如何从HANA数据库读取ODQDATA blob字段？

如何使用 gzip basXml 作为 python 格式反编译 SAP ERP 中的 blob 字段？就我而言，我想从 ODQDATA 表中读取字段“xdata”。

我尝试使用 gzip 和 zlib 解压该对象，但没有成功（BadGzipFile：不是 gzip 压缩文件）。 我自己也没有更多的想法了。

    import zlib
    import gzip
    import base64
    
    jdbcHostname = "xxx"
    jdbcPort = "xx"
    jdbcUrl = f"jdbc:sap://{jdbcHostname}:{jdbcPort}"
    
    jdbcUsername = "xx"
    jdbcPassword = "xx"
    
    query="SELECT * FROM SAPHANADB.ODQDATA LIMIT 1"
    
    df = spark.read \
            .format("jdbc") \
            .option("url", jdbcUrl) \
            .option("query", query) \
            .option("driver", "com.sap.db.jdbc.Driver") \
            .option("user", jdbcUsername) \
            .option("password", jdbcPassword) \
            .load()
    
    #for row in df.collect():
    for row in df.collect():
        blob_data = row["XDATA"]
        data = gzip.decompress blob_data)

你遇到的问题是，SAP HANA 中的 ODQDATA 表中的 XDATA 字段并非简单的 gzip 压缩数据。它实际上包含一个结构化的数据包，其中包含额外的元数据和可能经过不同压缩算法压缩的有效负载。

以下是读取 ODQDATA 表中 XDATA 字段并解压 basXML 内容的 Python 代码示例：

import struct
import zlib
import base64

import pyhdb

# 连接到 HANA 数据库
connection = pyhdb.connect(
    host="your_hana_host",
    port=3xx15,
    user="your_hana_user",
    password="your_hana_password"
)

# 查询 ODQDATA 表
cursor = connection.cursor()
cursor.execute("SELECT XDATA FROM SAPHANADB.ODQDATA LIMIT 1")
row = cursor.fetchone()

# 获取 XDATA 字段的原始字节
xdata = row[0]

# 解析 XDATA 结构
header_size = struct.unpack('>I', xdata[0:4])[0]
header = xdata[4:header_size + 4].decode('utf-8').split('\x00')
data_offset = header_size + 4
compressed_data_length = struct.unpack('>I', xdata[data_offset:data_offset + 4])[0]
compressed_data = xdata[data_offset + 4:data_offset + 4 + compressed_data_length]

# 检查压缩算法
compression_type = int(header[4])

# 解压缩数据
if compression_type == 0:
    # 未压缩
    uncompressed_data = compressed_data
elif compression_type == 1:
    # ZLIB 压缩
    uncompressed_data = zlib.decompress(compressed_data)
else:
    raise ValueError("Unsupported compression type: {}".format(compression_type))

# 解码 basXML
basxml = base64.b64decode(uncompressed_data).decode('utf-8')

# 打印 basXML 内容
print(basxml)

# 关闭数据库连接
cursor.close()
connection.close()

代码解释：

1. 连接到 HANA 数据库： 使用 pyhdb 库连接到 HANA 数据库。
2. 查询 ODQDATA 表： 使用 SQL 查询语句从 ODQDATA 表中检索 XDATA 字段。
3. 解析 XDATA 结构：
   • 读取前 4 个字节以获取标头大小。
   • 使用标头大小提取标头并使用空字符（'\x00'）拆分。
   • 读取压缩数据长度。
   • 使用数据偏移量和压缩数据长度提取压缩数据。
4. 检查压缩算法： 从标头中获取压缩类型。
5. 解压缩数据： 根据压缩类型，使用 zlib.decompress() 解压缩数据。
6. 解码 basXML： 使用 base64.b64decode() 解码解压缩后的数据。
7. 打印 basXML 内容： 打印解码后的 basXML 内容。
8. 关闭数据库连接： 关闭数据库连接。

注意：

• 这个代码示例假设 XDATA 字段使用 ZLIB 压缩。如果使用其他压缩算法，则需要修改代码以使用相应的解压缩方法。
• 需要安装 pyhdb 库。可以使用 pip install pyhdb 命令安装。

希望这个代码示例可以帮助从 HANA 数据库的 ODQDATA 表中读取并解压 basXML 数据。