可能很多人都看到过一个线程数设置的理论：CPU密集型的程序-核心数+1I/O密集型的程序-核心数*2不会吧，不会吧，真的有人按照这个理论规划线程数？线程数和CPU利用率的小测试抛开一些操作系统，计算机原理不谈，说一个基本的理论（不用纠结是否严谨，只为好理解）：一个CPU核心，单位

caffe要使用lmdb数据库的原因有：1、性能高；2、安全性好；3、空间利用率高。LMDB采用内存映射（Memory-Mapped）的方式，可以快速读取和写入大量数据。Caffe选择LMDB作为数据存储的方式，主要是因为LMDB的高性能和高空间利用率。在深度学习训练过程中，需要频繁读取和写入大量数据，LMDB的内存映射

《港湾商业观察》施子夫 黄懿去年十月至今两度递表后，10月17日，江苏龙蟠科技股份有限公司(以下简称，龙蟠科技；603906.SH，02465.HK)通过港交所主板上市聆讯。很快，龙蟠科技发布公告称，公司全球发售H股基础发行股数为1亿股（视乎超额配售权行使与否而定），其中，初步安排香港公开发售1000

一直觉得公式分母似乎有些小问题，结果仔细一画图分析就是对的在数据链路层的滑动窗口式流量控制中，需要确定发送端的发送窗口大小（最大在途帧数）。这个问题的讨论引出了链路利用率和实际数据传输速率的概念和计算。结论链路利用率（信道利用率，以下简称利用率）：发送方在一个发送周期的

计算机网络的性能指标速率\(bps\),比特每秒，意思是计算机网络每秒传送的比特数，当数据率较高时就在这个单位前面加上一个字母\[1kbps=10^3bps\]\[1Mbps=10^6bps\]\[1Gbps=10^9bps\]\[1Tbps=10^12bps\]注意有时题目还会有单位\(B/s\),这个单位是字节每秒，\(1B

本系列是作为个人在学习计算机网络时记录的学习笔记，用以学习和复习，分享帮助有需要的人。参考教材：计算机网络（第七版）谢希仁 视频学习来源：bilibili湖科大教书匠目录一.计算机网络性能指标1.速率 2.带宽3.吞吐量4.时延  5.时延带宽积 6.往返时间RTT(Round-Trip-

1Kubernetes的HorizontalPodAutoscaler（HPA）是一个自动调整Pod副本数量的功能，基于CPU利用率或其他指标。以下是HPA的实现过程和工作机制的详细说明：HPA实现过程定义HPA：用户通过YAML文件创建HPA对象，指定目标的Deployment、ReplicaSet或StatefulSet，以及要监控

3.3使用广播信道的数据链路层3.3.3 使用集线器的星形拓扑传统以太网传输媒体：粗同轴电缆-> 细同轴电缆-> 双绞线。采用双绞线的以太网采用星形拓扑。在星形的中心则增加了一种可靠性非常高的设备，叫做集线器(hub)。1、传统以太网使用同轴电缆，采用总线形拓扑结构2

本文分享自天翼云开发者社区《私有云服务器虚拟化超分比及资源扩容管理》，作者：7****m服务器虚拟化技术已商用多年，并已成为云计算产业发展的基石。私有云用户更是非常关注服务器虚拟化的超分比，因为直接影响到用户可用的虚机资源量。超分比技术介绍：服务器虚拟化超分比，就是控制宿主

实用工具：任务栏电脑性能监控安装指南[TrafficMonitor]效果图话不多说，直接上软件效果图：内容介绍支持监控的指标：上传下载CPU利用率内存利用率CPU温度总网速CPU频率显卡利用率显卡温度硬盘温度主板温度硬盘利用率一共支持12种性能监控指标，相当的丰富安装教程：下载我们

CPUa.定义及解释中央处理器是一块超大规模的集成电路，是一台计算机的运算核心（Core）和控制核心（ControlUnit）。它的功能主要是解释计算机指令以及处理计算机软件中的数据。CPULoad：系统正在干活的多少的度量，队列长度。系统平均负载。b.监控指标CPU指标主要指的CPU使用率、利用

目录一、前言二、线程数和CPU利用率的小测试三、插入io操作四、线程数和CPU利用率总结五、线程数规划的公式 六、真实程序中的线程数一、前言相信很多小伙伴在刷面试题的时候都看到过一个线程数设置的理论：CPU密集型的程序-核心数+1I/O密集型的程序-核心数

背景kubernetes的原生调度器只能通过资源请求来调度pod，这很容易造成一系列负载不均的问题，并且很多情况下业务方都是超额申请资源，因此在原生调度器时代我们针对业务的特性以及评估等级来设置Requests/Limit比例来提升资源利用效率。在这种场景下依然存在很多问题：节点负载

线程数设置理论CPU密集型：核心数+1I/O密集型：核心数*2CPU利用率基础单个CPU核心在单位时间内只能执行一个线程的指令。实验验证死循环测试：单线程可跑满一个核心利用率。多线程测试：增加线程数，核心利用率上升，但超过核心数后，系统负载增加。线程切换成本切换线程涉及寄

8深入了解进程和资源利用率本章将带你深入了解进程、内核和系统资源之间的关系。有三种基本的硬件资源：CPU、内存和I/O。进程会争夺这些资源，而内核的工作就是公平地分配资源。内核本身也是一种资源--进程用来执行创建新进程和与其他进程通信等任务的软件资源。本章中的许多工

目录背景CPU调频概念实现验证线程CPU亲和性概念亲和性控制API应用层控制实现验证线程优先级概念实现验证背景为了进一步优化APP性能，最近针对如何提高应用对CPU的资源使用、以及在多线程环境下如何提高关键线程的执行优先级做了技术调研。本文是对技术调研过程的阶段性总结，将分别

常用的计算机网络的性能指标1.速率：连接在计算机网络上的主机在数字信道上传送比特的速率，也称为比特率或数据率，常用单位为：比特/秒，b/s，bps2.带宽：模拟信号系统中的意义：信号所包含的各种不同频率成分所占据的频率范围，单位：Hz计算机网络中的意义：用来表示网络的通信线路所能传

Windows平台下CPU使用率的计算在Windows平台下，CPU使用率通过计算CPU在用户态和内核态的时间与总时间的比值来确定。任务管理器的刷新周期通常为1秒，这意味着在每秒刷新时计算CPU的忙碌时间与总时间的比值。CPU使用率可以通过以下公式计算：[\text{CPU使用率}

我们知道SR协议可以说是GBN协议的改进版，但是在考研时往往会有计算利用率的问题，公式为\(n*T_A/(T_A+2RTT+T_R)\)，这时我们发现如果是在帧序号位数相等、且\(T_A\)和\(T_R\)确定的情况下，GBN协议的发送窗口大小为\(2^k-1\)，但SR协议的发送窗口大小往往只有\(2^{k-1}\)，这样

CPU利用率显示的是程序在运行期间实时占用的CPU百分比；cpu使用率反映的是当前cpu的繁忙程度，忽高忽低的原因在于占用cpu处理时间的进程可能处于io等待状态但却还未释放进入wait。CPU负载是指某段时间内占用cpu时间的进程和等待cpu时间的进程数，这里等待cpu时间的进程是指等待被唤醒

计算各个计算资源的利用率通常是通过将实际工作量与资源的总容量进行比较来实现的。具体来说，利用率可以根据不同类型的计算资源来计算，包括：处理器利用率：对于CPU，可以通过计算CPU的工作时间与总时间的比例来计算利用率。例如，可以使用操作系统提供的工具来监控CPU的使用情况，并

导读：趣丸科技，一家集兴趣社交、电子竞技、人工智能于一体的创新型科技企业，在采用OpenCloudOS开源操作系统后，结合业务特点将容器化集群平均利用率提高到40%左右，高峰利用率达80%，降本增效的同时，满足了不断增长的业务需求。本文将介绍OpenCloudOS在趣丸科技的具体应用，以及平均

操作系统指的是有效组织和管理计算机系统中的硬件和软件资源，控制程序的运行，提供服务及界面的系统。方便用户使用计算机。操作系统有很多类型，不同类型的操作系统功能存在差异，但它们共同的特点都具有方便性，有效性，可扩充性，开放性，可靠性和可移植性。操作系统起初是由人工操作，他面临着

--查看内核节拍率[root@p4-oadmnewdb01~]#grep'CONFIG_HZ='/boot/config-4.19.90-23.32.v2101.ky10.x86_64CONFIG_HZ=250--查看不同场景的CPU时间cat/proc/stat|grep^cpu[root@p4-oadmnewdb01~]#cat/proc/stat|grep^cpucpu1597988157210022139005384242060

发展业务和服务是每个组织的首要任务。但是，仅仅把资源分配到项目上并不能确保会有高效率的工作产出。为了达到最高效率，这些资源必须在可以计费的或有战略意义的工作上得到有效利用。资源利用率是衡量项目是否成功的一个关键指标。通过跟踪资源如何被利用，可以确保组织内的每项资源