• 2025-01-08西门子S7-400H冗余PLC与S7-200Smart建立S7通讯
    文章目录前言一、组态从站二、编写程序1.判断主、备CPU运行状态2.编写PUT/GET程序总结前言由于S7-400H是冗余CPU,与S7-200SmartPLC通讯,只能在400PLC程序中编写S7通讯程序。本文主要阐述如何通过Step7软件编写S7通讯程序,关于如何使用博图软件编写S7通讯程序,请参考
  • 2025-01-07代码随想录算法训练营第五十六天|KM108.冗余连接|KM109.冗余连接Ⅱ
    108.冗余连接本题光看题目没理解具体什么意思;看了题解有点明白了;(个人觉得还是力扣的题目描述比较容易理解)题目意思:大概就是加一条边使树结构有环,然后再环中去掉一条边(如果环中多条边可取,则去掉最后一条边),仍然变成一颗树结构;思路:观察两个节点是否再一个集合,如果不在,也可以将
  • 2025-01-04PCS7 笔记
    400H和410H400H系统属于老版本CPU,在售的越来愈少。410H作为400H的替代和更新产品出现。冗余机制同步周期同步事件同步:在西门子400H/410Hcpu中,两个CPU内部的数据,必须保持高度统一,属于西门子冗余PLC的专利,西门子冗余均为事件同步。在西门子400H/410H冗余PLC中,不推荐
  • 2024-12-28RAID 是什么?
    在Linux中,RAID(RedundantArraysofIndependentDisks,独立磁盘冗余阵列)是一种磁盘存储技术,它通过组合多个独立磁盘(物理磁盘)来提供更高的数据可靠性、性能和数据冗余。RAID技术最初是由加州大学伯克利分校在1987年提出的,目的是通过组合小的廉价磁盘来代替大的昂贵磁盘,同时提供数据
  • 2024-12-27算法网关视频分析网关小知识:如何对视频分析系统实施冗余设计以提高稳定性?
    在城市交通管理中,视频分析系统扮演着至关重要的角色,它不仅需要实时监控和分析交通流量,还需要在各种复杂环境下保持稳定运行。为了确保视频分析系统在面对设备故障、网络中断、电源波动等不可预见情况时仍能保持高可用性,实施冗余设计成为了提高系统稳定性的关键策略。以下是一些有
  • 2024-12-20数据库设计的四大原则:优化性能、保证一致性与高效处理
    目录一.数据冗余最小化二.数据一致性三.事务处理四.查询性能优化数据库设计不仅是关于创建表和字段的简单任务,更是构建一个高效运行、易于维护且能够确保数据一致性的系统的核心。一个好的数据库设计不仅能提升应用程序的性能,还能为未来的扩展和维护奠定坚实基础。
  • 2024-12-16Redis 哨兵与集群基础:数据冗余与备份的主从舞蹈
    1、redis主从配置1.1、简介像MySQL一样,redis是支持主从同步的,而且也支持一主多从以及多级从结构。 主从结构,一是为了纯粹的冗余备份,二是为了提升读性能,比如很消耗性能的SORT就可以由从服务器来承担。 redis的主从同步是异步进行的,这意味着主从同步不会影响主逻辑,也不会降低
  • 2024-12-15MySQL 在设计表(建表)时需要注意什么?
    MySQL在设计表(建表)时需要注意的要点设计数据库表是MySQL开发中非常重要的一环。合理的表结构设计可以提升性能、减少存储开销,并提高维护性。以下是一些关键的注意事项:1.明确需求和数据建模在建表前,应深入了解业务需求,完成详细的数据建模。使用工具(如ER图)设计清晰的表
  • 2024-12-15计算机网络中的汉明码
    明码是一种纠错码,用于确保传输或存储过程中数据的准确性。汉明码可检测并纠正数据从发送方移动或存储到接收方时可能发生的错误。这种简单有效的方法有助于提高通信系统和数字存储的可靠性。它向原始数据添加了额外的位,允许系统检测和纠正单位错误。这是理查德·汉明(Ric
  • 2024-12-14【软件工程】第三章·计划和管理项目(详解活动图计算关键路径、最早开始时间、最晚开始时间、冗余时间)
  • 2024-12-13【数据库开发】反范式化的应用场景与实践
    在数据库设计中,“范式化”是一种减少冗余、确保数据一致性的原则,但在实际应用中,有些场景却不得不违背这一原则,以换取性能的提升。反范式化(Denormalization)就是在特定性能需求下的一种权衡策略。今天我们将从理论到实践,全面解析反范式化的概念、应用场景、具体策略以及它带来的风险
  • 2024-12-12一个实例用全创建型模式-优化(冗余消除)
     上一篇:一个实例用全创建型模式-CSDN博客目录:《一个实例讲完23种设计模式》当前:单件+抽象工厂+创建者+工厂方法+优化需求:坦克大战创建两种坦克坦克类型   射程   速度b70   70米   时/70公里b50   50米   时/50公里设计说明1.抽象工
  • 2024-12-11node-serverLess
    serverLess什么是serverLessServerless,即无服务器计算。然而Serverless不是不再需要服务器,而是公司或开发者不用过多考虑服务器的问题,计算资源仅作为一种服务而不再以物理硬件的形式出现。serverLess优势可用性冗余,以便单个机器故障不会导致服务中断冗余副本的地理分布,以
  • 2024-12-02利用 Function 接口告别冗余(屎山)代码
    前言在Java开发的征途中,我们时常与重复代码不期而遇。这些重复代码不仅让项目显得笨重,更增加了维护成本。幸运的是,Java8带来了函数式编程的春风,以Function接口为代表的一系列新特性,为我们提供了破除这一难题的利剑。本文将以一个实际应用场景为例,即使用Java8的函数式编程
  • 2024-11-25代码随想录算法训练营day55 day57| 108.冗余连接 109.冗余连接II 53.寻宝
    学习资料:https://www.programmercarl.com/kamacoder/0108.冗余连接.html#思路图论并查集prim算法kruskal算法学习记录:108.冗余连接点击查看代码#并查集解法classUnionFind:def__init__(self,size):self.parent=list(range(size+1))deffind(se
  • 2024-12-13星海智算:【Ollama镜像】Windows云部署教程
    1、下载和安装​Ollama官网地址:https://ollama.com/访问ollama界面,选择Download安装因为本次ollama部署在windows镜像中,所以在DownloadOllama中选择windows版本安装完成后,就可以在开始菜单中启动ollama了  右下角状态栏中出现ollama图标说明启动成功GPU算力云平台
  • 2024-12-07解决|diffusion transformer的环境安装慢问题、vae预训练模型下载失败问题、扩散模型的损失变化相关讨论
    目录环境安装慢1、换源2、直接下载包到本地vae预训练模型下载失败1、去huggingface官网下载对应的模型2、传输至服务器的某个文件夹3、在代码里直接加载下载好的模型:扩散模型的损失参考链接环境安装慢这个问题有很多解决方法,我比较喜欢的是以下两种:1、换源我体验下来,清华源是
  • 2024-12-06题解:AtCoder Beginner Contest AT_abc380_d ABC380D Strange Mirroring
    题目大意给定一个字符串$S$,执行$10^{100}$次以下操作:首先,令字符串$T$为字符串$S$中所有大写字母变为小写字母,小写字母变为大写字母的结果。其次,将$T$拼接在$S$后面。接下来,有一些询问:请输出在所有操作执行完成之后$S$的第$K$个字母。思路乍一看,好大的数
  • 2024-12-06关于信号与系统中的傅里叶级数
            用基本信号研究LTI系统时,基本信号的选取必须要注意两个因素,即用这个基本信号可以构成相当广泛的信号,同时LTI系统对这个基本信号的响应在数学表达上应该是十分简单的,这样才能够方便的表达系统对信号的响应。在众多信号模型当中,能够满足以上两个条件的信号就是复
  • 2024-12-03下载并编译OpenCV脚本记录(支持图片和视频处理)
    Ubuntu环境,源码编译OpenCV基础环境包含c++编译和调试工具sudoaptupdatesudoaptinstall-ybuild-essentialcmakegdb如果要支持opencv图片和视频处理至少还需要ffmpeg编解码相关的库(GStreamer库也可以)sudoaptinstall-ylibavcodec-devlibavformat-devlibavutil-de
  • 2024-12-03最长等差数列 - 中等难度
    *************C++TITLE: 1027.最长等差数列-力扣(LeetCode)*************seethetopic:sheissimilarwith 1218.最长定差子序列-力扣(LeetCode) ,see,theonlydifferenceisthedifference,haha,punny. UseanotherlanguageisnotaEZthing,butI
  • 2024-11-28Oracle生成awr报告操作步骤
    1、cmd命令窗口 以sysdba身份登录Oracle 2、执行@?/rdbms/admin/awrrpt命令,并选择报告类型为HTML。输入天数以选择生成报告的时间段,一般默认为最近7天。输入报告开始和结束时间对应的快照ID。输入报告名称,如awr.html,系统将自动生成并显示报告名。 3.查看AWR报告。AWR报告
  • 2024-11-27《Django 5 By Example》阅读笔记:p339-p358
    《Django5ByExample》学习第13天,p359-p382总结,总计24页。一、技术总结1.session(1)session存储方式DatabasesessionsFile-basedsessionsCachedsessionsCacheddatabasesessionsCookie-basedsessions(2)设置CART_SESSION_ID#settings.pyCART_SES
  • 2024-11-27从头开始构建一个大型语言模型《Build a Large Language Model (From Scratch)》附PDF版,爆火全网的大模型书籍
    通过从头开始构建一个大型语言模型,了解如何创建、训练和调整大型语言模型(LLMs)!一、构建大型语言模型(从头开始)在《构建大型语言模型(从头开始)》中,你将了解如何LLMs从内到外工作。在这本富有洞察力的书中,畅销书作家塞巴斯蒂安·拉施卡(SebastianRaschka)将指导你逐步创建
  • 2024-11-23docker 存储卷实验
    需求:创建1个myvolume1的空卷,将其挂载给web1的容器,挂载目录/usr/local/apache2/htdocs运行两个web2web3的容器,更新web2中容器内容为Thisisatest!通过宿主机访问web3查看输出内容。dockervolumecreatemyvolume1dockerrun-d--nameweb2-p82:80-vmyvolume1:/usr/l