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如何在 pandas 中设置列​​标题的样式?

时间:2024-07-31 07:55:14浏览次数:13  
标签:python pandas dataframe

假设我有一个带有列标题“A”和“B”的 2x2 DataFrame:

import pandas as pd

data_style = [
    ['background-color: #fdfd96', ''],
    ['', 'background-color: #fdfd96']
]
df = pd.DataFrame([[1, 2], [3, 4]], columns=["A", "B"])
df_style = pd.DataFrame(data_style, columns=["A", "B"])

df = df.style.apply(lambda x: df_style, axis=None)

设置表格样式后,它看起来像这样:

result table

My df 现在是一个 Styler 对象。我怎样才能用 ['background-color: #000000; color: #ffffff'] 设置列值“A”和“B”的样式?


虽然当前的方法可以对整个 DataFrame 应用样式,但它不能直接用于对列标题应用单独的样式。要在 pandas 中设置列标题的样式,需要使用 Styler 对象的 set_table_styles 方法,并结合 CSS 选择器来定位列标题。

以下是如何使用 set_table_styles 和 CSS 选择器对列标题“A”和“B”应用所需样式的方法:

import pandas as pd

data_style = [
    ['background-color: #fdfd96', ''],
    ['', 'background-color: #fdfd96']
]
df = pd.DataFrame([[1, 2], [3, 4]], columns=["A", "B"])
df_style = pd.DataFrame(data_style, columns=["A", "B"])

df = df.style.apply(lambda x: df_style, axis=None)

# 定义用于定位列标题“A”和“B”的 CSS 样式
styles = [
    {'selector': 'th.col_heading.level0.col0', 'props': 'background-color: #000000; color: #ffffff;'},
    {'selector': 'th.col_heading.level0.col1', 'props': 'background-color: #000000; color: #ffffff;'}
]

# 应用样式到列标题
df.set_table_styles(styles)

在这个代码中:

  1. 我们使用 set_table_styles 方法,它接受一个样式字典列表。
  2. 每个字典都包含 selector props 键。
  3. selector 使用 CSS 选择器来定位特定的元素。在这里,我们使用 .col_heading.level0.col0 .col_heading.level0.col1 来分别选择列标题“A”和“B”。
  4. props 包含要应用于所选元素的 CSS 属性。

此方法允许使用 CSS 选择器的强大功能来精确地定位和设置 pandas DataFrame 中任何元素的样式,包括列标题。

标签:python,pandas,dataframe
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