我目前正在为我的硕士论文开发 X3DH 信号协议的简化 Python 实现。我的主要目标是比较三个版本的性能：经典实现、使用 Kyber 的后量子安全变体以及使用 PSWOOSH 的基于格的方法。
但是，我在 pqcrypto 库中遇到了一些错误，特别是pqcrypto._kem.kyber512 的导入错误。鉴于该库在过去四年中缺乏更新，我担心它不再可用。我希望得到有关替代 python 后量子加密库的建议。
代码：
from pqcrypto.kem import kyber512
错误： “C:\Users-----\AppData\Local\Programs\Python\Python312\Lib\site-packages\pqcrypto\kem\kyber512.py”，第 1 行，位于 从 .._kem.kyber512 导入 ffi 作为 __ffi，lib 作为 __lib ModuleNotFoundError：没有名为“pqcrypto._kem.kyber512”的模块
我尝试进入找到此内容的指定路径：
from .._kem.kyber512 import ffi as __ffi, lib as __lib
from .common import _kem_generate_keypair_factory, _kem_encrypt_factory, _kem_decrypt_factory
PUBLIC_KEY_SIZE = __lib.CRYPTO_PUBLICKEYBYTES
SECRET_KEY_SIZE = __lib.CRYPTO_SECRETKEYBYTES
CIPHERTEXT_SIZE = __lib.CRYPTO_CIPHERTEXTBYTES
PLAINTEXT_SIZE = __lib.CRYPTO_BYTES
generate_keypair = _kem_generate_keypair_factory(__ffi, __lib)
encrypt = _kem_encrypt_factory(__ffi, __lib)
decrypt = _kem_decrypt_factory(__ffi, __lib)
但是（._kem.）完全为空
说得对，
pqcrypto
库似乎已不再积极维护，并且可能与更新的 Python 版本不兼容。
对于替代的 Python 后量子加密库，我可以推荐以下几种选择：
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Cryptography 模块（带 PQ KEM 后端）
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虽然
cryptography本身不提供后量子算法，但它可以通过第三方后端支持它们。 -
Open Quantum Safe (OQS) 项目
提供了一个
liboqs库，该库包含各种 PQ 算法，并可以与cryptography集成。 -
可以在 https://github.com/open-quantum-safe/liboqs 上找到
liboqs，并参考其文档了解如何在 Pythoncryptography模块中使用它。 -
PyBerny
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这是一个专门针对 Kyber 的 Python 库。如果主要关注 Kyber，则这是一个不错的选择。
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可以在 https://pypi.org/project/pyberny/ 上找到它。
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Lattice-based cryptography libraries:
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许多专注于基于格密码学的库可以使用，例如 NTRU 和 SABER 。这些库通常是用 C 或 C++ 编写的，但可能提供 Python 绑定或包装器。
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需要搜索提供 Python 支持的特定库。
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Open Quantum Safe (OQS) 项目
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除了
liboqs之外，OQS 项目还提供了其他资源，例如用于测试和比较不同 PQ 算法的工具。 - 可以访问他们的网站 https://openquantumsafe.org/ 以了解更多信息。
选择合适的库取决于的具体需求和优先级：
- 支持的算法： 确保该库支持要使用的特定 PQ 算法（Kyber、PSWOOSH 等）。
- 性能： 某些库可能比其他库具有更好的性能。
- 易用性： 考虑库的文档和 API 设计。
- 社区支持： 一个活跃的社区可以提供帮助和资源。
对于的 X3DH 信号协议实现，我建议首先探索
cryptography
模块与
liboqs
后端的集成。
这将为提供各种 PQ 算法的灵活性和潜在的高性能实现。