认知偏见，曾被视为人类决策过程中的缺陷，现在被认为对学习和决策有潜在的积极影响。然而，在机器学习中，尤其是在搜索和排序系统中，认知偏见的研究仍需改进。尽管有大量研究集中在探讨这些偏见如何影响模型训练和机器行为的道德性，但信息检索领域大多关注于检测偏见及其对搜索行为的影

一、内在偏见与外在偏见1、内在偏见：训练前数据集中存在的刻板印象；2、外在偏见：用来衡量偏差如何在下游任务中传播。通常包括微调，然后评估其关于性别和种族等敏感属性的表现；3、许多NLP应用程序对现有的语言模型进行了微调，这些模型将外在偏见和内在偏见交织在一起。

数据实时化是必要还是偏见？一、前言二、数据仓库的起源三、数据架构的演进四、数据实时化的必要性五、总结本文主要基于数据仓库的起源和数据架构的演进来聊聊，数据实时化是否真的必要？是"过度优化"、“实时偏见"还是"合理”！一、前言时常有小伙伴会问：Q：实时数据仓库

在21世纪的科技浪潮中，人工智能（AI）无疑是最引人瞩目的领域之一。随着技术的不断进步，人工智能正在逐渐渗透到我们生活的方方面面，从智能家居到自动驾驶，从医疗诊断到金融分析，AI的应用场景日益广泛。然而，正如任何技术革命一样，人工智能也带来了一系列优势和挑战。本文将探讨人工智能的

女程序员在技术行业中相比于男程序员可能会面临一些更多的问题或是质疑。有很多的方面，比如性别歧视，职场文化，工作和生活平衡，性骚扰等等还有许多问题，那么女程序员如何打破这些问题去寻找自己的发展之路。    1.保持自信，保持热情，客服偏见。相信自己的能力，不要因为性别而

文章目录一、说明二、技术1：隐私保护ML三、添加DP机制的另一个副作用是增加训练时间。四、技术2：联邦学习五、技术3：ML中的公平性一、说明机器学习最近风靡全球。由于所有惊人的结果，公司一直在争先恐后地将数据驱动的决策纳入其流程。鉴于DALLE、StableDiffusio

本文是LLM系列文章，针对《UnmaskingtheShadowsofAI:InvestigatingDeceptiveCapabilitiesinLargeLanguageModels》的翻译。揭开人工智能的阴影：大型语言模型中的欺骗能力研究摘要2023年人工智能安全峰会：它实际实现了什么？AI欺骗的意义LLM和LLM中的偏见关于

GPT3：使用大型语言模型构建创新的自然语言处理产品（二）原文：zh.annas-archive.org/md5/2e1cd03e3bd6ec89040bbe656cecdba9译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0第六章：挑战、争议和缺陷每一次技术革命都带来争议。在本节中，我们重点关注GPT-3的三个最具争议性的方面：AI偏见被编码到模型

50种常见的认知偏差中文版基本归因错误：我们根据他人的个性或基本特征来判断他人，但我们根据情况来判断自己。自私偏见：我们的失败是因情况而定的，但我们的成功是我们的责任。群体内偏爱：我们偏爱群体内的人，而不是群体外的人。跟风效应：想法、时尚和信念随着越来越多的人采用而不

目录前言1AI偏见的本质2技术分析AI偏见3AI偏见的一些例子3.1公司招聘歧视女性3.2人脸识别对于肤色不同的人可能表现有所不同3.3贷款审批对于少数人开出更高的利息3.4展示不健康的图片4对抗偏见的策略4.1数据处理4.2算法设计4.3透明度与审计4.4多元团队结语

和我的一些读者私底下交流，一个很常见的误区就是他们经常会认为我是一个理性，客观，逻辑清晰，遇事能做出正确的决定的“大佬”。虽然我也想成为这种人，但事实是，我们的大脑在你不知不觉的时候帮我们做了很多决定，我们一直处于认知偏见的影响之中。这些偏见会潜移默化的扭曲我们的思维，影响

内容来源：about.gitlab.com作者：GitLab首席产品官DavidDeSantoDevSecOps中的AI变革已经到来，你做好准备了吗？利用AI来加速创新并提高客户价值对于在AI驱动的市场中保持竞争力至关重要。AI在软件研发领域中的作用来到了关键时刻——这将迫使组织及其DevSecOps领导

新兴技术的危害回顾历史，从过往历史中的其他领域中的危害、安全和伦理问题的防御进行了解。首先考虑一些在具有成熟的危害和安全传统的学科中使用的高层次思想和方法，有助于对当前AI领域有所借鉴。①贝尔蒙特报告（1979年编写，概述了三个原则——尊重人员、善行和公正）和IRB（审查和批

看榜记赛前无奖竞猜：盲猜T125分钟出首A；盲猜T21.5小时出首A；盲猜T3最高分40；盲猜T4最高分60；盲猜最高分260左右。赛时：有人高兴坏了，我不说是谁（）就问猜的准不准吧吓人，这么多错的，把一个数据放作样例补发了。哇，我们小主播切啦！！！收到了收到了，喜欢就好（）这是多

作者：演化战略马北苍链接：https://www.zhihu.com/question/48962925/answer/3191680467来源：知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。偏见与逻辑自洽是最大的战略认知障，也是最大的战略认知绊脚石，偏见往往会造成战略机会的错失，以及战略布局的歧途

偏见和公平审计工具包http://aequitas.dssg.io/ 偏见报告由Aequitas提供支持，这是一个开源偏见审计工具包，供机器学习开发人员、分析师和政策制定者审计机器学习模型的歧视和偏见，并围绕开发和部署预测性风险评估工具做出明智和公平的决策。请参阅有关COMPAS风险评估分数的示例报告

简而言之:我们需要更好的方法来评估文生图模型中的偏见介绍文本到图像(TTI)生成现在非常流行，成千上万的TTI模型被上传到HuggingFaceHub。每种模态都可能受到不同来源的偏见影响，这就引出了一个问题:我们如何发现这些模型中的偏见？在当前的博客文章中，我们分享了我们对TT

6.27今天开这玩意本来是有点东西想写的，结果写别的写着写着忘了。哦想起来了。我自己是一个空心的人，看书、电影之类的太少了。自己的价值判断也是一团乱麻，有很多小镇做题家（非针对这一群体，只是引用一下想象中这个群体的的刻板印象）身上对个人发展不利的部分。最近也不是很有空，但是

来自HE的一名蒟蒻OIer，行将退役，苟延残喘于做题一线。同时，本人还是一位furry，浓度较高。喜欢狐狸（设定也是只狐狸）。当然，由于兽圈本身的问题以及某些人的宣传，很多人对furry抱有偏见。对于这些偏见，我尊重并理解，但请勿将这些偏见集中于我个人身上。没有一朵花是完美的，兽圈也如此。我所看

爱情是简单而纯粹的东西，不论是财产、身份还是傲慢、偏见，它们终于是无法改变爱情的本质，希望我们在与人交往中，能让彼此的心灵靠的近一些，也许这个世界并不是我们想的那个样子。傲慢与偏见（2023.02.02夜）过年这几天玩的也是挺嗨的，可对于我来说，越是处于这样的状态，我对安稳

文｜MoMo酱前不久Lecun携手曾经的死对头马库斯统一战线，炮轰以ChatGPT为首的大模型是邪路，吃瓜群众看的不亦乐乎，大佬们争议的核心便是大模型的「道德和中立性」，也许是ChatGPT等大模型当前面临的最大挑战。本篇论文工作出自一家名为「Anthropic」的初创公司，创始员工均来自OpenAI早期/

来源|SmartIndustryEdgenesis编译ChatGPT最新版本的发布成为热门头条。OpenAI表示该版本的ChatGPT能够在多个专业测试中达到“人类水平”的表现，例如司法考试和SAT考试。不过，在工业领域中，ChatGPT能够发挥怎样的作用呢？SmartIndustry采访了Rootstrap的数据科学负责人MikaelaPisan

在英文论文写作过程中，偏见色彩词语可能会让读者产生负面印象。为了避免这种情况，我们需要学会如何撰写中立、客观的论文。本文将为你提供一些建议，帮助你在写作过程中避免偏见，同时让论文更具吸引力。确保客观性在写作过程中，我们需要保持客观，尊重事实。避免在描述研究对象时使用贬义

你的偏见究竟是多么地严厉。一首听着不错的歌，只因看到了歌者的封面，心里就产生了一丝的不悦。王莽，人如其名。一介莽夫，如黑旋风李逵，如花和尚鲁智深。终于有一天，识得其人。竟有儒生治天下。在这多雨的江南，每每逢雨，总是会想起“大弦嘈嘈如急雨，小弦切切如私语。嘈嘈切切

你的一个好的点子石沉大海或者就此湮灭，你或许只能看着你的同事表示很遗憾。最新的研究表明他们很多人甚至不知道神马才是有创意的点子。“人们总是嘴上说希望来点创造力，