我对码头工人很陌生。我可以在我的机器上成功运行 python 文件，但是 Docker 无法识别 pandas 库。
这是我的 Docker 文件：
FROM python
WORKDIR /app
COPY . /app
CMD ["python3", "fisherlog_corrected.py"]
错误消息如下：
Traceback (most recent call last):
File "/app/fisherlog_corrected.py", line 5, in <module>
import pandas as pd
ModuleNotFoundError: No module named 'pandas'
如何解决这个问题？
你需要在你的 Docker 镜像中安装 pandas 库。你可以通过在 Dockerfile 中添加
pip install
命令来实现。
以下是更新后的 Dockerfile：
FROM python
WORKDIR /app
COPY . /app
RUN pip install pandas
CMD ["python3", "fisherlog_corrected.py"]
以下是该 Dockerfile 的解释：
-
FROM python: 这行代码指定了基础镜像。在这里，我们使用官方 Python 镜像。 -
WORKDIR /app: 这行代码设置了工作目录，所有后续命令都在此目录下执行。 -
COPY . /app: 这行代码将当前目录下的所有文件复制到容器的/app目录下。 -
RUN pip install pandas: 这行代码是关键，它使用pip命令安装pandas库到你的 Docker 镜像中。 -
CMD ["python3", "fisherlog_corrected.py"]: 这行代码定义了容器启动后运行的命令，这里是运行你的 Python 脚本。
构建和运行镜像：
- 保存更新后的 Dockerfile。
-
在 Dockerfile 所在目录下打开终端，执行以下命令构建镜像：
docker build -t fisherlog-image .这将使用当前目录下的 Dockerfile 构建一个名为fisherlog-image的镜像。 -
使用以下命令运行镜像：
docker run fisherlog-image这将启动一个容器并运行你的 Python 脚本。
现在，你的 Python 脚本应该能够在 Docker 容器中成功导入 pandas 库了。
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