如何在Python的matplotlib中将条形标签绘制到右侧并为条形标签添加标题？

我已经在 python 中的 matplotlib 中创建了一个图表，但是以下代码中的最后一行不允许在图表之外对齐条形标签。

import matplotlib.pyplot as plt
g=df.plot.barh(x=name,y=days)
g.set_title("Days people showed up")
g.bar_label(g.containers[0], label_type='edge')

我得到一个看起来像这样的图表：

      Days people showed up
     -----------------------
Amy  |+++ 1                |
Bob  |+++++++++++++++ 4    |
Jane |+++++++ 2            |
     ---|---|---|---|---|---
        1   2   3   4   5

相反，我想要一些东西像这样：

      Days people showed up
     ----------------------- Count
Amy  |+++                  |     1
Bob  |+++++++++++++++      |     4
Jane |+++++++              |     2
     ---|---|---|---|---|---
        1   2   3   4   5

可以这样做吗？它似乎不是 matplotlib 中原生的，因为 label_type 的唯一选项是边缘或中心。是否也可以在条形标签上添加标签？

当然可以！虽然 matplotlib 没有直接在条形图的右侧添加标签的选项，但我们可以通过一些自定义实现。

以下是实现目标的方法：

import matplotlib.pyplot as plt

# 你的数据（假设与你的代码段相同）
name = ['Amy', 'Bob', 'Jane']
days = [1, 4, 2]

fig, ax = plt.subplots()
bars = ax.barh(name, days)

# 设置标题
ax.set_title("Days people showed up")

# 在条形图的右侧添加标签
ax.bar_label(bars, padding=5)

# 添加标签标题
ax.text(1.02, 0.95, 'Count', transform=ax.transAxes, ha='left', va='center')

# 调整布局以容纳标签
plt.tight_layout()
plt.show()

说明：

1. ax.bar_label(bars, padding=5) ： 此函数用于为条形图添加标签。我们使用 padding 参数在条形图和标签之间添加一些间距。
2. ax.text(1.02, 0.95, 'Count', ...) ： 此函数用于添加标签标题。
   • 1.02 和 0.95 是相对于坐标轴的坐标，将标签放置在右侧。
   • transform=ax.transAxes 确保坐标相对于坐标轴而不是数据。
   • ha='left' 和 va='center' 分别将标签水平和垂直对齐。
3. plt.tight_layout() ： 此函数用于自动调整子图参数，以便所有元素都适合图形区域，包括标签。

此代码将生成一个水平条形图，其中条形图标签位于右侧，并且在标签上方有一个“Count”标签。