VSCode 远程容器默认 python 解释器

我有一个 dockerfile 来创建一个带有 miniconda 的容器并安装一些软件包（此处已修剪）：

FROM continuumio/miniconda3:4.11.0

# install the necessary packages
RUN conda install -c conda-forge python=3.10.4 \
  ipykernel=6.13.0 \
  numpy=1.22.3

ENV APP_DIR /app
WORKDIR ${APP_DIR}

CMD /bin/bash

然后我使用 VSCode，将“remote-containers”扩展名设置为“在容器中打开文件夹”。

然后我打开一个 python 文件并按 F5 运行，但它无法识别某些包。 我必须单击 VSCode 右下角将解释器从“3.9.2 64-bit”(/usr/bin/python3) 更改为“3.10.4 ('base':conda)”(/opt/conda/bin /python).

有没有办法避免这最后一步？ 也许向 devcontainer.json 文件添加一些内容？ 到目前为止的主要想法是尝试修改 PATH 环境变量，以便它不会检测到 3.9.2 python，或者使用 dockerfile 中的命令实际删除 3.9.2 python 文件夹或链接，但这些想法似乎都一样很难看。

你可以通过在 devcontainer.json 文件中指定 Python 解释器的路径来避免每次都需要手动选择 Python 解释器。

以下是更新后的 devcontainer.json 文件示例：

{
    "name": "My Python Project",
    "dockerFile": "Dockerfile",

    // Set this to the path of your conda environment's Python interpreter
    "settings": { 
        "python.defaultInterpreterPath": "/opt/conda/bin/python"
    }
}

解释:

1. "python.defaultInterpreterPath" : 这个设置告诉 VS Code 使用哪个 Python 解释器。
2. "/opt/conda/bin/python" : 这是你 Conda 环境中 Python 解释器的默认路径。 如果你在 Dockerfile 中修改了路径，请相应地更新它。

其他建议:

• 创建 .vscode 文件夹 : 为了避免与项目代码混淆，建议在项目根目录下创建一个名为 .vscode 的文件夹，并将 devcontainer.json 文件放在其中。
• 使用 conda run : 为了确保你的脚本始终在 Conda 环境中运行，你可以在 Dockerfile 的 CMD 指令中使用 conda run 。 例如：

dockerfile CMD ["conda", "run", "-n", "base", "/bin/bash"]

这将使用 Conda 环境的 `base` 作为默认环境，并在其中运行 `/bin/bash`。

通过这些修改，VS Code 将自动使用你在 devcontainer.json 文件中指定的 Python 解释器，而无需每次都手动选择。