将 TradingView 电子邮件信号连接至 MT4

我对编码了解不多，但我尝试进行一些研究。我想在 MT4 上启用 TradingView 电子邮件信号，但尽管正在阅读电子邮件，但它们并未在 MT4 上执行。如果您能帮助我，我将非常高兴。

import imaplib
import email
import zmq
import random
import datetime, time
from email.header import decode_header

volume = '0.1'
user = ''
pwd = ''

c = zmq.Context()

print("Connecting to the mt4 server...")
s = c.socket(zmq.REQ)
s.connect("tcp://127.0.0.1:5555") # Bu bağlantı noktası belki değiştirilmeli

r = c.socket(zmq.PULL)
r.connect("tcp://127.0.0.1:5556") # Diğer bir port numarası


def generate_nonce(length=8):
    """Generate pseudorandom number."""
    return ''.join([str(random.randint(0, 9)) for i in range(length)])


def trade(signal,volume,pair):
    try:
        trade = 'TRADE|OPEN|' + signal + '|' + pair + '|0|0|0|IcarusBot Trade|' + generate_nonce() + '|' + volume
        s.send_string(trade, encoding='utf-8')
        print("Waiting for metatrader to respond...")
        m = s.recv()
        print("Reply from server ", m)
    except Exception as e:
        print(e)
print("Listening to email server...")


def readmail(volume):
    # print("Sleeping 3 Seconds")
    time.sleep(0.1)

    m = imaplib.IMAP4_SSL("imap.yandex.com")
    m.login(user, pwd)
    m.select('INBOX')
    today = datetime.date.today().strftime("%d-%b-%Y")
    resp, items = m.search(None,
                           f'NOT SEEN FROM tradingview SENTON "{today}"')
    items = items[0].split()
    for emailid in items:
        resp, data = m.fetch(emailid, "(RFC822)")
        email_body = data[0][1]
        mail = email.message_from_bytes(email_body)  # mail değişkenini tanımlama
        try:
            subject = mail['Subject']
            if subject is not None:
                print(subject)  # Kontrol amaçlı eklendi
                subject_parts = subject.split()
                pair = None
                for part in subject_parts:
                    if part == "XAUUSD":
                        pair = part
                    if part == "Buy":
                        m.store(emailid, '+FLAGS', '\\Seen')
                        print(subject + ' \x1b[6;30;42m' + 'Buy' + '\x1b[0m' + ' Triggered on ' + pair)
                        trade('0', volume, pair)
                    elif part == "Sell":
                        m.store(emailid, '+FLAGS', '\\Seen')
                        print(subject + ' \x1b[6;30;41m' + 'Sell' + '\x1b[0m' + ' Triggered on ' + pair)
                        trade("1", volume, pair)
            else:
                print("Subject is None.")
        except Exception as e:
            print(e)




while True:
    readmail(volume)

我想要运行的代码是这样的。我正在运行代码，它正在获取电子邮件的主题，但它没有在 MT4 上执行。

的代码看起来不错，但可能有一些原因导致 TradingView 信号未在的 MT4 平台上执行。以下是进行故障排除和修复设置的分步指南：

1. 验证的 MT4 专家顾问 (EA) 设置：

• 启用实时交易： 确保的 MT4 平台中“选项”>“专家顾问”选项卡下启用了“允许实时交易”。
• 允许 DLL 导入： 在同一“专家顾问”选项卡下，选中“允许 DLL 导入”。
• 检查 EA 限制： 确保的 MT4 帐户或经纪人没有任何限制，阻止 EA 交易或接收外部信号。

2. 确认的 ZMQ 连接和端口：

• MT4 EA 的正确端口： 仔细检查的 Python 代码是否使用与的 MT4 EA 相同的端口号进行连接（5555 和 5556）。这些端口必须匹配以进行成功的通信。
• 防火墙： 确保的防火墙或防病毒软件没有阻止连接到这些端口。如果需要，为 Python 脚本和 MT4 添加异常。
• 测试 ZMQ 连接： 考虑创建一个简单的 Python 脚本和一个简单的 MT4 EA 来仅测试 ZMQ 连接，而无需发送交易信号。这将帮助隔离连接中的任何问题。

3. 检查的 TradingView 警报和电子邮件内容：

• 匹配符号： 仔细检查的 TradingView 警报中使用的交易品种符号（例如 XAUUSD）是否与的 MT4 平台上可用的品种符号完全匹配。任何差异都会阻止订单执行。
• 电子邮件主题格式： 确保的 TradingView 警报发送的电子邮件主题与的 Python 脚本解析的格式完全匹配。任何不匹配都会导致无法识别信号。使用 print(subject) 语句检查的代码中收到的实际电子邮件主题，并相应地调整解析逻辑。
• 电子邮件传递延迟： 有时，电子邮件传递可能会延迟，从而导致信号执行延迟。考虑使用 TradingView 的 webhook 功能以获得更直接和更快的信号传递。

4. 增强错误处理和日志记录：

• 详细消息： 在的 Python 脚本中添加更多特定的 try...except 块，以便在不同阶段捕获潜在错误，例如电子邮件检索、信号解析和交易执行。使用 print() 语句或日志文件记录这些错误消息，以提供有关问题的更多上下文信息。
• 交易响应： 从的 MT4 EA 打印或记录接收到的交易请求的响应，以帮助诊断问题。

5. 代码改进：

• 循环效率： 虽然当前的代码有效，但可以考虑使用事件驱动的库（例如 imaplib 的空闲功能）来提高效率，而不是每 0.1 秒轮询一次电子邮件。
• 错误处理： 实现强大的错误处理机制，以防网络问题、电子邮件连接问题或来自 MT4 的意外响应。

通过系统地解决这些点，应该能够确定问题的原因并让的 TradingView 电子邮件信号在的 MT4 平台上成功执行。请记住，在将任何交易系统用于实时资金之前，请务必对其进行彻底的测试和验证。