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如何使用Python代码获取Power Bi Visual Level数据

时间:2024-08-02 16:57:15浏览次数:15  
标签:python powerbi power-bi-report-server

我有一个 Power bi 报告,托管在本地报告服务器上。现在我想使用 python 代码检索视觉级别数据。例如,我有一个卡片视觉效果,显示为“100”,这个“100”是根据度量计算的,对于某些视觉效果,该值直接来自数据集中的列值。

现在我想检索测量值为“100”,而且我还需要直接来自 python 代码的列的值。这可能吗?如果是,请进一步建议。


很遗憾,使用 Python 代码直接从 Power BI 报表中的视觉对象级别提取数据是 不可行 的。

Power BI 视觉对象是报表中数据的 动态表示形式 ,本身并不存储数据。视觉对象的值是根据底层数据集、应用的筛选器以及所选度量或列动态计算的。

一些替代方案可以实现类似的目标:

  1. 使用 Power BI REST API 访问底层数据:

  2. 可以使用 Python 的 requests 库与 Power BI REST API 进行交互。

  3. 通过 API,你可以查询报表的数据集,并获取构成视觉对象基础的原始数据。
  4. 需要注意的是,你需要处理数据筛选和聚合,以匹配视觉对象中显示的内容。
  5. 详细的 API 文档可以参考 Power BI 官方网站:https://docs.microsoft.com/zh-cn/rest/api/power-bi/

  6. 使用 Python 连接到 Power BI 数据源:

  7. 如果你的 Power BI 报表连接到数据库或其他数据源,可以使用 Python 库(如 pyodbc psycopg2 等)直接连接到该数据源。

  8. 这种方法可以让你访问完整的数据集,并根据需要进行数据操作和提取。

  9. 使用 Power BI Embedded 将报表嵌入到应用程序中:

  10. Power BI Embedded 允许你将报表嵌入到自己的应用程序中,并使用 JavaScript API 与报表进行交互。

  11. 虽然无法直接使用 Python 提取视觉对象数据,但可以使用 JavaScript 代码捕获用户与视觉对象的交互,并将相关信息传递给 Python 后端进行处理。

示例代码 (使用 Power BI REST API):

import requests

# 请替换为你的实际值
access_token = "YOUR_ACCESS_TOKEN"
report_id = "YOUR_REPORT_ID"
dataset_id = "YOUR_DATASET_ID"

url = f"https://api.powerbi.com/v1.0/myorg/groups/{report_id}/datasets/{dataset_id}/executeQueries"

headers = {
    "Authorization": f"Bearer {access_token}",
    "Content-Type": "application/json",
}

# 定义你要查询的数据和筛选条件
query = {
    "Query": "SELECT ... FROM ... WHERE ...",
}

response = requests.post(url, headers=headers, json=query)

# 处理响应并提取数据
data = response.json()
# ...

请注意,以上代码只是一个示例,你需要根据你的具体需求进行修改和调整。

总而言之,无法直接使用 Python 从 Power BI 视觉对象中提取数据。但是,你可以使用替代方法访问底层数据或与报表进行交互,以实现你的目标.

标签:python,powerbi,power-bi-report-server
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