web.database() 创建的数据库对象线程安全吗？

免责声明：尝试谷歌，一无所获，我管理我可能谷歌搜索得不好，但我没有想法。

我有一个 web.py 应用程序，我需要定期运行一些数据库维护任务，并且我'我希望使用线程来完成此操作，以便 Python 应用程序完全独立。我的问题是：为了做到这一点，我必须采取什么样的预防措施（如果有的话）？计划是在调用 app = web.application(urls, globals()) / app.run() 之前创建一个线程，并让它使用我之前使用 web.database() 创建的数据库对象运行操作。我是否需要创建第二个数据库对象并在我的后台线程代码中使用该对象？

Python 是 3.9.18； web.py 是 0.62。

很遗憾，你无法直接从 web.database() 创建的对象中获得线程安全性。让我来解释一下原因以及如何解决这个问题。

问题核心:

• web.database 本质上是一个数据库连接的轻量级封装器。
• 大多数数据库连接（包括 web.database 默认使用的 DBUtils ） 并非线程安全 。 这意味着，如果多个线程同时尝试使用同一个连接进行数据库操作，你可能会遇到数据损坏或其他难以调试的错误。

解决方案：

为了安全地进行数据库操作，你需要确保每个线程都使用 独立的数据库连接 。以下是一些可行的方案：

1. 每个线程创建新连接:

2. 在你的后台线程函数内部，使用 web.database() 创建一个新的数据库对象。

3. 这种方式最简单直接，但也可能会有性能损耗，特别是在频繁创建线程的情况下。

```python import threading import web

db_config = { ... } # 你的数据库配置

def background_task(): db = web.database(**db_config) # ... 使用 db 进行数据库操作 ...

thread = threading.Thread(target=background_task) thread.start()

app = web.application(urls, globals()) app.run() ```

1. 使用连接池：

2. 创建一个连接池，例如使用 DBUtils.PooledDB 。

3. 每个线程从池中获取一个连接，使用完毕后将其返回池中。
4. 连接池可以有效地管理多个连接，避免频繁创建和销毁连接的开销。

```python import threading from DBUtils.PooledDB import PooledDB import web

db_config = { ... } # 你的数据库配置

pool = PooledDB(creator=web.database, **db_config)

def background_task(): db = pool.connection() # 从池中获取连接 # ... 使用 db 进行数据库操作 ... db.close() # 将连接返回池中

thread = threading.Thread(target=background_task) thread.start()

app = web.application(urls, globals()) app.run() ```

1. 使用其他线程安全的数据库库：

2. 考虑使用 SQLAlchemy 或 peewee 等 ORM 库，它们提供了更强大的功能和线程安全保证。

总结:

为了确保线程安全，请务必为每个线程提供独立的数据库连接，并使用连接池或其他线程安全的数据库库来管理连接。