大白话、什么是ElasticsearchElasticsearch，分布式，高性能，高可用，可伸缩的搜索和分析系统1、什么是搜索？2、如果用数据库做搜索会怎么样？3、什么是全文检索、倒排索引和Lucene？4、什么是Elasticsearch？1、什么是搜索？百度：我们比如说想找寻任何的信息的时候，就会上百度去搜索一下，比

书接上回，本文将讨论以下几点，请看目录5.7运算符5.7.1算数运算符5.7.2赋值运算符5.7.3复合赋值运算符5.7.4比较运算符5.7.5逻辑运算符5.8条件语句5.8.1if语句格式5.8.2条件语句举例5.8.3三目运算符5.9循环语句5.9.1循环语句格式5.9.2for循环5.9.3while循环5

 函数重载：名字一样，参数不一样 同一个小区，不同的家庭在小区中住不同的房子 缺省参数：写函数的时候故意不把参数写完，但是只能不写左边的，右边的必须写 如果在使用有缺省参数的函数时，给了实参值，那么就优先调用实参值 如果没有给实参，就可以用默认参数了。 函数定

目录标题什么是集中式？什么是分布式？分布式系统的架构一般构成模块分布式的优点分布式的缺点什么是分布式集群？什么是微服务？微服务和分布式系统有什么主要区别？微服务架构与分布式系统在开发过程中有何不同？为什么选择微服务架构而不是传统的分布式系统？什么是集中式？所谓

1.DNS服务功能介绍2.DNS服务器搭建2.0准备环境2.1把该DNS服务器设置成静态IP2.2修改主机名（可省略）2.3安装DNS服务DNS服务器名为www；IP为192.168.2.1003.客户机测试在网内可网络连通的客户机如何验证DNS服务器域名解析有效性？3.1可以ping不通，只要看到解析就行。

1.windows权限模型案列共享目录搭建过程1.创建共享目录2.为人力资源部，销售部，IT部，等创建工作组3.创建用户关联用户组4.修改共享目录权限，允许xx工作组用户进入目录5.根据需求设置XX目录权限6.开启目录共享打开本地用户和组Win+R 输入lusrmgr.msc引申-普通用户想要使

文章目录一、什么是Mock测试二、传统的单元测试JunitTest三、Mock测试（对比junit测试）四、Mock详解1.@InjectMocks和@Mock用法2.when用法3.verify用法五、Mock其他常用用法1.如何初始化数据2.初始化service类中的Apollo配置3.Assert.assertEquals用法一、什么是Mo

Transformer工作流程：通俗易懂的解释想象一下，你在参加一个创意写作班，你和其他几位同学一起写一篇故事。老师会让每个人轮流写一段，但在写之前，你们可以参考之前同学写的内容。这有点像Transformer的工作流程。让我们一步步来解释。编码器（Encoder）1.输入嵌入层（InputEmbed

卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，简称CNN）是一种专门设计用于处理具有网格结构的数据（如图像）的神经网络。想象一下，你正在玩一个游戏，游戏的目标是识别图片上的内容。但是，你不能直接看到整个图片，而只能通过一个小窗口（称为“滤波器”或“卷积核”）来观察图片的一部分。每次

文末有福利！在AI和机器学习领域，每天都有新技术和框架涌现。今天，我们来聊聊最近引起广泛关注的一个框架——Langchain。https://python.langchain.com/docs/get_started/introduction那么，Langchain到底是什么，它为什么这么受欢迎，以及它是如何工作的呢？别担心，我会用大白话

文章目录1、关于本文1.1文章适用人群1.2文章目的2、对python的个人看法以及后续3、python解释器3.1解释器的作用（了解就好）3.2解释器的安装（实操必装）4、pycharm安装4.1pycharm介绍4.2pycharm安装5、正片开始5.1变量5.1.1变量的作用5.1.2认识标识符（了解就好）5.2

1、什么是以太网？        还记得初学以太网的时候，我就被一大堆专业名词给整懵了：什么以太网，互联网，MAC，IP，局域网，万维网，网络分层模型····等等等等。慢着！我学的不是以太网吗？怎么出来这么一大堆东西？        啊！以太网究竟是什么？别急，我接下来就尽量用通俗的大白话

什么是DockerDocker本质上是一种容器化技术，用于将应用程序及其所有依赖打包到一个标准化的单元中。这些单元（容器）可以在任何运行Docker的机器上运行。每个容器是相互隔离的，具有自己的文件系统、网络和进程空间。以下是大白话的理解，也是我在理解Docker中的一些误区：之前大

最大似然法是干嘛的？        假如我现在有一组数据，我知道它们是符合某个概率分布的，但是里面的参数我不知道，那我肯定得想个办法把里面的参数给弄出来，这样才能用这个分布去做一些事情，但是具体怎么去弄出来呢，哎，最大似然函数就是搞这个的，简单一句话，最大似然函数就是利用现

记得在我学了线性回归之后的一段时间里，我觉得这个玩意太好用了，可以对世界上很多东西都进行预测，以至于一想到预测就想着拿点数据来进行回归。后来才知道，很多事情不是一条简单的直线可以拟合的。后来又知道，其实线性回归只要稍作修改，还是可以拟合这个世界上大部分事情的。是不是有点

不要改变世界，要改变自己。记住今天说的，说到和做到是两个概念：为什么来行动，因为我现在刚进入丛林，我需要学习捕食方法，这里很危险，但学习的最快。我不在乎钱，在乎学习捕食方法。中高层是是文化程度高，辞藻华丽，。但老板大多都是大白话只随和大白话。讲价值和时间。 销售第一次见面要真

ES6Promise先拉出来遛遛复杂的概念先不讲，我们先简单粗暴地把Promise用一下，有个直观感受。那么第一个问题来了，Promise是什么玩意呢？是一个类？对象？数组？函数？ 别猜了，直接打印出来看看吧，console.dir(Promise)，就这么简单粗暴。这么一看就明白了，Promise是一个构造函数，自己身上有all

背景传统的图像生成模型有GAN，VAE等，但是存在模式坍缩，即生成图片缺乏多样性，这是因为模型本身结构导致的。而扩散模型拥有训练稳定，保持图像多样性等特点，逐渐成为现在AIGC领域的主流。扩散模型正如其名，该方法是从自然界的扩散现象（热力学第二定律、熵增）得到启发，认为任意我们想要的图

延迟消息一般用于：提前发送消息，延迟一段时间后才需要被处理的场景。比如：下单半小时后还未支付，则取消订单释放库存等。RocketMQ的延迟消息使用上非常便捷，但是不支持任意时间的延迟，这一点对于有强迫症的朋友来说就比较难受，但是搞明白为什么这么设计后，就自然释怀了。为什么RocketM

大白话chatGPT&GPT的发展区别从GPT名字理解chatGPTchatGPT它是基于GPT3的。GPT也就是GenerativePre-trainingTransformer模型。从名字上来看，其实也可以知道GPT模型其实有三个核心点：一个是Generative生成式，也就是说GPT它其实是一个生成模型，而且这个生成模型它是基于NLP

大白话DDD（DDD黑话终结者）一、吐槽的话相信听过DDD的人有很大一部分都不知道这玩意具体是干嘛的，甚至觉得它有那么一些虚无缥缈。原因之一是但凡讲DDD的，都是一堆特别高大上的概念，然后冠之以一堆让人看不懂的解释，。作者曾经在极客时间上买了本DDD实战的电子书，被那些概念一路从头灌到

写在前面今天状态很不好，我发现学这部分知识的时候，会出现溜号或者注意力无法集中的情况。我能想到的是，大概率是这部分知识，应该是超出了我现在的水平了，也就是说我存在知识断层了，整体感觉真的是一知半解。那有同学会问了，那你能说明白吗？我理解的肯定能呀，来往下看！Flask的使用1、

写在前面笔者技术真的很一般，也许只靠着笨鸟先飞的这种傻瓜坚持，才能在互联网行业侥幸的生存下来吧！为什么这么说？我曾不止一次在某群，看到说我写的东西一点技术含量都没有，而且很没营养，换作一年前的我，也许会怼回去，现在的话，我只是看到了，完事忘记了。早期写文章是为了当笔记用，不会随

写在前面技术这东西就得用，不用就会忘，之前写博客感觉就是给自己记笔记用，还有大部分，估计睡在语雀里都落灰了，哈哈！在Python领域，我觉得我还是算个小白吧，会写讲不明白，所以我决定想做一件事，先搞下flask这部分教程，看看能给大家说明白吗，真的感觉和Java有很大区别，废话不多说了，开整！安装依

一、Kafka基础消息系统的作用应该大部份小伙伴都清楚，用机油装箱举个例子所以消息系统就是如上图我们所说的仓库，能在中间过程作为缓存，并且实现解耦合的作用。引入一个场景，我们知道中国移动，中国联通，中国电信的日志处理，是交给外包去做大数据分析的，假设现在它们的日志都交给了你