在此处输入图像描述 我正在尝试从 Hugging Face 导入 GPT-2 变压器模型，但当我尝试导入它时，遇到错误。即使当我尝试仅导入 Torch 时，我也会收到相同的错误。
我已尝试重新安装 Torch 并完成了所有操作，包括更新 Visual C++ Redistributable 软件包和更新我的驱动程序，但问题仍然存在。
遇到的错误信息表明的 Python 环境与 PyTorch 库之间存在兼容性问题，特别是与
fbgemm.dll
文件相关。 这个问题通常在以下情况下发生：
1. PyTorch 版本与 Python 版本不兼容:
- 确保安装的 PyTorch 版本与的 Python 版本兼容。例如，如果使用的是 Python 3.12，请确保下载并安装适用于 Python 3.12 的 PyTorch 版本。
- 可以访问 PyTorch 官方网站 https://pytorch.org/ 并使用其提供的安装命令来确保安装正确的版本。
2. 缺少 Visual C++ Redistributable 软件包:
- 尽管提到已更新 Visual C++ Redistributable 软件包，但请确保安装了 正确版本 的软件包。PyTorch 通常需要特定版本的 Visual C++ Redistributable，可以在 PyTorch 的安装说明中找到该版本。
3. 驱动程序问题:
- 虽然不太常见，但过时的图形驱动程序也可能导致此类问题。 尝试更新的图形驱动程序到最新版本。
4. 环境问题:
- 如果使用的是虚拟环境，请确保它已正确激活，并且在该虚拟环境中安装了 PyTorch。
- 尝试创建一个新的虚拟环境并重新安装 PyTorch 和其他必要的库。
建议步骤：
-
确认 Python 版本：
在命令提示符或终端中运行
python --version以检查的 Python 版本。 -
卸载现有 PyTorch：
使用
pip uninstall torch卸载任何现有的 PyTorch 安装。 - 安装正确版本的 PyTorch： 访问 PyTorch 官方网站 ( https://pytorch.org/ )，选择的操作系统、软件包管理器和 Python 版本，然后复制并运行提供的命令来安装 PyTorch。
- 安装/更新 Visual C++ Redistributable： 从 Microsoft 官方网站下载并安装与的 PyTorch 版本兼容的 Visual C++ Redistributable 软件包版本。
- 更新图形驱动程序： 访问的图形卡制造商网站（NVIDIA、AMD 或 Intel）并下载最新的驱动程序。
如果问题仍然存在，请提供以下信息，以便我更好地帮助：
- 的操作系统 (Windows 版本、macOS 版本或 Linux 发行版)
- 正在使用的 Python 版本 (例如，Python 3.7、Python 3.9)
- 尝试安装的 PyTorch 版本
- 遇到的完整错误消息