使用 matplotlib 在中间设置 xtick 标签

我有以下一段随机代码，它只是使用一些随机数绘制散点图。

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker as ticker
import numpy as np

x = np.random.rand(10)
y = np.random.rand(10)
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(y, x, '*')

plt.show()

它会生成这样的图：

一切都很好。但我想要的是使用一些自定义标签编辑 x 标签，并且我希望它们位于两个 x 刻度之间的中心。以下是我修改代码以实现它的方法：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker as ticker
import numpy as np

x = np.random.rand(10)
y = np.random.rand(10)
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(y, x, '*')

xlabels = ['potato','tomato','apple','cherry','pie']
# Remove the major tick labels
ax.xaxis.set_major_formatter(ticker.NullFormatter())

# Set the major ticks to match the number of labels
num_labels = len(xlabels)
mticks = np.arange(num_labels)
ax.set_xticks(mticks)
ax.set_xticklabels(xlabels)

# Rotate the x-axis labels
for label in ax.get_xticklabels():
    label.set_rotation(90)
    label.set_horizontalalignment('right')  # Adjust horizontal alignment

plt.show()

但是它生成了这样的图： （不要介意散点图的变化。我猜 x 和 y 是随机分布的数组）

如何我编辑代码，使 xlabel 位于刻度线之间的中心。

要将 x 轴标签放在 matplotlib 图中的刻度线之间居中，需要将刻度线的位置从主要刻度线偏移到次要刻度线。可以通过以下步骤完成此操作：

1. 启用次要刻度线 ：使用 ax.minorticks_on()
2. 设置次要刻度线的位置 ：使用 ax.set_xticks() 并将 minor=True 传递给它。为了将这些刻度线放在两个主要刻度线的中间，我们创建了一个与主要刻度线长度相同但偏移 0.5 的数组。
3. 对齐标签到次要刻度线 ：使用 ax.xaxis.set_minor_formatter(ticker.NullFormatter()) 删除次要刻度线标签，并使用 ax.xaxis.set_major_locator(ticker.FixedLocator(mticks + 0.5)) 将主要标签与次要刻度线对齐。

以下是的代码的更新版本，其中包含这些更改：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker as ticker
import numpy as np

x = np.random.rand(10)
y = np.random.rand(10)
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(y, x, '*')

xlabels = ['potato','tomato','apple','cherry','pie']

# 设置主要刻度线以匹配标签数量
num_labels = len(xlabels)
mticks = np.arange(num_labels)
ax.set_xticks(mticks)

# 启用次要刻度线并将它们放置在主要刻度线之间
ax.minorticks_on()
ax.set_xticks(mticks + 0.5, minor=True)

# 删除主要和次要刻度线标签
ax.xaxis.set_major_formatter(ticker.NullFormatter())
ax.xaxis.set_minor_formatter(ticker.NullFormatter())

# 将标签添加到次要刻度线
ax.xaxis.set_major_locator(ticker.FixedLocator(mticks + 0.5))
ax.set_xticklabels(xlabels)

# 旋转 x 轴标签
for label in ax.get_xticklabels():
    label.set_rotation(90)
    label.set_horizontalalignment('right')

plt.show()

这将生成一个图形，其中 x 轴标签位于两个刻度线之间居中。