矩阵乘法（MatMul）是深度学习中的主要计算瓶颈，尤其在ChatGPT等Transformer模型中，矩阵乘法的运行时长约占其总运行时长的45-60%，解决这一挑战对发展更经济的大模型具有重要意义。为此，加州大学的研究人员在论文《ScalableMatMul-freeLanguageModeling（可扩展的无矩阵乘法语言模

浅谈[NOIP2023]三值逻辑无限种解法前言对于NOIP2023，T1是个人人都会写的签到题，对于T3则是做法唯一只能按照提醒的数据范围一步一步走，对于T4则是只能线段树优化dp。思维局限性大，并没有什么深度挖掘的意义。直到有一天睡觉的时候又想起来T2这个题，觉得有必要把这个题相

第一章0的故事--无即是有对2的0次方的思考思维方式：以简化规则为目标去定义值。0的作用：占位兼顾完整性和排他性在考虑规则时，确认有没有“遗漏”和“重复”是相当重要的。没有遗漏，即具备完整性。由此明确该规则无论在什么情况下都能适用。没有重复，即具备排他性，由此明确该规