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Python Match Case:检查未知长度的可迭代内部的类型

时间:2024-07-24 11:33:04浏览次数:14  
标签:python structural-pattern-matching

我想使用匹配大小写检查一个未知长度的迭代(假设为 list )仅包含给定类型(假设为 float )(还有其他情况,只有这个给我带来了问题)。

case [*elems] if all([isinstance(elem, float) for elem in elems]):
    return num

这个似乎可行,但确实很不Pythony。看来应该有更简单的方法。

我尝试了 [float()] list[float()] list[float] [float(), *elems] 他们都没有成功。


在 Python 的匹配案例语句中,你无法直接检查类型是否匹配可变数量的参数。你的方法(使用守卫语句)已经是一种很好的方法了。

然而,我们可以通过将生成器表达式与 all 函数一起使用,使你的代码更 Pythonic 一点:

match iterable:
    case [*elems] if all(isinstance(elem, float) for elem in elems):
        return num

这种方式更简洁,并且仍然能准确地表达你的意图:如果 iterable 中的所有元素都是浮点数,则返回 num

以下是一些使用此代码的示例:

def check_floats(iterable):
    match iterable:
        case [*elems] if all(isinstance(elem, float) for elem in elems):
            return "所有元素都是浮点数"
        case _:
            return "并非所有元素都是浮点数"

print(check_floats([1.0, 2.5, 3.14]))   # 输出:所有元素都是浮点数
print(check_floats([1, 2, 3]))         # 输出:并非所有元素都是浮点数
print(check_floats([1.0, "2", 3.0]))    # 输出:并非所有元素都是浮点数

请记住,Python 的模式匹配仍然是一个相对较新的功能,它在处理可变长度序列和类型检查方面可能没有那么强大。在这种情况下,使用守卫语句仍然是完全有效且 Pythonic 的解决方案。

标签:python,structural-pattern-matching
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