跟踪 VScode 中的 python 警告

我想知道哪一行代码导致我的代码中引发警告。可以在 VScode 中实现吗？例如，我在终端中看到警告：

目前，我只能看到在 python 终端中引发警告的导入模块，但我无法将其跟踪到代码的确切行，只能跟踪到该行导入模块的。也许，可以在警告上添加断点或更改某些设置，或使用扩展？

以下是关于如何在 VS Code 中跟踪 Python 警告以找到确切来源的一些方法：

1. 使用 VS Code 的内置功能

2. 将警告视为错误： 这样可以更轻松地查明警告的来源。你可以通过在 VS Code 设置中搜索 "Python > Linting > Mypy Args" 并添加 --treat-warnings-as-errors 来实现。这会将所有警告视为错误，并阻止代码运行。

3. 启用行号： 确保在 VS Code 中启用了行号，以便你可以轻松识别警告消息中引用的行。你可以通过转到“设置”并搜索“编辑器：行号”来执行此操作。

4. 使用 linter

5. Pylint： Pylint 是一款流行的 linter，可以识别代码中的警告和错误，包括 Python 警告。它通常可以比默认警告提供更具体的行号。你可以通过 VS Code 扩展市场安装 Pylint 扩展。

6. Flake8： 另一个流行的选择是 Flake8，它结合了 PyFlakes、pycodestyle 和 McCabe 复杂性检查器。它也可以在 VS Code 扩展市场上找到。

7. 改进你的代码

8. 使用显式导入： 模糊的导入（例如 from module import * ）可能会使跟踪警告变得困难。尝试使用更具体的导入，例如 from module import specific_function 。

9. 添加类型提示： 类型提示可以帮助 linter 和 VS Code 更早地识别潜在问题，这可能有助于在警告变成问题之前就发现它们。

分析示例警告：

你提供的警告示例表明 PIL 模块正在发出 DeprecationWarning 。此警告通常表示你正在使用代码的过时部分。要解决此问题，你需要：

1. 识别过时的代码： 警告消息应提供有关正在使用的过时函数或模块的更多上下文。
2. 查找替代方案： 查看 PIL 文档或搜索网络以找到建议的替代方案。
3. 更新代码： 用其更新后的对应项替换过时的代码。

通过使用这些方法，你应该能够更轻松地在 VS Code 中跟踪 Python 警告并解决其根本原因。记住，linter 是你的朋友，它们可以帮助你在代码成为问题之前就及早发现潜在问题。