一、现状和目标企业用户现状：数据分散，利用率低，业务需求变化快但IT响应慢。问题：数据展示不及时、不准确，缺乏深入分析工具，报表制作效率低下。目标：建设统一的数据整合平台，消除信息孤岛，将数据转化为信息，提高效能，让数据随需应变。二、平台规划建设该部分深入探讨了如何构建一个稳固且高效

1.背景介绍随着人工智能技术的不断发展，人工智能已经成为了许多行业的核心技术之一。人工智能技术的应用范围广泛，包括机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等。同时，决策分析也是一种非常重要的技术，它可以帮助企业和组织更好地做出决策。因此，将人工智能与决策分析结合起来，可

全文链接：http://tecdat.cn/?p=32295原文出处：拓端数据部落公众号临床决策(clinical decision making)是医务人员在临床实践过程中，根据国内外医学科研的最新进展,不断提出新方案，与传统方案进行比较后,取其最优者付诸实施，从而提高疾病诊治水平的过程。在临床医疗实践中，许多事件

全文链接：http://tecdat.cn/?p=32295原文出处：拓端数据部落公众号临床决策(clinical decision making)是医务人员在临床实践过程中，根据国内外医学科研的最新进展,不断提出新方案，与传统方案进行比较后,取其最优者付诸实施，从而提高疾病诊治水平的过程。在临床医疗实践中，许多事件

大多数的决策理论是规范性的，即决策理论以假设一个具有完全信息的、可实现精度计算的、并且完全理性的理想决策者的方式达到最优的决策（在实际中，某些所谓“最好”的情景并不是最大，最优也可能包含在一个具体的或近似的最大值）。这种规范模型的实际应用（人们应当如何决策）被称为决策分析，