高并发下如何保证接口的幂等性？原创 苏三呀 苏三说技术 2021年03月28日09:35帐号已迁移 公众号前言接口幂等性问题，对于开发人员来说，是一个跟语言无关的公共问题。本文分享了一些解决这类问题非常实用的办法，绝大部分内容我在项目中实践过的，给有需要的小伙伴

主要由生产者、Broker、消费者三方共同保证1生产者常用发送消息分为同步发送和异步发送两种(还有一种单向发送,自行了解哈)同步发送消息发送会同步阻塞等待Broker返回结果。Broker确认收到消息后才会返回sendResult,这个过程中发生异常就需要生产者重新发送。(代码片

1.消息如何保证有序？参考：http://www.52im.net/thread-714-1-1.html消息有序即发送的顺序和收到的顺序一致消息头字段内容包括：发送方id，接收方id，消息msg_id，消息类型，创建时间，大小等messageIMMsgData{ cmdid:0x0301//消息数据指令ID uint32from_user_id=1;

一、什么是线程安全？多线程下并发同时对共享数据进行读写，会造成数据混乱=线程不安全当多线程并发访问临界资源时，如果破坏其原子性、可见性、有序性，可能会造成数据不一致。临界资源：共享资源（同一对象）同时读写，一次仅允许一个线程使用，才可保证其正确性。1.1synchronizedsync

导读喷涂是一种表面处理技术，它通过将液体或粉末状的涂料以雾化的形式均匀地施加到物体表面上，形成一层保护性或装饰性的涂层，喷涂的主要作用包括：保护作用：提供防腐蚀、耐磨损、抗紫外线等保护，延长产品的使用寿命；装饰作用：改善产品的外观，提供丰富的颜色和光泽，增加产品的美观度和市场竞

消息队列 RabbitMQ的死信队列和延时队列？消息被拒，requeue设置为false消息过期，队列达到最大程度这时候会存放到死信队列中去。设置消息过期时间：采用队列中的x-message-ttl参数去设置，单位是毫秒关于ActiveMQ、RocketMQ、RabbitMQ、Kafka一些总结和区别为什么使用消息

文章目录概要多线程访问下数据的问题小结概要在网上的很多文章当中，都说到了volatile不可以保证原子性，对于这个关键字的定义解释的很清楚。volatile是Java中的一个关键字，用于修饰变量，它的主要作用是保证变量的可见性和禁止指令重排序。但是对于为什么这个关键字

一、RabbitMQ如何保证消息的可靠性RabbiMQ如果想要保证消息的可靠性有几种方式可以实现：1、消费端消息可靠性保证：1）.消息确认在消费端可以设置手动ACK模式，为确保消息可靠性，手动确认消息是否被正常处理，若存在异常或者未运行，则消息超时后不会被删除，会被重新投递2）.死信队列

首先使用你电脑有两个固态硬盘就是盘符自己分区也可以C盘我们只用于电脑的系统资源管理其他所有数据包括默认安装的文件都在D盘或者自定义的盘win+R输入regedit进入注册表根据下面路径依次点开，找到CurrentVersion，或者复制路径，粘贴到路径上计算机\HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWAR

                         交了保证金，办了取保候审，是不是就自由了？我们接着讲取保候审这个话题，上节我以“取保候审申请书如何写更易赢得法官支持？要抓住哪些关键？”为题，讲了：取保候审申请书如何写更易赢得法官支持？要抓住哪些关

2024.8-RecordofQuestionsandSummaryofMethodology先分享一个歌单：永无止境的八月！2024/08/01先来点重量级的P4768[NOI2018]归程题面：[NOI2018]归程题目描述本题的故事发生在魔力之都，在这里我们将为你介绍一些必要的设定。魔力之都可以抽象成一个\(n\)个节

0.引言在金融、电商等对数据完整性要求极高的行业，消息的丢失可能会导致数据不一致，严重影响业务逻辑和数据统计，也影响客户体验，所以在很多业务场景下，我们都要求数据不能丢失。而rocketmq中，如何对消息防丢失进行处理的呢？1.原理1.2产生消息丢失的场景首先我们要理解消息

实时数据一致性的定义以及面临的挑战数据一致性通常指的是数据在整个系统或多个系统中保持准确、可靠和同步的状态。在实时数据处理中，一致性包括但不限于数据的准确性、完整性、时效性和顺序性。下图是典型的实时/流式数据处理的流程：流式数据以各种方式推送到kafka中flink

很多时候，消息的消费是不用保证顺序的，比如借助mq实现订单超时的处理。但有些时候，业务中可能会存在多个消息需要顺序处理的情况，比如生成订单和扣减库存消息，那肯定是先执行生成订单的操作，再执行扣减库存的操作。那么这种情况下，是如何保证消息顺序消费的呢？首先，为了效率，我们可以设置

RabbitMQ常用于异步发送，mysql，redis，es之间的数据同步，分布式事务，削峰填谷等.....在微服务中，rabbitmq是我们经常用到的消息中间件。它能够异步的在各个业务之中进行消息的接受和发送，那么如何保证rabbitmq的消息不丢失就显得尤为重要。首先要分析问题，我们就要明确rabbitmq在什么时

上一篇地址：赶紧收藏！2024年最常见20道RocketMQ面试题（二）-CSDN博客五、请解释RocketMQ中的全局有序和局部有序的概念。在RocketMQ中，有序性是消息传递的一个重要特性，它确保了在特定条件下消息能够按照发送的顺序被消费。RocketMQ提供了两种有序性保证：全局有序和局部有序。全

具体需要从生产者和消费者两个方面来讲：生产者：1.分区机制：Kafka的核心机制之一是分区（Partition）。每个主题（Topic）可以被分割成多个分区，而消息在发布时会被追加到特定的分区中。在每个分区内部，消息是按照它们被追加的顺序来存储的，因此保证了分区内的消息顺序性。 2.分区器：生

面试题如何保证消息不被重复消费？或者说，如何保证消息消费的幂等性？面试官心理分析其实这是很常见的一个问题，这俩问题基本可以连起来问。既然是消费消息，那肯定要考虑会不会重复消费？能不能避免重复消费？或者重复消费了也别造成系统异常可以吗？这个是MQ领域的基本问题，其实本质上

MySQL的四大特性原子性例子如何保证原子性？分布式数据库如何保证原子性？一致性如何保证一致性？隔离性如果无法保证隔离性会发生什么？脏读不可重复读幻读如何保证隔离性？持久性如何保证持久性？意外情况怎么解决？MySQL数据库有原⼦性(Atomicity)、⼀致性(Consistency)、

RocketMq是一款金融级别的消息中间件，作为高可靠的中间件，在需要保证消息顺序性的场景下，可不能掉链子！那么，RocketMq是如何实现顺序消息的呢？RocketMq并不保证Topic维度的消息顺序性，而是在Queue维度保证了消息顺序性。RocketMq的消费进程会同步消费Queue中的消息，且消费

RocketMQ的客户端编程模型相对⽐较固定，基本都有⼀个固定的步骤。掌握这个固定步骤，对于学习其他复杂的消息模型也是很有帮助的。消息⽣产者的固定步骤1.创建消息⽣产者producer，并指定⽣产者组名2.指定Nameserver地址，可以在代码中固定写IP，也可以通过配置项来写，最好是配置项，这样更

ext库在OI中的应用写一个帖子，防止以后忘了。pb_ds部分pb_ds万能头#include<bits/extc++.h>来包含ext库中所有的头文件（例如pb_ds和rope）。但是这句话在非Ubuntu环境下可能会显示缺失iconv.h。这个在OI是可以使用的，因为评测机的NOI-linux2.0是Ubuntu环境，

Kafka发布模式通过一系列机制来确保消息的顺序性，特别是在分区内部。以下是关键要点：1.分区机制：Kafka的核心机制之一是分区（Partition）。每个主题（Topic）可以被分割成多个分区，而消息在发布时会被追加到特定的分区中。在每个分区内部，消息是按照它们被追加的顺序来存储的，因此保证了分区

该文章专注于面试，面试只要回答关键点即可，不需要对框架有非常深入的回答，如果你想应付面试，是足够了，抓住关键点面试官：volatile关键字的作用可见性：当一个线程修改了volatile变量的值，这个新值对于其他线程是立即可见的。这是因为在多线程环境下，线程在修改volatile变量的值时

1、互斥量可以确保同一时间只有一个线程访问临界区，防止出现竞态条件。2、原子操作std::atomic<int>mutex(1);对原子变量的操作是线程安全的。3、读写锁std::shared_mutexmutex;//读者：共享锁定mutex.lock_shared();mutex.unlock_shared();//写者：独占锁定mutex.lock