• 2025-01-03你是如何保证多浏览器的兼容?
    在前端开发中,保证多浏览器的兼容性是一个至关重要的任务。以下是一些具体的策略和方法,以确保网站或应用程序在各种浏览器上都能正常运行:一、明确目标浏览器确定受众:根据目标受众和用户统计数据,确定需要支持的主要浏览器版本。聚焦重点:这有助于开发人员聚焦于最重要的兼容性问
  • 2025-01-01如何保证用户的使用体验
    性能优化方面页面加载速度优化代码结构:精简HTML、CSS和JavaScript代码。例如,去除冗余的标签和样式,压缩代码以减少文件大小。可以使用工具如HTMLMinifier(用于HTML压缩)、CSSNano(用于CSS压缩)和UglifyJS(用于JavaScript压缩)。这样在用户访问页面时,文件能够更快地被浏览器下载和解
  • 2024-12-31redis是如何保证数据安全的?
    一、redis单线程        redis的内存读写操作是单线程的,保证操作的线程安全。redis6之后,redis的读写操作是多线程的,但核心的内存计算操作仍然是单线程的。面试官:Redis是单线程还是多线程?(你为何怎么说都不对?)_redis5和redis6的区别-CSDN博客二、Redis的持久化    
  • 2024-12-07如何保证前端项目的质量?
    保证前端项目的质量,需要一个多方面的策略,涵盖开发的整个生命周期。以下是一些关键的实践:1.明确的需求和规划:详细的需求文档:清晰地定义项目的目标、功能、用户故事和验收标准。避免含糊不清的需求,这会导致返工和延误。原型设计:在开发早期创建原型,以便尽早获得用户的反
  • 2024-12-05RocketMQ 如何保证消息不丢失(一)
    一、RocketMQ如何保证消息的不丢失​消息的流转是通过Producer发送消息到Broker,然后Consumer再到Broker上拉取消息。生产者:Producer发送消息消息队列:RocketMQBroker存储消息消费者:Consumer消费消息要保证消息不丢失,Producer需要保证消息一定完整的发送到Broker。Broker一定
  • 2024-11-27如何保证RocketMQ消息不丢失
    如何保证RocketMQ消息不丢失目录如何保证RocketMQ消息不丢失背景什么情况下RokectMQ消息会丢失解决RocketMQ消息丢失问题消息生产防止消息丢失Broker端消息丢失消费端处理消息总结背景在金融系统中MQ消息的消息丢失是不允许的,消息的丢失会导致支付状态订单状态出现混乱。接下来
  • 2024-11-25第55篇 如何保证接口的幂等性问题
    1.接口幂等性定义接口幂等性这一概念源于数学,原意是指一个操作如果连续执行多次所产生的结果与仅执行一次的效果相同,那么我们就称这个操作是幂等的。在互联网领域,特别是在Web服务、API设计和分布式系统中,接口幂等性具有非常重要的意义。具体到HTTP接口或者服务间的API调用,接口幂
  • 2024-12-05一款AI写作平台卖了超1亿,创始人26岁成立仅2年
    在科技的浪潮中,总有令人惊叹的故事发生。今天,我们就来讲讲波形智能这家AI写作平台,估计它的成交金额超过1亿,而它的创始人姜昱辰年仅26岁。姜昱辰:学霸的创业之路姜昱辰可是个学霸。她本科毕业于浙江大学竺可桢学院。之后呢,又跑到苏黎世联邦理工大学攻读人工智能博士,跟着国
  • 2024-11-29PyG教程:MessagePassing基类
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  • 2024-10-22即时通讯:消息如何保证有序?
    1.消息如何保证有序?参考:http://www.52im.net/thread-714-1-1.html消息有序即发送的顺序和收到的顺序一致消息头字段内容包括:发送方id,接收方id,消息msg_id,消息类型,创建时间,大小等messageIMMsgData{ cmdid:0x0301//消息数据指令ID uint32from_user_id=1;
  • 2024-09-06分布式IO在喷涂工艺环境中的应用
    导读喷涂是一种表面处理技术,它通过将液体或粉末状的涂料以雾化的形式均匀地施加到物体表面上,形成一层保护性或装饰性的涂层,喷涂的主要作用包括:保护作用:提供防腐蚀、耐磨损、抗紫外线等保护,延长产品的使用寿命;装饰作用:改善产品的外观,提供丰富的颜色和光泽,增加产品的美观度和市场竞
  • 2024-09-01消息队列面试题 -- 一问一个准
    消息队列 RabbitMQ的死信队列和延时队列?消息被拒,requeue设置为false消息过期,队列达到最大程度这时候会存放到死信队列中去。设置消息过期时间:采用队列中的x-message-ttl参数去设置,单位是毫秒关于ActiveMQ、RocketMQ、RabbitMQ、Kafka一些总结和区别为什么使用消息
  • 2024-08-17关于volatile关键字为什么不能保证原子性(图文分析)
    文章目录概要多线程访问下数据的问题小结概要在网上的很多文章当中,都说到了volatile不可以保证原子性,对于这个关键字的定义解释的很清楚。volatile是Java中的一个关键字,用于修饰变量,它的主要作用是保证变量的可见性和禁止指令重排序。但是对于为什么这个关键字
  • 2024-08-11Windows如何保证所有软件在D(其他)盘
    首先使用你电脑有两个固态硬盘就是盘符自己分区也可以C盘我们只用于电脑的系统资源管理其他所有数据包括默认安装的文件都在D盘或者自定义的盘win+R输入regedit进入注册表根据下面路径依次点开,找到CurrentVersion,或者复制路径,粘贴到路径上计算机\HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWAR
  • 2024-08-03交了保证金,办了取保候审,是不是就自由了?
                             交了保证金,办了取保候审,是不是就自由了?我们接着讲取保候审这个话题,上节我以“取保候审申请书如何写更易赢得法官支持?要抓住哪些关键?”为题,讲了:取保候审申请书如何写更易赢得法官支持?要抓住哪些关
  • 2024-08-012024.8 - 做题记录与方法总结
    2024.8-RecordofQuestionsandSummaryofMethodology先分享一个歌单:永无止境的八月!2024/08/01先来点重量级的P4768[NOI2018]归程题面:[NOI2018]归程题目描述本题的故事发生在魔力之都,在这里我们将为你介绍一些必要的设定。魔力之都可以抽象成一个\(n\)个节
  • 2024-06-21RocketMQ快速入门:如何保证消息不丢失|保证消息可靠性(九)
    0.引言在金融、电商等对数据完整性要求极高的行业,消息的丢失可能会导致数据不一致,严重影响业务逻辑和数据统计,也影响客户体验,所以在很多业务场景下,我们都要求数据不能丢失。而rocketmq中,如何对消息防丢失进行处理的呢?1.原理1.2产生消息丢失的场景首先我们要理解消息
  • 2024-06-13实时数据的处理一致性如何保证?
    实时数据一致性的定义以及面临的挑战数据一致性通常指的是数据在整个系统或多个系统中保持准确、可靠和同步的状态。在实时数据处理中,一致性包括但不限于数据的准确性、完整性、时效性和顺序性。下图是典型的实时/流式数据处理的流程:流式数据以各种方式推送到kafka中flink
  • 2024-06-12springboot rabbitmq如何保证消息顺序消费
    很多时候,消息的消费是不用保证顺序的,比如借助mq实现订单超时的处理。但有些时候,业务中可能会存在多个消息需要顺序处理的情况,比如生成订单和扣减库存消息,那肯定是先执行生成订单的操作,再执行扣减库存的操作。那么这种情况下,是如何保证消息顺序消费的呢?首先,为了效率,我们可以设置
  • 2024-06-12RabbitMQ-如何保证消息不丢失
    RabbitMQ常用于异步发送,mysql,redis,es之间的数据同步,分布式事务,削峰填谷等.....在微服务中,rabbitmq是我们经常用到的消息中间件。它能够异步的在各个业务之中进行消息的接受和发送,那么如何保证rabbitmq的消息不丢失就显得尤为重要。首先要分析问题,我们就要明确rabbitmq在什么时
  • 2024-05-29赶紧收藏!2024 年最常见 20道 Rocket MQ面试题(三)
    上一篇地址:赶紧收藏!2024年最常见20道RocketMQ面试题(二)-CSDN博客五、请解释RocketMQ中的全局有序和局部有序的概念。在RocketMQ中,有序性是消息传递的一个重要特性,它确保了在特定条件下消息能够按照发送的顺序被消费。RocketMQ提供了两种有序性保证:全局有序和局部有序。全
  • 2024-05-28kafka 保证消息有序性
    具体需要从生产者和消费者两个方面来讲:生产者:1.分区机制:Kafka的核心机制之一是分区(Partition)。每个主题(Topic)可以被分割成多个分区,而消息在发布时会被追加到特定的分区中。在每个分区内部,消息是按照它们被追加的顺序来存储的,因此保证了分区内的消息顺序性。 2.分区器:生
  • 2024-05-24如何保证消息不被重复消费?
    面试题如何保证消息不被重复消费?或者说,如何保证消息消费的幂等性?面试官心理分析其实这是很常见的一个问题,这俩问题基本可以连起来问。既然是消费消息,那肯定要考虑会不会重复消费?能不能避免重复消费?或者重复消费了也别造成系统异常可以吗?这个是MQ领域的基本问题,其实本质上