Python 中最接近 Haskell 中的递归数据类型的是什么？ （即在定义自身时使用类型自己的定义。）
编辑：
为了给出递归类型的更具体定义，下面是 Haskell 中的二叉树：
data Tree a = Leaf a | Branch (Tree a) (Tree a)
我的阅读方式如下：二叉树可以是叶子，也可以包含两个子树，这两个子树又是类型树本身。
有关 Haskell 中递归类型的更多信息，您可以参考这里： https:// www.haskell.org/tutorial/goodies.html
我实际上想到的是将 Haskell 中的单词树定义转换为 Python。这是我的一个旧项目中对
WordTree
的定义：
data WordTree = Word String | Subword String [WordTree] | Root [WordTree]
A
WordTree
是一个 n 叉树结构，其中单词的公共前缀存储在父级中，其余部分存储在树的叶子中以排序的方式。我相信这种类型定义有点类似于 Trie。然而，由于 Haskell 是一种函数式编程语言，它允许这种类型定义是递归的。 Python 中（或者一般来说，在面向对象的编程中）对于这种类型的定义最接近的可能是什么？
尽管 Python 的类定义不像 Haskell 的代数数据类型那样以递归类型为中心，但你可以使用 Python 的类引用和类型提示来实现类似的行为和功能。
Python 实现
from __future__ import annotations # 允许在类型提示中进行前向引用
from typing import List
class WordTree:
def __init__(self, value: str, children: List[WordTree] = None):
self.value = value
self.children = children if children else []
def __repr__(self):
if not self.children:
return f"Word('{self.value}')"
else:
return f"Subword('{self.value}', [{', '.join(repr(child) for child in self.children)}])"
# 示例用法
root = WordTree("")
root.children = [
WordTree("the", [WordTree("re"), WordTree("ir")]),
WordTree("a"),
WordTree("to")
]
print(root) # 输出：Subword('', [Subword('the', [Word('re'), Word('ir')]), Word('a'), Word('to')])
解释
-
前向引用：
from __future__ import annotations行允许我们在类型提示中使用List[WordTree]，即使WordTree类还没有定义完毕。 -
递归结构：
WordTree类可以通过其children属性包含自身的实例列表，从而有效地创建了一个递归树结构。 -
类型提示：
我们使用类型提示（例如
value: str和children: List[WordTree]）来提高代码的可读性和可维护性。这些提示帮助阐明每个属性的预期类型。
与 Haskell 定义的比较
虽然这种 Python 实现不像 Haskell 版本那样简洁和在类型级别上执行，但它捕捉了相同的递归本质。你可以根据需要扩展此类，添加方法以按照 Haskell 示例的方式遍历、搜索和操作树。
其他注意事项
-
Python 中没有与 Haskell 的模式匹配直接对应的功能。你可以使用
isinstance检查并在类方法中使用条件语句来实现类似的逻辑。 - Python 的动态类型允许在运行时更灵活，但也会丢失 Haskell 提供的一些类型安全性。使用类型提示（特别是与 MyPy 等类型检查器一起使用）可以帮助减轻这种损失。
总的来说，虽然 Python 没有与 Haskell 的代数数据类型直接对应的功能，但你可以使用类、列表和类型提示有效地表示和处理递归数据结构，例如你的
WordTree
示例。