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python函数:带星号的参数一个接一个

时间:2024-07-31 03:57:31浏览次数:7  
标签:python

我想知道为什么定义以下函数被认为是好的。

def foo(*x, y):
    pass

据我所知,现在有调用此函数的方法,因为它总是缺少 y 的值。 (如果我错了,请纠正我。)

这有什么我不知道的用处吗?


你说得对,在 Python 中定义一个像 def foo(*x, y): ... 这样的函数,在试图以常规方式使用它时会导致问题。让我们来分析一下原因,以及在什么情况下这种结构可能有用(尽管不常见)。

为什么通常情况下这样做是不好的

  1. 强制关键字参数: 当你在函数定义中包含 *args (或本例中的 *x )时,它会收集所有传递给该函数的 位置参数 到一个名为 x 的元组中。 y 位于 *x 之后 ,这使得 y 成为一个 强制关键字参数 。这意味着你 必须 通过名称(如 y=value )明确地传递 y 的值。

  2. 无法访问: 问题在于,你永远无法在不为 y 提供值的情况下调用该函数。考虑一下这些调用:

python foo(1, 2, 3) # 错误!缺少 'y' foo(1, 2, y=3) # 正确

第一个调用会失败,因为它没有为 y 提供值。

这种情况可能有用的地方

虽然有限,但这种模式在某些情况下可能有其用武之地:

  • 强制显式: 如果你希望某些参数 始终 被命名,以提高代码清晰度,你可以使用这种模式。它迫使调用者明确 y 的目的。

  • 与装饰器或内部函数一起使用: 在更高级的场景中,你可能有一个接受可变数量参数的装饰器或内部函数,并且你需要从外部作用域捕获一个特定值。

```python def my_decorator(func): def wrapper( args, y):
# 使用从外部作用域捕获的 'y' 做一些事情 result = func(
args) # 对 'result' 做一些事情 return result return wrapper

@my_decorator def my_function(*args): # ... return something ```

最佳实践

通常,最好避免这种可能导致混淆的函数定义。如果一个参数是必需的,请将其作为常规位置参数或关键字参数,并使用清晰的文档记录的意图。

  • 更清晰的选择:

```python def foo(x, y): # 两个都是位置参数 pass

def foo(x, *, y): # 'y' 是一个关键字参数 pass ```

这些替代方案提供了更好的可读性和可用性,同时仍然允许灵活地使用参数。

标签:python
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