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近期，中国农科院作物所联合国内多家单位，构建了用于水稻基因组选择的大规模中国栽培稻群体数据集，提出了配套的全基因组预测深度学习模型DeepCCR，为育种者快速、高效地培育优良品种提供了有利工具。相关研究成果以简讯方式在线发表在《PlantBiotechnologyJournal》上。水稻是世界

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近期，华中农大赵虎&郭亮团队在JIPB上发表发表综述：FunctionalgenomicsofBrassicanapus:Progresses,challengesandperspectives，总结了近年来油菜功能基因组学的研究进展，包括种质资源、组学数据库和克隆功能基因的可用性以及主要挑战和前景。甘蓝型油菜(Brassicanapus;AA

介绍一篇RajeevKumarVarshney于2021年在TrendsinPlantScience专题《养活世界：植物育种的未来》上的综述，强调了基因组学辅助育种（genomics-assistedbreeding,GAB）的作用和意义。关于RajeevKumarVarshney，他在基因组测序、利用遗传多样性、基因组学辅助育种、种子系统和发展

今日介绍一家大数据AI超级独角兽公司，以及它如何与当前生物基因组学相结合。它就是Databricks，没错，俗称“砖厂”。Databricks简介Databricks公司诞生于2013年，是属于Spark的商业化公司，创始人来自ApacheSpark大数据处理系统的创始团队，包括加州大学伯克利分校的AMP实验室。Databric

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目录深度学习：概念、工具和注意事项沿着分子生物学的中心法则进行深度学习DNA和基因特性蛋白质特性模型和数据共享理解基因组变异：从关联到因果关系和分子机制深度学习育种4.0：编辑育种结论植物基因组学取得了巨大进步，其特点是高通量技术的爆炸式增长，以低成本识别多维全基因组分子

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引言是一篇文献的开头部分，它的目的是介绍研究的背景、目标、方法和结果，以及为什么这项研究是重要和有意义的。引言通常包括以下几个部分：背景：这部分提供了研究领域的基本信息，包括相关的理论、概念、术语和先前的研究。背景应该从一般到具体，逐渐引出研究的主题和问题。目标：这部分

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k-mer是一种用于描述序列数据的概念。在生物信息学中，k-mer通常指的是长度为k的连续子序列。例如，在dna序列中，4-mer（k=4）是四个连续的碱基；在蛋白质序列中，3-mer（k=3）是三个相邻的氨基酸。k-mer在基因组学、转录组学和蛋白质组学等领域中广泛使用。它们可以用于许多任务，例如：序列比对、元

宏基因组学是在生物技术和计算机科学的帮助下发展起来的，它的出现可以追溯到上世纪90年代后期。传统微生物学侧重于使用培养方法研究单个微生物菌落，而宏基因组学则通过分析环境中的dna，可以同时研究数百万个微生物群体。这种方法能够提供关于整个微生物群落的结构、功用潜力和相互作