如何从python读取matlab持续时间对象

我创建一个 matlab 持续时间对象并将其保存到 .mat 文件：

timeend = seconds(123);
save('time.mat', timeend, '-v7.3');

然后我从 python 读取它：

with h5py.File('time.mat', 'r') as f:

    var = f['timeend'][:]
    print(list(var))

然后 var 是一个 np 对象：

[array([3707764736,          2,          1,          1,          1,
                1], dtype=uint32)]

如何将此 numpy 数组转换为 timedelta 对象或 np.array 的时间（以秒为单位）？

以下是如何在 Python 中将 MATLAB 持续时间对象（存储为 NumPy 数组）转换为 timedelta 对象或以秒为单位的 NumPy 数组：

import h5py
import numpy as np
from datetime import timedelta

def matlab_duration_to_python(duration_array):
  """将 MATLAB 持续时间数组转换为 Python timedelta 或秒数。

  Args:
    duration_array: 从 .mat 文件加载的 NumPy 数组，表示 MATLAB 持续时间。

  Returns:
    如果 duration_array 的长度为 1，则返回 timedelta 对象，表示持续时间。
    否则，返回一个 NumPy 数组，其中包含以秒为单位的持续时间。
  """
  # MATLAB 持续时间存储为从 0000 年 1 月 0 日开始的天数和秒数。
  days = duration_array[0]
  seconds = duration_array[1] + duration_array[2] / 1000 # 使用毫秒精度
  total_seconds = days * 24 * 60 * 60 + seconds

  if len(duration_array) == 1:
    return timedelta(seconds=total_seconds)
  else:
    return total_seconds

# 读取 .mat 文件
with h5py.File('time.mat', 'r') as f:
    var = f['timeend'][:]

# 将 MATLAB 持续时间转换为 Python timedelta 或秒数
python_duration = matlab_duration_to_python(var[0])

print(python_duration)

代码解释：

1. matlab_duration_to_python 函数：
2. 接收一个 NumPy 数组 ( duration_array )，该数组表示从 .mat 文件加载的 MATLAB 持续时间。
3. 从数组中提取天数 ( days ) 和秒数 ( seconds )。
4. 使用这些值计算总秒数 ( total_seconds )。
5. 如果输入数组只有一个元素，则返回一个 timedelta 对象，表示持续时间。

6. 否则，返回一个包含以秒为单位的持续时间的 NumPy 数组。

7. 主代码块：

8. 使用 h5py 加载 .mat 文件。
9. 使用 matlab_duration_to_python 函数将加载的持续时间数组 ( var[0] ) 转换为 Python timedelta 对象或秒数。
10. 打印转换后的 Python 持续时间。

注意：

• 此代码假设 MATLAB 持续时间存储为 uint32 类型的 6 元素数组，如问题中所示。如果的数据格式不同，则需要相应地调整代码。
• 此代码使用毫秒精度计算秒数。可以根据需要修改代码以使用更高的精度。