更新基础虚拟环境想要删除一些软件包

注意 ： 这个问题与下面的问题Q5相关。 但它是不同的，因为：1）就我而言，只需要删除几个包（我的问题的原因是否与问题5相同尚不清楚），2）我问不同的具体问题，没有在那里问，3）我正在添加我尝试过但不起作用的东西。

我目前正在使用 Anaconda，并且我发现版本/更新/venvs 存在无数问题。 我不确定这些问题中哪些是相关的。 问题之一是，在 venv base 中，我得到

> conda update -n base -c defaults conda
Collecting package metadata (current_repodata.json): done
Solving environment: done


==> WARNING: A newer version of conda exists. <==
  current version: 4.10.3
  latest version: 24.7.1

Please update conda by running

    $ conda update -n base -c defaults conda
...
The following packages will be downloaded:
...
    ------------------------------------------------------------
                                           Total:       208.9 MB

The following NEW packages will be INSTALLED:
...
The following packages will be REMOVED:

  async_generator-1.10-py37h28b3542_0
  jupyter-packaging-0.7.12-pyhd3eb1b0_0
  jupyterlab_pygments-0.1.2-py_0
  nbclient-0.5.3-pyhd3eb1b0_0
  pympler-0.9-py_0
...
The following packages will be DOWNGRADED:
...

我的问题是：

1. 为什么更新需要删除这些包？
   我可以推测这些包没有兼容的版本正在安装一些其他软件包，尽管这对我来说似乎很奇怪，特别是对于此处列出的非常重要的软件包。 此外，conda 将如何选择更新软件包 X1、X2 等，以删除 Y1、Y2...为代价，而不是不更新也不删除？
2. 如果继续，我会失去任何功能吗？
   例如，我不愿意删除 nbclient
3. 有什么方法可以更新以避免功能损失和冲突吗？
   这 建议使用 --freeze-installed ，但我是不确定 避免功能损失和冲突

相关 ：

1. https://github.com/conda/conda/issues/12643
   我尝试过|| |按照 conda install anaconda=custom 这篇文章 在线程中的建议，但它仍然会删除软件包。 https://github.com/conda/conda/issues/8842
2. 我尝试过
   , conda update conda-build , conda update anaconda 按照建议，所有这些仍然会删除软件包。 另外， conda install -c c3i_test2 anaconda 什么也不做。 conda install --only-deps anaconda https://community.anaconda.cloud/t/conda-update-conda-is-removing-core-packages/54325
3. conda 想要删除我的一半如果我尝试仅更新一个软件包（在全新的 Anaconda 安装上）
4. 使用 Conda 更新特定模块会删除大量软件包
5. 当我只想删除一个软件包时，为什么 conda 想要更新不相关的软件包？
6. 编辑

根据 darthbith 的评论和后续问题： 为什么你的基础环境中安装了这么多软件包？

1. 我现在不记得了。在base中安装它们的可能原因是：1）错误，2）其他选项失败，这是当时的最后手段，3）当时我不知道venvs的使用（不太可能）。 ||将被降级的软件包的完整列表是什么？
   要降级的软件包是
2. 
   看起来您的基础环境有Python 3.7，它已经达到了生命周期的终点，所以有可能新版本的 conda 不支持 Python 3.7，因此删除/降级。 diff-match-patch heapdict html5lib intervaltree jdcal jsonschema path.py pathtools tblib threadpoolctl wcwidth xmltodict 我知道，但似乎我很沮丧，至少在基础上。由于同样的原因，我无法更新 conda 或 python。
3. It looks like your base environment has Python 3.7, which has reached end of life, so it's possible that newer versions of conda do not support Python 3.7, hence the removals/downgrades.
   I know, but it seems I am fried, at least in base. I cannot update either conda or python, because of the same reason.

让我们逐步解决的 Anaconda 环境问题。

了解问题

看起来遇到的是依赖冲突，这是软件包管理中的常见问题。简而言之，这意味着：

• Conda 需要更新自身以确保正常运行。 Conda 的最新版本可以提高性能、安全性并提供新功能。
• 某些当前安装的软件包与新版 Conda 不兼容。 这些不兼容可能是由于过时的代码、依赖关系冲突或对 Python 3.7 的支持已结束（的基础环境正在使用它）。

不建议更新基础环境

强烈建议 不要 在的基础环境中安装许多软件包。基础环境应该尽可能保持精简，主要用于 Conda 本身和其他基本工具。在基础环境中进行大量更改会增加依赖冲突的可能性，就像现在遇到的情况一样。

推荐的解决方案：创建一个新环境

与其尝试修复可能非常复杂的基础环境，我建议创建一个新的 Conda 环境，其中包含 Python 的更新版本和所需的软件包。这是一种更干净、更可靠的方法：

1. 创建一个新环境： bash conda create -n myenv python=3.9 # 或想要的任何 Python 版本 将 myenv 替换为喜欢的环境名称。

2. 激活新环境： bash conda activate myenv

3. 安装需要的软件包： bash conda install numpy pandas jupyter # 等

4. 确认一切正常： 测试的代码并确保在新环境中一切正常。

其他技巧

• 始终使用环境： 对于每个项目或任务，创建一个新的 Conda 环境，以避免软件包冲突。
• 定期更新 Conda： 在的基础环境中，定期运行 conda update -n base conda 以使 Conda 本身保持最新状态。
• 考虑使用 mamba ： Mamba 是 Conda 的快速替代品，可以更有效地解决依赖关系。

如果必须更新基础环境

如果绝对必须更新基础环境，请尝试以下操作，但请注意，这可能会导致问题，因此请谨慎操作：

1. 创建环境备份： 在进行任何更改之前，请备份的环境。
2. 尝试 conda update --all ： 这将尝试更新所有软件包。
3. 逐个解决冲突： 如果 conda update --all 失败，需要手动解决每个冲突。这可能很耗时，并且需要对 Conda 和软件包依赖关系有深入的了解。

我希望这些步骤可以帮助解决 Conda 环境问题。请记住，始终使用环境是最佳实践。