欢迎来到概率统计的世界！在量化交易中，概率统计是至关重要的工具。通过理解概率，我们可以用数学的方法来描述市场行为，预测未来走势，并制定交易策略。让我们一起从基础概念开始，逐步深入，揭开概率统计的神秘面纱。1.1概率论的基本概念与应用概率是用来描述某个事件发生可能性的

二项分布简介二项分布是一种离散概率分布，用于描述在固定次数的独立试验中，事件“成功”的次数的概率分布。它通常用于分析诸如抛硬币、做选择题等具有两个结果（成功或失败）的事件。参数二项分布用三个参数来定义：n：试验次数，表示重复相同实验的次数。p：每次试验中成功事件发生的概

全文链接：https://tecdat.cn/?p=36112原文出处：拓端数据部落公众号淋巴结疾病作为一类复杂的健康问题，其风险预测一直是临床和公共卫生领域的研究热点。随着统计学的进步和计算能力的提升，广义线性模型（GLM）成为了分析这类数据的有力工具。特别是当数据呈现比例特性时，beta二项分布作为

【数学】统计与概率统计定义为了实现某种调查目的，进行收集数据，整理数据，分析数据。收集数据方法：全面调查和抽样调查。全面调查：调查所有对象。优点：全面。缺点：工作量大。抽样调查：从全体中抽取一部分样本调查。抽样调查必须保证每个个体有相同的几率被抽到。高中阶段介绍了三

我的高考不到100天DAY-89修改了周末的测试，简记了解到的之前不懂的东西化学：溴水（包括溴的CCI4溶液）和液溴的区别是液溴的溴含量大于前者加成反应时大多是溴水，取代反应则是液溴（反应从易到难，溴含量随之增大）物理：对\(R=pl/s\)多了一些了解，其中的\(l\)是指电流流过的长度，\(s\)是

全文链接：http://tecdat.cn/?p=32393原文出处：拓端数据部落公众号本文模拟了在连续和离散时间布朗演化一些简单的方法。布朗运动的数学模型（也称为随机游动）也可以用来描述许多现象以及微小颗粒的随机运动，如股市的波动和在化石中的物理特性的演变。布朗运动是随机模式，即改变了从一

数学之美今天你不看天气预报，不想昨天前天有没有下雨，不用任何知识去猜出明天是否会下雨，这是一个事件；如果你连续猜未来两天的，那就是两个事件，而且这两个事件是独立的如果说第一天你猜中会下雨的概率为\(P_0\)，第二天你猜中下雨的概率为\(P_1\)，则两天都猜中下雨的概率\(P_0\)*\(P_1\)

在一指定时间范围内或在指定的面积或体积内某一事件出现的次数的分布，他们对应的随机变量的概率服从的分布叫做泊松分布,泊松分布是二项分布的极限例如：某企业中每月某设备出现故障的次数单位时间内到达某一服务台需要服务的顾客人数举个例子小王的婶婶新开了一个包子铺，生意

二项分布：分布参数p，表示转化率的可能性。传统的频率学派会把实验总数中所有转化率的总数除以实验总数，得到这个p。以这个p为峰值获得一个类似高斯分布，大概像这样：然而，贝叶斯学派不会假设p是固定不变的，他们会引入一个Beta分布作为二项分布的共轭先验，通过调整Beta分布参数，动态调整p的值.

本文模拟了在连续和离散时间布朗演化一些简单的方法。布朗运动的数学模型（也称为随机游动）也可以用来描述许多现象以及微小颗粒的随机运动，如股市的波动和在化石中的物理特性的演变。布朗运动是随机模式，即改变了从一次到下一个是随机从正态分布绘制均值为0.0，方差为σ2×ΔT。换句话

全文链接：http://tecdat.cn/?p=32393原文出处：拓端数据部落公众号本文模拟了在连续和离散时间布朗演化一些简单的方法。布朗运动的数学模型（也称为随机游动）也可以用来描述许多现象以及微小颗粒的随机运动，如股市的波动和在化石中的物理特性的演变。布朗运动是随机模式，即改变了从一

基于线性二项分布回归模型(logistic)的时间序列预测matlab代码ID:5129665933564536

《中心极限定理》由前面我们可以知道:正态分布完全可由它的数学期望和方差所确定 对于随机变量X1，X2.....Xn，他们相互独立，服从同一分布且具有数学期望（均值）E（Xi）=u,方差D（Xi）= σ^2那么∑Xi~N(nu,n σ^2)即Z=（∑Xi-nu）/(√n* σ) ~ N

随机变量RandomVariable随机变量和一般数据上的变量不一样，通常用大写字母表示，如X、Y、Z，不是个参数而是function，即函数。例如，下面表示明天是否下雨的随机变量X，如下。又例如X=每小时经过路口的车辆，随机变量是个描述，而不是方程中的变量。随机变量有两种，一种是离散的（discrete），一种是连

二项分布基本概念n次伯努利实验正好出现k次成功的概率为：\[b(k;n,p)=\binom{n}{k}p^kq^{n-k},k=0,1,2,...,n\]其他性质上篇已经讲了，这里说新的。首先是中心项与最可

在概率论和统计学中，二项分布是\(n\)个独立的是/非试验中成功的次数的离散概率分布，其中每次试验的成功概率为\(p\)。中心极限定理（centrallimittheorem，CLT）在自然界与生产

离散型随机变量：有些随机变量，它全部可能取到的值是有限个或可列无限个，这种随机变量称为离散型随机变量。分布律：（1）0-1分布（2）二项分布（3）泊松分布

二项分布：你感兴趣的是成功x次的概率是多少案例：抛5次硬币，有2次正面朝上的概率是多少几何何分布：你感兴趣的是，进行x次尝试这个事情，取得第1次成功的概率是多大。案例：例如