Pandas：如果键列为空，则合并 2 行

我有一个数据框：

我希望我的数据框是这样的：如果键列为空，则该行将被添加到带有键的最近的上行中。

最终数据框：

密钥

我从 .ods 文件导入了数据

然后我尝试了 fillna()| ||这就是我将数据显示到 QTableWidget 中的方式
I imported a data from a .ods file

            path = QFileDialog.getOpenFileName(self, 'Open ODS', os.getenv('HOME'), 'ODS(*.ods)')[0]
            all_data = pd.read_excel(path, skiprows=range(1, 6))
            if all_data.size == 0:
                return
            print(all_data)

and then I tried fillna()

            all_data.fillna('', inplace = True)
            self.main_screen_product_tableWidget.setRowCount(all_data.shape[0])
            self.main_screen_product_tableWidget.setColumnCount(all_data.shape[1])
            self.main_screen_product_tableWidget.setHorizontalHeaderLabels(["Key","Name",
            "Amount","Condition","Packing"])

This is how I show the data into QTableWidget

                for row in all_data.iterrows():
                    values = row[1]
                    for col_index, value in enumerate(values):
                        tableItem = QTableWidgetItem(str(value))
                        self.main_screen_product_tableWidget.setItem(row[0], 
                        col_index, tableItem)
                

这是一个逐步解决问题的 Pandas 方法：

import pandas as pd

# 示例数据框
df = pd.DataFrame({
    "Key": ["A1", "B1", "", "C1"],
    "Name": ["Candy A", "Candy B", "", "Candy C"],
    "Amount": [25, 50, "", 40],
    "Condition": ["Good", "Good", "Good", "Good"],
    "Packing": ["25 Good", "49 Good", "1 Damaged", "40 Good"]
})

# 向前填充“键”列中的空值
df['Key'].fillna(method='ffill', inplace=True)

# 按“键”列分组并将字符串列聚合在一起
df = df.groupby('Key').agg({
    "Name": 'first',
    "Amount": 'first',
    "Condition": lambda x: ', '.join(x.unique()),  # 如果重复则仅获取唯一条件
    "Packing": ', '.join
}).reset_index()

print(df)

这将给出以下输出：

  Key    Name  Amount Condition         Packing
0  A1  Candy A      25      Good        25 Good
1  B1  Candy B      50      Good  49 Good, 1 Damaged
2  C1  Candy C      40      Good        40 Good

以下是代码操作：

1. 向前填充空值： df['Key'].fillna(method='ffill', inplace=True) 将使用上一行的值填充“键”列中的空值。
2. 按“键”列分组： df.groupby('Key') 按“键”列对数据框进行分组，以便我们可以聚合每个唯一键的行。
3. 聚合列： .agg({'Name': 'first', ...}) 定义了我们如何聚合每个组中的列：
4. 'Name': 'first' ：对于“名称”列，我们采用第一个非空值。
5. 'Amount': 'first' ：对于“金额”列，我们也采用第一个非空值。
6. 'Condition': lambda x: ', '.join(x.unique()) ：对于“状况”列，我们连接所有唯一值（删除重复项），并以逗号分隔。
7. 'Packing': ', '.join ：对于“包装”列，我们使用逗号分隔符连接所有值。
8. 重置索引： reset_index() 将“键”列转换回常规列，并创建一个默认的数字索引。

然后，可以在将此数据加载到 QTableWidget 之前使用此处理后的数据框。