知存科技|多模态时代下存算芯片的架构设计与应用本文基于知存科技举办的在线研讨会撰写发布。本次研讨会主要围绕多模态大模型时代，探索异构计算的架构设计以及应用场景，从技术理论到项目实操，全方位近距离为技术爱好者们揭开新型算力架构的面纱。知存科技知存科技是

【ApacheDoris】3.0存算分离｜标准部署篇（一）一、前提概要二、环境信息三、前置准备四、FoundationDB安装五、OpenJDK17安装六、MetaService安装七、集群安装八、快速体验接上数据架构新篇章：存算一体与存算分离的协同演进。本文主要分享ApacheDoris3.0存算分离架

"存算分离"和"湖仓一体"是在大数据领域中常见的两种数据架构设计理念，用于处理和管理大数据的存储和分析需求。1.存算分离（StorageComputeSeparation）：   定义：存算分离是一种架构设计思想，旨在将数据存储（Storage）和数据计算（Compute）分开部署和管理。通常情况下，数据存储和数

经过几十年发展，中国游戏产业逐步迈向成熟与稳健的新阶段。 根据中国音数协游戏工委的数据，2023年，中国移动游戏用户规模达6.57亿人，同比增速小幅增长。在商业模式层面，除了传统的广告投放和付费会员制度外，一些游戏公司还引入了电商直播、虚拟礼物销售等新的商业模式，以提高用户粘性

    近日，随着OpenAI推出Sora，人工智能从文本到文本、文本到图片的生成模式，进阶到文生视频。其文本到视频的模型能够生成长达一分钟的视频，在保持视觉质量的同时并严格遵循用户的提示，使得“扔进一本小说，生成一部电影”的想法成为现实。OpenAI将这一创新描述为构建“物理世

在AI发展历史上，曾有两次“圣杯时刻”。第一次发生在2012年10月，卷积神经网络（CNN）算法凭借比人眼识别更低的错误率，打开了计算机视觉的应用盛世。第二次是2016年3月，DeepMind研发的AI程序AlphaGo，战胜世界围棋冠军李世石，让全世界惊叹于“人工智能”的实力。这两次“圣杯时刻”的幕后，都有

科技云报道原创。在AI发展历史上，曾有两次“圣杯时刻”。第一次发生在2012年10月，卷积神经网络（CNN）算法凭借比人眼识别更低的错误率，打开了计算机视觉的应用盛世。第二次是2016年3月，DeepMind研发的AI程序AlphaGo，战胜世界围棋冠军李世石，让全世界惊叹于“人工智能”的实力。这两次“圣杯

2020年全国两会期间，合肥工业大学应用数学研究所所长檀结庆在媒体采访中提到：“国产数据库只占据不到7%的市场份额，尤其在数据库最核心的交易业务中，鲜有能跟甲骨文同台竞争并实现替换的产品。”彼时“去IOE”浪潮已经兴起十多年的时间，但囿于性能、稳定性等客观因素，银行、能源、电信等

今日，拓数派宣布正式发布基于eMPP分布式技术的存算分离软硬件一体机，完全支持国产化信创环境，标志着拓数派全面启动国产软硬件一体机商业化。拓数派创始人兼CEO冯雷（RayVon）曾于去年10月对外宣布拓数派国产软硬件一体机产品战略，冯雷曾任Pivotal（中国）创始人兼总经理，全程参与过GreenplumG

36云原生：业界MQ的计算存储分离存算分离架构存算一体架构如下存算分离架构则是目前实现弹性消息队列集群的主要技术方案存算分离架构的优点是计算层为无状态，因此计算层的扩缩容就很方便。缺点是架构变复杂，代码实现难度也提升很多，日常的运维、研发的学习成本也会相应提高。另外计算

闲聊AI芯片和存算引言存算这个领域早在1990就开始被讨论[1][2][3][4][5]（最早的建议可以追溯到1970[6]），当时的主要思路还是停留在怎么把计算的logic和DRAM做到一起，受限于存储器工艺和逻辑工艺的不兼容问题，这方面的研究进展并不是很顺利。同时memorywall的问题对于主流计算机技术

科技云报道原创。近年来，数据库国产化趋势愈发明显，上百家金融业试点单位在数据库国产化的进程中，进一步增强信心，向50%国产化率大步迈进。但随着数据库国产化的深入，一些金融机构采用国产数据库+服务器本地盘的“存算一体”部署策略，逐渐在实践中暴露出短板，难以满足金融核心的场景需求。

存算分离是将计算和存储功能分开部署在不同的节点或设备上的概念。在存算分离架构中，计算任务通常在独立的计算单元（如CPU或GPU）中执行，而数据存储在独立的存储设备中。这种架构可以提供更大的灵活性和可伸缩性，但可能需要进行大量的数据传输和通信。【冯诺依曼架构的特点为存算分离】

随着硬件技术的快速进步，尤其是网络和存储设备的性能迅速提升，以及云计算厂商推动软硬件协同加速的云存储服务，越来越多的企业开始基于云存储来构建数据存储服务，或数据湖，因此就需要单独再建设一个独立的计算层来提供数据分析服务，这也就是存算分离架构（DisaggregatedStorageandCompu

随着硬件技术的快速进步，尤其是网络和存储设备的性能迅速提升，以及云计算厂商推动软硬件协同加速的云存储服务，越来越多的企业开始基于云存储来构建数据存储服务，或数据湖，因此就需要单独再建设一个独立的计算层来提供数据分析服务，这也就是存算分离架构（DisaggregatedStorageandComput

当企业需要建设独立的数据仓库系统来支撑BI和业务分析业务时，有了“数据湖+数据仓库”的混合架构。但混合架构带来了更高的建设成本、管理成本和业务开发成本。随着大数据技术的发展，通过在数据湖层增加分布式事务、元数据管理、极致的SQL性能、SQL和数据API接口能力，企业可以基于统

1.经典计算机体系结构经典计算机体系结构的基本思想由冯.诺伊曼提出，因此也被成为冯.诺伊曼架构。其主要的主要的思想是计算机由计算器，存储器，控制器，输入设备和输出设备五

3D堆叠CMOS与存算一体晶体管的未来——3D堆叠CMOS在过去的50年中，影响最深远的技术成就可能是晶体管一如既往地稳步向更小迈进，使它们更紧密地结合在一起，并降低了它们的

PCIe与存算一体分析中国制造的PCIe5.0游戏GPU基准出现（更新）中国没有很多自制显卡，因此当显卡制造商MooreThreads发布MTTS80时，人们的期望值很高。很难说MTTS80是否具备

“上云正成为芯片设计产业的一个趋势。”燧原科技IT负责人Vincent近日在接受数智前线采访时表示。不久前，速石科技联合腾讯云为芯片设计企业燧原科技，打造了一个面向HPC（高

 存算分离，现在已经成为云原生数据库的标配，开始大规模流行。存算分离后，进一步使计算单元和存储单元解耦，每个单元可以实现单独的动态扩缩容，并且可以通过冗余配置，实现对单点

存算学术界现状存算一体（compute-in-memory）技术当下处于如日中天，甚至可以说有些过热的状态，从ISSCC2023的表现上来看，全部34个session中，有3个session的title都直接用到了存

摘要：计算侧需要一个高速的缓存层来消除计算集群和OBS之间的数据访问鸿沟。为了解决这个问题，提出MemArtsCC分布式客户端缓存。本文分享自华为云社区《华为云全新缓存生态

华为云OBS大数据存算分离方案，助力企业顺利实现数字化转型！随着大数据技术的飞速发展，人们对数据价值的认识逐渐加深，进而对大数据产生了前所未有的重视。当下，大数据更是凭借着

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