer中打造自定义同步引擎在企业级应用中,数据同步是确保数据一致性的关键技术。SQLServer提供了多种数据同步机制,包括事务复制、合并复制和数据仓库等。然而,在特定场景下,我们可能需要实现更灵活的自定义数据同步机制。本文将深入探讨如何在SQLServ
  • 2024-08-04数据安全堡垒:构建SQL Server自定义数据安全策略
    数据安全堡垒:构建SQLServer自定义数据安全策略在数字化时代,数据安全是企业的生命线。SQLServer作为企业级数据库解决方案,提供了丰富的安全特性来保护数据。然而,面对复杂的业务需求和不断演变的安全威胁,自定义数据安全策略显得尤为重要。本文将详细探讨如何在SQLServer中
  • 2024-07-31yolov8 训练自定义数据集(windows+CPU)
    本文实现使用yolov8训练自己的火灾数据集。1.数据的获取。本文所使用的火灾数据集是在Roboflow上下载的。Roboflow是一款专为YOLOv8设计的自动化训练数据工具,它为YOLOv8提供了一种更便捷、更快速的方式来准备训练数据。它能够自动从开发者提供的原始图像数据中提取所需的信息,并
  • 2024-07-27YOLOv8-seg——基于自定义数据集训练图像分割模型
    目录一、制作分割数据集1标注2json文件转txt文件3数据集划分二、训练图像分割模型1环境搭建2训练网络3预测三、训练结果解读一.制作分割数据集1标注运用labelme软件进行手动标注,得到数据的json格式标注文件。*注意区别于labelimg软件,labelimg软件对每个
  • 2024-07-27渲染三角形(自定义数据)并平移的关键代码/(OpenGL)
    废话不多说,先上结果:图1 渲染一个三角形并移动 图2打印坐标关键代码:(1)glBegin、glEnd这两个函数之间的代码用于定义要绘制的图形;glColor3f:设置顶点颜色;glVertex3f:设置顶点位置因为涉及需要打印移动前后的三角形顶点的坐标矩阵,所以在绘制三角形的时候,三角形顶点可以
  • 2024-07-19YOLOV8自定义数据集训练过程中遇到的问题
    书接上回,在弄好了Labelimg了以后,便开始了图像的标注。按照官网推荐的格式,建好文件夹。文件夹格式:dataset下为train和val两个文件夹,两个文件夹中的内容均为images和labels。images里放的就是图像了,labels为标注的数据。接下里就是创建自己的yaml文件,文件的内容指定数据集的根
  • 2024-07-13Llama2大语言模型在云GPU(AutoDL)上进行训练微调(自定义数据集)
    Llama2是Meta开源的语言大模型,它经过训练的数据集包含2万亿个token。相比Llama,Llama2的上下文长度已经从2048扩展到4096,这使其能够理解和生成更长的文本。Llama2包括了多个模型,分别是7B、13B和70B的模型。一、准备工作在autodl平台租用实例(直接搜索,有许多租用教程,建议租
  • 2024-07-021.FineReport连接Oracle数据库
    1.服务器–定义数据连接2.添加JDBC3.配置JDBC4.添加数据库查询5.输入查询语句,预览结果
  • 2024-07-022.FineReport连接MySQL数据库
    1.服务器–定义数据连接2.添加JDBC3.配置连接4.添加数据库查询5.添加查询语句并预览结果
  • 2024-06-30《昇思25天学习打卡营第3天 | 数据集 Dataset》
    学习内容:MindSpores数据集相关处理方法MindSpores提供基于Pipeline的数据引擎,通过数据集(Dataset)和数据变换(Transforms)实现高效的数据预处理。其中Dataset是Pipeline的起始,用于加载原始数据。mindspore.dataset提供了内置的文本、图像、音频等数据集加载接口,并提供了自定义
  • 2024-06-23Go自定义数据的序列化流程
  • 2024-06-15机器视觉入门学习:YOLOV5自定义数据集部署、网络详解、损失函数(学习笔记)
     前言源码学习资源:YOLOV5预处理和后处理,源码详细分析-CSDN博客网络学习资源:YOLOv5网络详解_yolov5网络结构详解-CSDN博客YOLOv5-v6.0学习笔记_yolov5的置信度损失公式-CSDN博客 本文为个人学习,整合各路大佬的资料进行V5-6.0版本的网络分析,在开始学习之前最好先去学习YOL
  • 2024-06-08实战 | YOLOv10 自定义数据集训练实现车牌检测 (数据集+训练+预测 保姆级教程)
    导读    本文主要介绍如何使用YOLOv10在自定义数据集训练实现车牌检测(数据集+训练+预测保姆级教程)。  YOLOv10简介  YOLOv10是清华大学研究人员在UltralyticsPython包的基础上,引入了一种新的实时目标检测方法,解决了YOLO以前版本在后处理和模型架构方面的不足
  • 2024-06-04使用自定义数据训练 YOLOv10
    节前,我们星球组织了一场算法岗技术&面试讨论会,邀请了一些互联网大厂朋友、参加社招和校招面试的同学。针对算法岗技术趋势、大模型落地项目经验分享、新手如何入门算法岗、该如何准备、面试常考点分享等热门话题进行了深入的讨论。合集:持续火爆!!!《AIGC面试宝典》已圈粉无
  • 2024-05-15OpenPCDet训练自定义数据
    官网也提供了步骤,这里详细介绍下训练自己数据的过程以及中间遇到的一些问题。训练模型这里采用PointRCNN,具体的介绍参考:https://www.cnblogs.com/xiaxuexiaoab/p/18033887一、准备数据集数据集这一块我们需要准备好原始点云数据、物体目标标注文件、以及训练和验证对应的索引号,
  • 2024-05-13【django学习-21】ModelForm方式,自定义数据校验
    前言:我们在使用ModelForm新增数据时,除了使用默认的数据校验之外,还可以自定义数据校验例如:有个靓号的列表,新增/编辑校验1.代码示例1.1:modles.pyclassPrettyNum(models.Model):"""靓号表"""mobile=models.CharField(verbose_name="手机号",max_length=11)
  • 2024-05-06YOLOV8训练自定义数据集
    一、仓库地址YOLOV8二、数据预处理2.1将标注数据按照类别划分到不同的文件目录#单独筛选某一类缺陷importnumpyasnpimportos#shutil:操作多文件或者文件集合(复制、移除等)importshutil#------------------------------------------------------------------##作
  • 2024-01-24js 自定义数据属性
    HTML5允许给元素指定非标准的属性,但要使用前缀data-以便告诉浏览器,这些属性既不包含与渲染有关的信息,也不包含元素的语义信息。除了前缀,自定义属性对命名是没有限制的,data-后面跟什么都可以。下面是一个例子:<divid="myDiv"data-appId="12345"data-myname="Nicholas"></div>
  • 2024-01-15SparkStreaming 自定义数据采集器
    本文的前提条件:SparkStreaminginJava参考地址:SparkStreamingCustomReceivers1.自定义数据采集器packagecn.coreqi.receiver;importorg.apache.spark.storage.StorageLevel;importorg.apache.spark.streaming.receiver.Receiver;importjava.util.Random;/**
  • 2023-11-13探索向量数据库 | 重新定义数据存储与分析
          随着大模型带来的应用需求提升,最近以来多家海外知名向量数据库创业企业传出融资喜讯。随着AI时代的到来,向量数据库市场空间巨大,目前处于从0-1阶段,预测到2030年,全球向量数据库市场规模有望达到500亿美元,国内向量数据库市场规模有望超过600亿人民币。      今天
  • 2023-11-05Spring自定义数据校验并实现国际化功能
    通常,当我们需要验证用户输入时,SpringMVC提供标准的预定义验证器。我们会引入spring-boot-starter-validation依赖来实现数据校验功能。但是,当我们需要验证特定类型的输入时,我们就需要创建自己的自定义校验逻辑。这里我们取一个相对简单的校验手机号码的功能来实现。为了校验手
  • 2023-10-27文档型数据库将重新定义数据存储与检索
    在当前的数据驱动时代,数据库技术日新月异。文档型数据库因其独特的存储结构和索引机制而逐渐崭露头角,尤其是在云计算和大数据应用中。那么,当我们深入研究文档型数据库的内容存储和索引时,它与传统的关系型数据库有何不同?本文通过文档型数据库的典型案例——MongoDB和巨杉数据库Sequo