考虑以下代码示例
def sum(a: int, b: int):
return a + b
def wrap(*args, **kwargs):
# delegate to sum
return sum(*args, **kwargs)
该代码运行良好，只是类型提示丢失了。
在Python中使用
*args, **kwargs
来实现委托模式是很常见的。如果有一种方法可以在使用它们时保留类型提示，那就太好了，但我不知道是否可能以及如何实现。
当然，在使用
*args
和
**kwargs
进行委托时，可以直接保留类型提示。问题是，这些术语本质上是动态的，并且不知道将传递给被委托函数的确切参数。
让我们探索一些改进类型提示的方法，从最不理想到最理想：
1.
Callable
和泛型类型提示
我们可以使用
Callable
来提示
wrap
函数，但这会丢失具体的类型信息：
```python from typing import Callable
def sum(a: int, b: int): return a + b
def wrap(func: Callable[..., int], args, kwargs) -> int: return func( args, **kwargs)
result = wrap(sum, 1, 2) # 类型检查器无法推断出sum的参数 ```
这种方法的主要缺点是，它需要手动提供
Callable[..., int]
，并且类型检查器不会强制执行传递给
wrap
的函数实际上采用与
sum
相同的参数。
2. 使用
ParamSpec
进行更精确的类型提示（Python 3.10+）
typing.ParamSpec
和
typing.Concatenate
提供了一种更精确的方法来传播泛型函数签名：
```python from typing import ParamSpec, Concatenate, TypeVar
P = ParamSpec('P') R = TypeVar('R')
def sum(a: int, b: int) -> int: return a + b
def wrap(func: Callable[P, R], args: P.args, kwargs: P.kwargs) -> R: return func( args, **kwargs)
result = wrap(sum, 1, 2) # 现在可以正确推断类型了 ```
在此示例中，
ParamSpec('P')
会捕获被包装函数的完整参数签名，而
Concatenate
允许在需要时修改参数。此方法为类型检查器提供了更多信息，从而可以验证
wrap
函数是否使用正确的参数调用了被包装的函数。
其他注意事项
-
清晰度与魔力：
虽然
ParamSpec提供了类型安全性，但它可能会使代码更难理解，尤其是在处理更复杂的委托场景时。在清晰度和严格的类型检查之间取得平衡至关重要。 - 运行时行为： 重要的是要记住，这些类型提示主要用于静态分析。它们不会在运行时强制执行类型检查。
通过使用
ParamSpec
，可以实现类型安全的委托，同时保留
*args
和
**kwargs
的灵活性。选择最适合的方法取决于项目的复杂性和希望实现的类型安全级别。