属性错误：'numpy.int64'。这是我的对象没有属性“loc”

我试图根据 2 列的 if 条件求和一列的值，但出现错误 AttributeError: 'numpy.int64' 这是我的对象没有属性 loc

df3 = df3.loc[(df3['Feature Name'] == 'GI - MIPS PI - Filter Scorecard Data Panel - Measures(All) - PI_HIE_1: Support Electronic Referral Loops by Sending Health Information Measure Checkbox',) & (df3['Practice Management Software'] == 'Intergy'), 'Events'].sum()
df3

我期望它返回事件总和列的值

错误发生的原因是你正试图在一个已经是数字（你试图求和操作的结果）的 NumPy int64 对象上使用 .loc 。 .loc 用于 Pandas DataFrames 来访问基于标签的位置，而不是单个数字。

你的代码实际上几乎可以工作了，你只需要稍微调整一下：

df3 = df3[(df3['Feature Name'] == 'GI - MIPS PI - Filter Scorecard Data Panel - Measures(All) - PI_HIE_1: Support Electronic Referral Loops by Sending Health Information Measure Checkbox') & (df3['Practice Management Software'] == 'Intergy')]['Events'].sum()
df3

以下是对更改的说明：

1. 直接过滤和求和： 我们不需要单独使用 .loc 。我们可以直接在 DataFrame 上应用条件来过滤行，然后选择“Events”列并对其求和。

这段修改后的代码首先应用你的条件过滤 DataFrame，然后选择“Events”列，最后对选定列中过滤后的行求和。这应该可以给你所需的“Events”列的总和。