摘要摘要：将卷积神经网络（CNN）部署在嵌入式设备上是困难的，因为嵌入式设备的内存和计算资源有限。特征图的冗余是成功的CNN的一个重要特征，但在神经网络架构设计中很少被研究。作者提出了一种新颖的Ghost模块，用于通过廉价操作生成更多的特征图。基于一组内在特征图，我们

摘要在深度学习与计算机视觉领域，SwinTransformer作为一种强大的视觉Transformer架构，以其卓越的特征提取能力和自注意力机制，正逐步引领着图像识别与检测技术的革新。近期，我们成功地将SwinTransformer引入并深度整合至RT-DERT（一种高效的实时目标检测与识别框架）中，通过替换其

原论文摘要目前，神经网络架构设计主要依赖于计算复杂度的间接指标，即浮点运算次数（FLOPs）。然而，直接指标（如速度）还取决于其他因素，如内存访问成本和平台特性。因此，本研究建议在目标平台上评估直接指标，而不仅仅考虑FLOPs。基于一系列受控实验，本研究提出了若干高效网络设计的实用

01研究意义OccupancyNetwork算法因为可以更好的克服感知任务中存在的长尾问题，以及更加准确表达物体的几何形状信息，而受到来自工业界和学术界越来越广泛的关注。OccupancyNetwork算法本质上是一个3D分割任务，通过将想要感知的3D空间划分成固定大小的体素网格，并让算法去预测每个

论文地址：https://arxiv.org/pdf/2305.12972.pdf代码地址：https://github.com/huawei-noah/VanillaNet在基础模型的核心是“多样性即不同”，这一哲学在计算机视觉和自然语言处理方面取得了惊人的成功。然而，优化和Transformer模型固有的复杂性带来了挑战，需要转向简洁性的范式

目录1.网络结构解析1.1创建yolov5s_shufflent_v2_X0_5.yaml文件2.对common.py末尾进行添加 3.修改yolo.py1.网络结构解析1.可以先看看shufflenet_v2的网络结构importtorchfromtorchimportnnfromtorchvisionimportmodelsfromtorchinfoimportsummaryc

目录 1.主干网head版本1 2.主干网head版本2 3.将网络层全部放入数组切片取输出 4.用循环写法将输入输出提取出来yaml文件 1.主干网head版本1importtorchfromtorchimportnnimporttorch.nn.functionalasFclassConvBnLeakRelu(nn.Module):de

《YOLOv10改进实战专栏》介绍及目录YOLOv10官方仓库地址专栏地址：点击跳转专栏导航如下：

主干网络篇|YOLOv5/v7更换主干网络之ShuffleNetv2|高效CNN架构设计的实用指南概述YOLOv5和YOLOv7是目前主流的轻量级目标检测模型，在速度和精度方面取得了良好的平衡。然而，传统的YOLOv5/v7模型使用FPN和CSPNet等结构作为主干网络，在移动设备和嵌入式系统等资源受限的场景

论文提出了T2T-ViT模型，引入tokens-to-token（T2T）模块有效地融合图像的结构信息，同时借鉴CNN结果设计了deep-narrow的ViT主干网络，增强特征的丰富性。在ImageNet上从零训练时，T2T-ViT取得了优于ResNets的性能MobileNets性能相当来源：晓飞的算法工程笔记公众号论文:Tokens-to-Token

PDF格式公众号回复关键字:ZKYDT001阅读理解技巧，在帮助读者有效获取和理解文本信息方面发挥着重要作用，熟练掌握如下6个技巧，可快速突破阅读理解1预览文章结构在开始深入阅读之前，快速浏览文章的标题、段落开头和结尾，可以迅速把握文章的主题、大致内容和结构标题通常能概括文

摘要我们在之前PP-YOLOv2的基础上进行了优化，使用无锚范式，更强大的主干和颈部配备了CSPRepResStage。ET-head和动态标签分配算法TAL。1、介绍受YOLOX的启发，我们进一步优化了之前的工作PP-YOLOv2。PP-YOLOv2是一款高性能单级探测器。基于PP-YOL

PDF格式公众号回复关键字:ZKYD001阅读理解技巧，在帮助读者有效获取和理解文本信息方面发挥着重要作用，熟练掌握如下6个技巧，可快速突破阅读理解1预览文章结构在开始深入阅读之前，快速浏览文章的标题、段落开头和结尾，可以迅速把握文章的主题、大致内容和结构标题通常能概括文章

内含各种Head检测头、标签分配策略、损失函数Loss、Backbone、Neck、写作|指标、NMS等全方位创新点改进全新芒果YOLOv8改进专栏来袭： 专栏地址

title:FreeU-文字生成图片的免费午餐笔记banner_img:https://cdn.studyinglover.com/pic/2023/10/c48e2f490270ef836b26f6d7ed8d7f0e.pngindex_img:https://cdn.studyinglover.com/pic/2023/10/483c5afa7533a2e1dcaf2cf0273c6677.pngdate:2023-10-115:05:00categories:-

 现在要合并dev分支到prd分支1、首先切换到dev分支，然后拉取代码，然后切换到prd分支，拉取代码；2、然后右击dev分支3、选择合并dev分支至当前分支（当前分支为prd分支）4、然后prd分支会显示有多个文件待推送，推送到仓库即可

1Eclipse安装SVN1点Eclipsehelp菜单--->softwareupdate2选AvailableSoftware选项卡，点击addsite新建新的地址资源，在地址里面填 http://subclipse.tigris.org/update3接下来就是安装了2新建svn仓库1在eclipse里面点windows菜单，然后选showview-->other,然后选择svn下

版本控制系统的使用目的：用于存储及追踪目录（文件夹）和文件的修订历史（这里的修订操作包括3类：新增、修改和删除），从而让你能够回溯那些被纳入其管理范围之内的任意对象的任意一次修订。集中式版本控制系统:有一个单一的集中管理的版本控制管理服务器，典型代表SVN有两

1.选择本地主干上的源代码文件，右键选择tortoiseSVN菜单，点击合并 2.合并模式、选择第一个注：Mergearangeofrevisions：主要是把分支中的修改合并到主干上来 3.URLtomergefrom选择要合并的分支Revisionrangetomergeallrevisions从创建到最后提交，所有修改的内容

动动发财的小手，点个赞吧！1.简介神经网络是机器学习算法，我们可以将其用于许多应用，例如图像分类、对象识别、预测复杂模式、处理语言等等。神经网络的主要组成部分是层和节点。一些神经网络架构有一百多个层和几个解决不同子问题的逻辑部分。其中一个部分是神经网络主干。在本教

1、在持续交付领域，强调对项目所有的相关产物及其之间的关系都要进行有效配置管理.你的答案A是正确B否正确答案A 2、持续交付更倾向使用基于分支的开发模式.你的答案A是B否正确正确答案B注解：基于主干的开发，所有提交到主干上，提交后自动触发持续集成进行验证和快速

前段时期我负责部门内部主干开发落地相关事宜，这个过程中，也真真切切的体会到了多人开发过程中，面对特性分支管理中，大家遇到的一些困扰，尤其面对敏捷迭代的开发方式，合并冲突，集成测试，代码重用等方面，都与高效两个字背离。当然，我在推进主干开发过程中，也遇到了一些问题和坎坷，在这里，集中的做

前段时期我负责部门内部主干开发落地相关事宜，这个过程中，也真真切切的体会到了多人开发过程中，面对特性分支管理中，大家遇到的一些困扰，尤其面对敏捷迭代的开发方式，合并冲突，集成测试，代码重用等方面，都与高效两个字背离。当然，我在推进主干开发过程中，也遇到了一些问题和坎坷，在这里，集中的

转自https://zhuanlan.zhihu.com/p/631382940Git的分支功能可以让你在同一代码库中独立地开发不同的功能或修复不同的bug，而不会影响主干分支的稳定性。以下是使用Git分支的一些情况：开发新功能：如果你需要开发一个新的功能，可以在主干分支上创建一个新的分支，然后在该分支上进