Python Pandas：如何解析没有行结尾的 CSV

如何解析没有行结尾的 CSV 文件？

示例数据

sep=;Id;Date;1;1980-02-29;2;1980-03-10;3;;

可以使用 lineterminator 参数指定行终止符来解析没有行尾的 CSV 文件。在这种情况下，你可以将 lineterminator 设置为一个空字符串 ( '' )。

以下是使用 pandas.read_csv 解析示例数据的代码：

import pandas as pd

data = 'sep=;Id;Date;1;1980-02-29;2;1980-03-10;3;;'

df = pd.read_csv(
    pd.compat.StringIO(data), 
    sep=';', 
    lineterminator='', 
    header=None
)

print(df)

这将输出以下 DataFrame：

      0    1         2   3           4   5           6  7
0  sep=  Id      Date   1  1980-02-29   2  1980-03-10  3 

解释：

1. pd.compat.StringIO(data) : 这会将你的示例数据字符串转换为类似文件的对象，以便 read_csv 函数可以读取它。
2. sep=';' : 这指定了CSV 文件中的分隔符为 ';'。
3. lineterminator='' : 这将行终止符设置为空字符串，这表示每一行都没有特定的终止符。
4. header=None : 由于数据中没有标题行，因此我们将 header 设置为 None 。

这个方法可以帮助你正确解析没有行结尾的 CSV 文件。请注意，根据你的数据格式和需求，你可能需要调整代码中的其他参数，例如 header ， names 等等。