Python 3 写入 DBF（带有 Memo 的 dBase IV）

我需要在 Python3 中写入带有备注字段的 dBase IV dbf 文件，但找不到合适的模块来执行此操作。

我尝试过的包：

Simpledbf - 只读

dbf - 不支持dBase IV

dbfpy - 不支持 Python 3

dbfpy3 - 不支持 dBase IV

YDbf - 不支持备注字段

pyshp - 无法仅使用 dbf 文件（没有 .shp 和 .shx） )

欢迎任何有关下一步尝试的建议。

对于用 Python 3 写入带有备注字段的 dBase IV DBF 文件，是对的，找到一个能完美解决此问题的库很棘手。似乎没有很多库能完全支持 dBase IV 和 Memo。

以下是一些潜在解决方法以及需要考虑的因素：

1. 使用 ODBC 连接：

• 可以探索使用 ODBC 驱动程序（例如 Microsoft Access Driver ( .mdb, .accdb) 或专门的 DBF 驱动程序）通过 Python 的 pyodbc 包建立到 DBF 文件的连接。
• 这可能需要一些配置，并且需要在系统上安装合适的 ODBC 驱动程序。
• ODBC 为提供了一种更通用的方式与数据库交互，并且可以支持备注字段。

2. 考虑替代文件格式：

• 如果能够控制所使用的文件格式，那么考虑使用一种具有更好 Python 支持的现代替代方案可能更实际。
• 一些选项包括：
  • CSV（逗号分隔值）： 易于使用，并且有很好的库支持（例如，Python 的内置 csv 模块）。
  • JSON（JavaScript 对象表示法）： 一种流行的数据交换格式，具有出色的 Python 支持（使用 json 模块）。
  • SQLite： 一个轻量级的嵌入式数据库，提供良好的 Python 支持，并且能够处理更大规模的数据。

3. 使用其他语言或工具作为中间步骤：

• 如果有一个必须使用 DBF 文件的特定用例，并且无法找到合适的 Python 解决方案，可以考虑使用其他语言（例如 Java 或 C#）来处理 DBF 文件创建，这些语言可能具有更广泛的库支持。然后，可以使用 Python 来处理其他任务。

额外提示：

• 彻底搜索 PyPI： 新库一直在出现，因此请务必在 PyPI（Python 包索引）上使用与 DBF 相关的关键字（例如，“dbf”、“dBase”、“dbase4”）进行最新搜索。
• 探索 GitHub： 查看 GitHub 上可能尚未在 PyPI 上发布的项目或代码片段。

最终选择取决于的特定约束条件和要求。

如果能提供有关正在尝试实现的目标以及对文件格式的灵活程度的更多背景信息，我可以为提供更具体的建议。