首页 > 编程问答 >Python 内联函数最佳实践

Python 内联函数最佳实践

时间:2024-08-07 04:59:00浏览次数:8  
标签:python python-3.x function readability

如果我有一个可以用一行表示的 python 函数,那么以下哪一个选项通常被认为最适合可读性和一般最佳实践?或者还有其他更好的选择吗?选项 2 对我来说似乎是最好的,但我是初学者,所以我不想假设任何事情。我尝试过搜索 PEP8、Stack Overflow 和一两个博客,但我找不到任何关于 python 的明确内容。

def f(x): return do_something(x)
def f(x):
    return do_something(x)
f = lambda x: do_something(x)

在 Python 中定义可以用一行表示的短函数时,你可以参考以下最佳实践,并附带解释:

1. 首选方法:使用常规函数定义

python def f(x): return do_something(x)

尽管 Python 允许在一行中定义函数,但 更推荐 使用这种更传统的风格,因为它通常被认为更易读,尤其对于初学者来说。 这种方法强调了代码的清晰性和一致性。

  • 可读性: 这种格式易于理解,即使对于不熟悉单行 Python 语法的人也是如此。
  • 一致性: 遵循标准的多行函数定义格式可以提高代码库的一致性。
  • 工具: 代码分析器和格式化程序(例如, pylint flake8 black )可以更有效地使用标准的函数定义。

2. 可以接受但通常不鼓励:使用 lambda 表达式

python f = lambda x: do_something(x)

lambda 表达式可以用于创建小的匿名函数。 虽然这种方法在技术上可行,但对于简单函数来说,它通常被认为不太可读,而且 不推荐 将其作为首选。

  • 可读性: 与常规函数定义相比, lambda 表达式可能更难理解,尤其是在处理更复杂的操作时。
  • 限制: lambda 表达式只能包含一个表达式,这限制了它们在需要多行逻辑时的使用。
  • 意图: lambda 表达式通常用于创建要作为参数传递给其他函数的小的、一次性的函数。 在这种情况下,使用命名函数可以提高清晰度。

3. 避免:单行函数定义

python def f(x): do_something(x)

虽然在技术上是正确的,但这种方法 强烈不鼓励 使用,因为它损害了可读性,并且偏离了标准的 Python 编码风格指南(如 PEP 8)。

  • 可读性: 将所有内容都挤在一行中会使代码难以阅读,尤其是在处理更长的函数名称或更复杂的操作时。
  • 可维护性: 调试和修改这种代码可能具有挑战性。

总而言之

为了获得最佳的可读性和最佳实践,建议你使用常规的函数定义,即使对于可以用一行表示的简单函数也是如此。 这种方法有助于确保你的代码清晰、易于理解且易于维护。 如果函数变得更加复杂或者需要多行,那么始终优先考虑可读性并使用常规的函数定义。

标签:python,python-3.x,function,readability
From: 78840083

相关文章

  • 在Python中抽象出具有相同接口的真实硬件和模拟设备
    我正在寻找一种更惯用或更简洁的OOP模式来实现与以下内容等效的功能。接口和实现fromabcimportABC,abstractmethodfromtypingimportoverrideclassDevice:"""Maininterfacethathideswhetherthedeviceisarealhardwaredeviceorasimulated......
  • Python Django,使用外部MSSQL数据库
    我正在尝试创建一个连接到外部MSSQL数据库以仅检索信息(只读)的django网站。这个数据库非常庞大,有数百个表。我目前可以通过在django应用程序中创建一个函数来使其工作,该函数使用connectionString并运行原始SQL查询并将其返回到pandas数据帧中。不知何故,我感觉......
  • 使用 Python 中的 Matplotlib 和时间序列索引生成奇怪的图
    我正在尝试使用Python中的Matplotlib绘制一些时间序列数据,但生成的图看起来很奇怪,我不明白为什么。这是我正在使用的代码:filtered_df=df.loc[(df.index>'2010-01-01')&(df.index<='2010-01-08')]#Plottingthedatafig,axs=plt.subplots(1,1,figsize=(12,......
  • Dash Python:通过 @callback 链接选项卡
    这个问题是下面链接的问题的扩展:DashPython:布局函数中的@Callback未被调用我有一个简单的数据框:importpandasaspddf=pd.DataFrame({'Class1':[1,2,3,4,5],'Class2':[6,7,8,9,10]})我创建了一个数据提取函数,该函数根......
  • 如何在 Python 中使用 Langchain 返回已使用的上下文以进行回答
    我已经构建了一个像这样的RAG系统:defformat_docs(docs):return"\n\n".join(doc.page_contentfordocindocs)response_schemas=[ResponseSchema(name="price",description="Price",type="float"),ResponseSchema(......
  • 如何从 python socket.sendmsg 获取套接字 Tx 时间戳
    在阅读此处、此处和此处时,我发现在Linux系统上,您可以通过设置套接字选项来请求接收和传输的数据包的时间戳。我目前可以使用SO_TIMESTAMPNS和SO_TIMESTAMPING来通过recvmsg获取Rx时间戳。使用sendmsg我不知道......
  • Python 类型注释中“|”两边是否“强制”使用空格?
    “Union运算符”|没有出现在PEP8的其他建议中的“始终被空格包围的运算符”列表中因此,应该可以将其样式设置为类似于算术运算符,并删除圆括号、方括号内的空格,或者如果该运算符比表达式中的其他运算符具有更高的优先级。在我看来,删除空格可以提高表达式......
  • ArcPro (3.2+) Python 脚本工具中从 .atbx Toolbox 相对导入本地模块
    我设置了一个库和关联的ArcGISToolbox,以便:/root├──Toolbox.atbx├──mylib│└──my_function.py├──my_tools│└──my_gp_script.py我将代码存储库的开发克隆保存在公司共享服务器上的一个位置,并在GitHub上托管一份副本。当我进行更新时,我会......
  • Python vs. R:揭秘机器学习领域的双璧
    一、引言1.1背景介绍随着大数据和人工智能技术的飞速发展,机器学习已经成为了一个热门领域。在机器学习领域,Python和R是两种广泛使用的编程语言。Python因其简洁易读的语法和强大的库支持,成为了最受欢迎的编程语言之一。而R则以其强大的统计分析和数据可视化能力,在统计学......
  • Windows10 安装编译后的 pysqlcipher3-1.2.1 基于 Python 3.8.10
    Windows10安装编译后的pysqlcipher3-1.2.1基于Python3.8.10本文主要是将直接安装编译后的文件,不一定的成功,但是可以尝试使用,若无法直接安装,请参考编译过程,自行编译安装,编译过程见这里安装pysqlcipher3这里用32位举例因为64位安装完全相同,只需要把对应的位数换成64......