IndexError：列表索引超出范围使用谷歌视觉

import io
import os
os.environ["GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS"]="future-shuttle-323208-1e6aebdb018d.json"
# Imports the Google Cloud client library
from google.cloud import vision        
from PIL import Image
import cv2

write1=[]
write2=[]

for i in range(0,235):      

    # Instantiates a client
    client = vision.ImageAnnotatorClient()

    # The name of the image file to annotate
    file_name = os.path.abspath("v2i/%d.png"%(i))

    # Loads the image into memory
    
    with io.open(file_name, 'rb') as image_file:
        content = image_file.read()
    

    image = vision.Image(content=content)

    response = client.text_detection(image=image)
    texts = response.text_annotations
    
    i_str=str(i)
    filename='i2tvision/'+i_str+'.txt'
    
    
    for text in texts:
        
        
        
        write1.append('\n"{}"'.format(text.description))  
        
        vertices = (['({},{})'.format(vertex.x, vertex.y)
                      for vertex in text.bounding_poly.vertices])
        
        write2.append('bounds: {}'.format(','.join(vertices)))
        
        
        #指定文字檔路徑
        
        f = open(filename, 'w')
        f.write(write1[i])
        f.write(write2[i])
        f.close()
       

    if response.error.message:
        raise Exception(
            '{}\nFor more info on error messages, check: '
            'https://cloud.google.com/apis/design/errors'.format(
                response.error.message))

    

    #指定文字檔路徑
    #i_str=str(i)
    #filename='i2tvision/'+i_str+'.txt'
    #f = open(filename, 'w')

    #f.write(write1[i])
    #f.write(write2[i])
    
    #f.close()
    
    

我的目标是使用google Vision将多张照片转换为多个文本文件，但是在转换过程中（在for循环中）我不断遇到一个bug“runfile('/home/lab/chinese/i2tvision.py', wdir= '/home/lab/中文') 回溯（最近一次调用）：

文件“/home/lab/chinese/i2tvision.py”，第 50 行，位于 f.write(write1[i])

IndexError: 列表索引超出范围” 有没有什么方向可以解决这个问题？谢谢

问题出在尝试访问 write1 和 write2 列表的方式。在每次迭代中，都将新的字符串附加到这些列表中，但随后尝试使用循环索引 i 来访问它们，该索引可能会大于列表的当前大小。

以下是代码中导致错误的原因以及如何修复它的详细说明：

1. 列表追加和索引不匹配： 在循环的每次迭代中，都会将检测到的文本和边界框附加到 write1 和 write2 列表中。但是，在尝试使用索引 i 写入文件时使用了循环索引 i ，该索引假定列表中有 i 个元素，而实际上元素的数量取决于在当前图像中检测到的文本数量。

2. 错误发生的时间： 当循环迭代次数超过图像中检测到的文本数量时，就会发生 IndexError 。例如，如果在第一张图像中检测到 2 个文本片段，但在第二张图像中只检测到 1 个，则在尝试访问 write1[1] 和 write2[1] 时会发生错误，因为它们在第二张图像之后仅包含一个元素。

解决方案：

要解决此问题，需要在每次循环迭代中迭代检测到的文本，并为每个检测到的文本写入文件，而不是使用循环索引 i 来访问 write1 和 write2 。

以下是经过更正的代码：

import io
import os
os.environ["GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS"] = "future-shuttle-323208-1e6aebdb018d.json"
# 导入 Google Cloud 客户端库
from google.cloud import vision
from PIL import Image
import cv2

for i in range(0, 235):

    # 实例化一个客户端
    client = vision.ImageAnnotatorClient()

    # 要注释的图像文件名称
    file_name = os.path.abspath("v2i/%d.png" % (i))

    # 将图像加载到内存中

    with io.open(file_name, 'rb') as image_file:
        content = image_file.read()

    image = vision.Image(content=content)

    response = client.text_detection(image=image)
    texts = response.text_annotations

    i_str = str(i)
    filename = 'i2tvision/' + i_str + '.txt'

    # 打开一次文件，为所有检测到的文本写入
    with open(filename, 'w') as f:
        for text in texts:
            f.write('\n"{}"\n'.format(text.description))
            vertices = (['({},{})'.format(vertex.x, vertex.y)
                         for vertex in text.bounding_poly.vertices])
            f.write('bounds: {}\n'.format(','.join(vertices)))

    if response.error.message:
        raise Exception(
            '{}\n有关错误消息的更多信息，请查看： '
            'https://cloud.google.com/apis/design/errors'.format(
                response.error.message))

在此代码中，我们循环遍历每个图像中检测到的文本，并为每个文本片段写入描述和边界框。这确保不会尝试访问超出列表范围的索引，从而避免 IndexError 。