检索 Panda Dataframe 列中列表的最后一个元素

我有这个 csv 文件示例：（将其读为项目 AAA 成本 1000，项目 AAA(1) 成本 2000）

ColumnName
AAA (1000)
AAA (1) (2000)

我想创建所有数字的 pandas 数据框列

即

Column_cost
1000
2000

我尝试拆分this by '(' 返回类似以下内容的内容（因为第二个项目的名称中有 '('：

Result 1
Col_1 Col_2 Col_3

AAA 1000) None

AAA   1)  2000)  

所以数字不在同一列中

然后我尝试创建一列列表，其中给出| ||但同样，我不知道如何创建一个使用每个列表的最后一个元素的列。

Result 2

ColumnName2

[AAA,1000)]

[AAA,1),2000)]

我可以为特定索引获取它，但不能为整个列获取它

从结果 2 中，我执行以下操作以获得一个特定单元格的所需结果，但我不知道如何对整个列执行此操作（我可以对小数据集执行此操作，但不能对大数据集执行此操作）

x = df['ColumnName'].str.split('(',expand=True) gives Result 1 above

x = df['ColumnName'].str.split('(') gives Result 2 above

检索列表特定索引的，获取列表的最后一个元素，将其按空格分割，然后检索分割列表的新元素

retrieves the list of a particular index, gets the last element of the list, splits it by spaces, and then retrieves the new element of the split list

x[0][-1].split()[0]
x[1][-1].split()[0]

可以使用 str.extract 并使用正则表达式来提取括号内的最后一个数字：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'ColumnName': ['AAA (1000)', 'AAA (1) (2000)']})

df['Column_cost'] = df['ColumnName'].str.extract(r'\((\d+)\)\s*$').astype(int)

print(df)

这将给出：

       ColumnName  Column_cost
0     AAA (1000)         1000
1  AAA (1) (2000)         2000

以下是代码的工作原理：

1. str.extract(r'\((\d+)\)\s*$') :
2. \((\d+)\) : 此正则表达式查找由文字括号 ( 和 ) 包围的一个或多个数字 \d+ 。括号内的部分 (\d+) 是一个捕获组，这意味着我们只想提取此部分（数字）。
3. \s*$ : 这匹配字符串末尾的零个或多个空格字符 \s* 。这确保我们获得最后一个括号内的数字。
4. .astype(int) : 这将从正则表达式提取的字符串值转换为整数。

这种方法高效地搜索的字符串并仅提取所需的数字，使其成为大型数据集的合适解决方案。