单纯形法是线性规划中最经典且广泛应用的求解方法，通过在可行解的边界上移动，逐步逼近最优解。它从一个初始基本可行解开始，不断优化目标函数值，直到找到最优解。对偶单纯形法则是单纯形法的一种变形，尤其适用于特定类型的线性规划问题。不同于标准的单纯形法，对偶单纯形法从一个对偶可

单纯形法（SimplexMethod）是解决线性规划问题的一种高效且广泛使用的算法。由乔治·丹齐克（GeorgeDantzig）在20世纪40年代提出，这一方法通过系统地检查可行解空间的极点，从而找到最优解。由于其计算效率高，单纯形法迅速成为线性规划问题中最重要和最常用的算法之一。它的应用范围广泛，能

1对单纯形法的理解    假设线性规划问题存在可行域；1.1预备知识点    （1）线性规划问题的标准化【运筹学】线性规划问题的标准化及其意义（针对单纯形法）        （2）线性规划问题的可行域是凸集；    （3）如果一个线性规划问题存在唯一最优解，那么最优

问题描述已知定点交通流量，求解加氢站建设位置求解方法已知国道或省道定点交通流量若干，根据已知交通流量插值得到每3km对应的交通流量。如图所示。将该问题转换为p-中值问题：其中，需求点位置集合=每3km一个需求点在i点的客户人数=i点（每个需求点）的车流量设施总数=需要

对偶单纯形法是从对偶可行性逐步搜索出原始问题最优解的方法。由线性规划问题的对偶理论，原始问题的检验数对应于对偶问题的一组基本可行解或最优解；原始问题的一组基本可行解或最优解对应于对偶问题的检验数；原始问题约束方程的系数矩阵的转置是对偶问题约束条件方程的系数矩阵。所