- 2024-11-20python 自定义数据分页
defpaginate_data(data_list,size_page,current_page):"""数据分页函数:paramdata_list:list,数据列表:paramsize_page:int,每页的数量:paramcurrent_page:int,当前页码:return:tuple,(总页数,当前页码,当前页的数据列表)"""
- 2024-11-17【预训练-微调】迁移学习项目实战自定义数据集宝可梦精灵-学习笔记
本学习笔记来源于B站:深度学习—迁移学习项目实战自定义数据集宝可梦精灵。在本预训练-微调代码中,重点要学习的内容包括:加载官方提供的经典网络架构resnet18和已经训练好的模型,对最后一层全连接层进行修改,改为适合自己任务的网络架构。在此基础上,训练最后一层全连接层,并保存最
- 2024-11-09手把手教你搭建Windows+YOLO11+CUDA环境,以EMA注意演示如何改进YOLO11, 训练自定义数据集,小白也能看得懂的!
YOLOv11目标检测创新改进与实战案例专栏文章目录:YOLOv11创新改进系列及项目实战目录包含卷积,主干注意力,检测头等创新机制以及各种目标检测分割项目实战案例专栏链接:YOLOv11目标检测创新改进与实战案例文章目录YOLOv11目标检测创新改进与实战案例专栏前言本
- 2024-11-04稀疏感知&稀疏预定义数据调度器
稀疏感知的数据调度器和稀疏预定义的数据调度器虽然都针对稀疏数据的高效调度,但在处理方式和灵活性上有所不同。稀疏感知数据调度器(Sparse-AwareScheduler)稀疏感知数据调度器的核心在于其动态适应性和智能调度能力。它不仅知道数据是稀疏的,还能动态识别稀疏性模式并实时适应调
- 2024-10-30OpenCV与AI深度学习 | 实战 | YOLO11自定义数据集训练实现缺陷检测 (标注+训练+预测 保姆级教程)
本文来源公众号“OpenCV与AI深度学习”,仅用于学术分享,侵权删,干货满满。原文链接:实战|YOLO11自定义数据集训练实现缺陷检测(标注+训练+预测保姆级教程)导 读 本文将手把手教你用YOLO11训练自己的数据集并实现缺陷检测。安装环境YOLO11的介绍和使用这里不再赘
- 2024-10-20[SAP ABAP] SE11定义数据类型(结构与表类型)
1.定义结构使用事务码SE11创建数据类型(结构),输入自定义的数据类型名称,点击创建按钮勾选结构并点击确定按钮 填写简短描述,并在"组件"页签上添加相关字段信息,点击激活按钮即可生效该结构ZSPO_HEADER_4372.定义表类型在定义表类型之前,我们先使用事务码SE11定义结构勾
- 2024-10-11使用StyleGAN3合成自定义数据(pytorch代码)
使用StyleGAN3合成自定义数据在现代计算机视觉和机器学习领域,生成对抗网络(GAN)已成为生成高质量图像的重要工具。其中,StyleGAN3是NVIDIA团队推出的第三代生成对抗网络,其显著改进了图像生成的质量和稳定性。本文旨在介绍如何在训练数据较少的情况下,使用StyleGAN3来合成
- 2024-09-29基于qwen2.5 手把手实战 自定义数据集 微调(llama-factory)
基于qwen2.5手把手实战自定义数据集微调(llama-factory)准备工作1.数据集准备(例:民法典.txt)2.服务器准备(阿里云DSW白嫖)3.环境配置pip升级模型下载微调助手4.数据集处理脚本文件4.1文本分割(bert-base-chinese)4.2数据集生成4.3.1数据集转换(只有一个数据集)alpaca格式
- 2024-09-01【综合小项目】—— 爬取数据、数据处理、建立模型训练、自定义数据进行测试
文章目录一、项目内容二、各步骤的代码实现1、爬取数据2、数据处理3、建立模型训练4、自定义数据进行预测一、项目内容1、爬取数据本次项目的数据是某购物平台中某个产品的优质评价内容和差评内容采用爬虫的selenium方法进行爬取数据内容,并将爬取的内容分别存放
- 2024-08-17事件系统-小程序
事件绑定和事件对象小程序绑定事件和在网页开发中绑定事件几乎一致,只不过小程序不能通过on绑定事件,也没有click等事件,小程序中绑定事件使用bind方法,click也需要使用tap事件来进行代替,绑定事件的两种方式:第一种:bind:事件名,bind后面需要跟上冒号,冒号后面跟上事件名,例如:<viewbin
- 2024-08-06数据同步的艺术:在SQL Server中打造自定义同步引擎
数据同步的艺术:在SQLServer中打造自定义同步引擎在企业级应用中,数据同步是确保数据一致性的关键技术。SQLServer提供了多种数据同步机制,包括事务复制、合并复制和数据仓库等。然而,在特定场景下,我们可能需要实现更灵活的自定义数据同步机制。本文将深入探讨如何在SQLServ
- 2024-08-04数据安全堡垒:构建SQL Server自定义数据安全策略
数据安全堡垒:构建SQLServer自定义数据安全策略在数字化时代,数据安全是企业的生命线。SQLServer作为企业级数据库解决方案,提供了丰富的安全特性来保护数据。然而,面对复杂的业务需求和不断演变的安全威胁,自定义数据安全策略显得尤为重要。本文将详细探讨如何在SQLServer中
- 2024-07-31yolov8 训练自定义数据集(windows+CPU)
本文实现使用yolov8训练自己的火灾数据集。1.数据的获取。本文所使用的火灾数据集是在Roboflow上下载的。Roboflow是一款专为YOLOv8设计的自动化训练数据工具,它为YOLOv8提供了一种更便捷、更快速的方式来准备训练数据。它能够自动从开发者提供的原始图像数据中提取所需的信息,并
- 2024-07-27YOLOv8-seg——基于自定义数据集训练图像分割模型
目录一、制作分割数据集1标注2json文件转txt文件3数据集划分二、训练图像分割模型1环境搭建2训练网络3预测三、训练结果解读一.制作分割数据集1标注运用labelme软件进行手动标注,得到数据的json格式标注文件。*注意区别于labelimg软件,labelimg软件对每个
- 2024-07-27渲染三角形(自定义数据)并平移的关键代码/(OpenGL)
废话不多说,先上结果:图1 渲染一个三角形并移动 图2打印坐标关键代码:(1)glBegin、glEnd这两个函数之间的代码用于定义要绘制的图形;glColor3f:设置顶点颜色;glVertex3f:设置顶点位置因为涉及需要打印移动前后的三角形顶点的坐标矩阵,所以在绘制三角形的时候,三角形顶点可以
- 2024-07-19YOLOV8自定义数据集训练过程中遇到的问题
书接上回,在弄好了Labelimg了以后,便开始了图像的标注。按照官网推荐的格式,建好文件夹。文件夹格式:dataset下为train和val两个文件夹,两个文件夹中的内容均为images和labels。images里放的就是图像了,labels为标注的数据。接下里就是创建自己的yaml文件,文件的内容指定数据集的根
- 2024-07-13Llama2大语言模型在云GPU(AutoDL)上进行训练微调(自定义数据集)
Llama2是Meta开源的语言大模型,它经过训练的数据集包含2万亿个token。相比Llama,Llama2的上下文长度已经从2048扩展到4096,这使其能够理解和生成更长的文本。Llama2包括了多个模型,分别是7B、13B和70B的模型。一、准备工作在autodl平台租用实例(直接搜索,有许多租用教程,建议租
- 2024-07-021.FineReport连接Oracle数据库
1.服务器–定义数据连接2.添加JDBC3.配置JDBC4.添加数据库查询5.输入查询语句,预览结果
- 2024-07-022.FineReport连接MySQL数据库
1.服务器–定义数据连接2.添加JDBC3.配置连接4.添加数据库查询5.添加查询语句并预览结果
- 2024-06-30《昇思25天学习打卡营第3天 | 数据集 Dataset》
学习内容:MindSpores数据集相关处理方法MindSpores提供基于Pipeline的数据引擎,通过数据集(Dataset)和数据变换(Transforms)实现高效的数据预处理。其中Dataset是Pipeline的起始,用于加载原始数据。mindspore.dataset提供了内置的文本、图像、音频等数据集加载接口,并提供了自定义
- 2024-06-23Go自定义数据的序列化流程
- 2024-06-15机器视觉入门学习:YOLOV5自定义数据集部署、网络详解、损失函数(学习笔记)
前言源码学习资源:YOLOV5预处理和后处理,源码详细分析-CSDN博客网络学习资源:YOLOv5网络详解_yolov5网络结构详解-CSDN博客YOLOv5-v6.0学习笔记_yolov5的置信度损失公式-CSDN博客 本文为个人学习,整合各路大佬的资料进行V5-6.0版本的网络分析,在开始学习之前最好先去学习YOL
- 2024-06-08实战 | YOLOv10 自定义数据集训练实现车牌检测 (数据集+训练+预测 保姆级教程)
导读 本文主要介绍如何使用YOLOv10在自定义数据集训练实现车牌检测(数据集+训练+预测保姆级教程)。 YOLOv10简介 YOLOv10是清华大学研究人员在UltralyticsPython包的基础上,引入了一种新的实时目标检测方法,解决了YOLO以前版本在后处理和模型架构方面的不足
- 2024-06-04使用自定义数据训练 YOLOv10
节前,我们星球组织了一场算法岗技术&面试讨论会,邀请了一些互联网大厂朋友、参加社招和校招面试的同学。针对算法岗技术趋势、大模型落地项目经验分享、新手如何入门算法岗、该如何准备、面试常考点分享等热门话题进行了深入的讨论。合集:持续火爆!!!《AIGC面试宝典》已圈粉无
- 2024-05-15OpenPCDet训练自定义数据
官网也提供了步骤,这里详细介绍下训练自己数据的过程以及中间遇到的一些问题。训练模型这里采用PointRCNN,具体的介绍参考:https://www.cnblogs.com/xiaxuexiaoab/p/18033887一、准备数据集数据集这一块我们需要准备好原始点云数据、物体目标标注文件、以及训练和验证对应的索引号,