​机器学习与深度学习虽同属人工智能的范畴，却有着明显的区别。主要包括：1.定义与关系不同；2.数据处理能力不同；3.模型复杂性不同；4.硬件要求不同；5.应用场景不同；6.发展历程不同。机器学习是一个更为广泛的概念，它可以使用简单模型解决问题；而深度学习通常指神经网络中层数较多的模型，能够

此为课题组所指导本科生和低年级硕士生学习组合优化问题汇报所用教材：北京大学屈婉玲教授《算法设计与分析》课程资料：https://www.icourse163.org/course/PKU-1002525003承诺不用于任何商业用途，仅用于学术交流和分享更多内容请关注课题组官方中文主页：https://JaywayXu.github.

在这个快速迭代的软件开发时代，每一位软件工程系的学生都仿佛置身于一场没有硝烟的战争之中，面对着项目周期的紧迫、技术难题的挑战以及团队协作的复杂性。正是在这样的背景下，我有幸在老师的推荐下，阅读了被誉为“软件工程领域的圣经”——《人月神话》。这本书不仅是一次对软件项目

介绍在软件开发领域，效率是关键。无论您是构建小型应用程序还是大型复杂系统，了解代码在各种条件下的执行情况都至关重要。这就是时间复杂度和空间复杂度概念发挥作用的地方。这些指标可帮助开发人员评估算法的效率，指导他们编写运行速度更快、消耗更少内存的代码。在本文中，我们将深

今日推荐一本新书：《信息、生命与物理学》。生命是什么？1943年，诺贝尔奖获得者、量子力学的重要奠基人薛定谔提出了这个问题，并指出需要一种全新的物理学来给出答案。这是20世纪最伟大的科学问题之一，至今各领域科学家仍在不断尝试解答。理论物理学家、宇宙学家、天体生物学家保罗·戴维

近年来，随着云原生技术的快速发展，Kubernetes已经成为容器编排的标准。然而，尽管Kubernetes功能强大，它的复杂性也成为了众多开发者和运维人员的一大挑战。对于那些希望专注于应用开发的团队来说，学习和管理Kubernetes可能是一个高昂的学习成本，尤其是在中小企业中，开发者并没有足够

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本随笔谨用于记录本人学习《领域驱动设计-软件核心复杂性应对之道》的过程和收获，愿与大家共享之初写于2024.07.24，学习未竟，随笔伴行-- 本人于工作期间阅读该书，发现很多值得反复学习的方法和思考方式，随笔记录；兴之所至，兴尽即止---本文是针对面向对象开发人员所编写的，如不合适，请

《软件设计的哲学》是一本深入探讨软件设计复杂性的书籍，作者JohnOusterhout通过自身的经验和研究，提出了一系列设计原则和方法，旨在帮助开发者创建更简单、更易于维护的软件系统。软件设计的核心问题：软件设计面临的主要挑战是复杂性，包括依赖性和模糊性。依赖性导致代码

对于追求数字化转型的企业和公共部门领导者来说，云计算在某种程度上是一种矛盾。 一方面，云是一种无处不在的推动因素，被视为实现任何转型议程的关键组成部分，但研究表明，它引入了运营复杂性，以至于难以提供出色的数字化客户体验。 因此，它同时简化了数字体验的交付，同时也使其复杂化。当

1.微服务和单体架构微服务架构是一种面向服务的架构风格，它将大型复杂的软件应用拆分为一组独立部署的轻量级服务。这些服务通常围绕业务功能构建，可以独立开发、部署、运行，并通过定义良好的接口进行通信。为什么会出现微服务架构微服务架构的出现主要是为了应对大型应用的复

机器学习工程师可扩展且高效的数据处理和模型训练的基本策略和工具欢迎来到雲闪世界。    时间和空间复杂度是抽象概念，也是高效数据处理和模型训练的支柱。通过掌握这些原则，数据科学家可以优化工作流程，降低计算成本，并快速构建处理大型数据集的可扩展解决方案。  

很多用户在修改电脑用户密码的时候就会出现“您输入的密码不满足密码策略的要求，请检查最短密码长度，密码复杂性和密码历史的要求”的问题。下面具体操作演示解决方法。方法/步骤 win+r调出运行窗口，输入命令：gepedit.msc 使用命令gepedit.msc打开本地组

 人工智能咨询培训老师叶梓转载标明出处在自然语言处理（NLP）的诸多任务中，标注数据的稀缺往往限制了模型性能的进一步提升。随着大型语言模型（LLMs）的兴起，研究者们现在面临一个关键问题：在有限的标注数据条件下，是应该依赖于通用的大型模型，还是应该通过微调来定制更为专业的小型模

工作三年以来一直对写出设计优雅且可读性较好的代码抱有执念，最初接触到的关于代码整洁和软件设计的书是《代码整洁之道》，这本书大概在我入职半年时读完，并在很长的一段时间内将其中谈到的“每个方法只做一件事”、“方法长度最多不要超过5行”和“优秀的代码都是自解释的，很少会

将项目(或产品)规模化从来不是一件容易的事。然而，随着蜂窝无线物联网的部署，增长挑战尤其令人生畏。为什么?因为如果不增加复杂性，就无法发展无线物联网部署。复杂性随着物联网而扩大，随着每一个新设备、每一个新的运营商协议和你服务的每一个新客户而膨胀。成功扩展物联网的

 在自然语言处理（NLP）的诸多任务中，标注数据的稀缺往往限制了模型性能的进一步提升。随着大型语言模型（LLMs）的兴起，研究者们现在面临一个关键问题：在有限的标注数据条件下，是应该依赖于通用的大型模型，还是应该通过微调来定制更为专业的小型模型？大型模型虽然具备广泛的适用性，能够在多

几何复杂性在生物学中的应用广泛而深远，涉及多个研究领域，包括细胞生物学、分子生物学、生态学和进化生物学等。几何复杂性通过量化和分析生物结构的形状、空间分布和拓扑结构，帮助科学家理解生命系统的功能和机制。以下是几何复杂性在生物学中的几项重要应用：1.细胞形态与功能研究

第二篇：核心观点与理论引言在《人月神话》中，FrederickP.BrooksJr.不仅分享了他的个人经验和对软件开发本质的洞察，还提出了多个核心观点和理论，这些理论至今仍然指导着软件工程的实践。以下是本书中几个最重要的观点和理论：1.Brooks定律Brooks定律可能是书中最著名的论断：“向

第五篇：《人月神话》中的关键概念解析《人月神话》一书提出了多个对软件工程有深远影响的概念，以下是其中几个核心概念的解析：1. 人月（Person-Month）定义：“人月”是指一个人在一个自然月内完成的工作量。Brooks使用这个单位来量化软件项目的进度和成本，但它同时也揭示了项目管理和

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介绍微服务架构是一种软件开发技术，它将一个大型的单体应用系统拆分为多个小的、独立的服务，每个服务都可以独立部署和运行，各个小服务之间通过网络连接进行通信（通常是用HTTP/REST或消息队列）。每一个微服务都围绕着一个特定的业务功能进行构建，它们独立运行，在自己的进程内进行数

感觉最近太摆了，每天很空虚，不愿意搞应试那一套，还是得学点东西。还是准备一边学tcs一边搞搞oi好打icpc，现在水平下滑严重，而且身边没有人在认真搞，要么就是靠高中的底子，要么都是卷GPA卷科研，但其实我不大想卷这玩意，反正感觉来USTC很失败就对了。还是想不通自己为什么这么失败，可能我更适