如何使用 for 循环存储列略有不同的多个数据帧？

在我的目录中，有 9 个 txt 文件的列表。无需手动运行 pd.read_table() 每个文件，我想有效地运行一个循环，并为每个文件保存一个数据帧。请注意，由于列不同，我不会将这些文件附加到一个数据框中。

这些文件的范围为 all_alpha_10.txt, all_alpha_11.txt ... all_alpha_18.txt ，并且是车辆数据的集合。

我尝试了这个简单的循环：|| |然而，这给出了

for n in range(10, 19):
    df200[n] = pd.read_table(f"all_alpha_{n}.txt")

这可以通过循环来实现吗？ NameError: name 'df200' is not defined . Can this be achieved with a loop?

你收到的错误是因为你正试图在循环的每次迭代中访问 df200[n] ，但 df200 还未定义。你可以使用字典在循环中为每个数据帧存储一个单独的变量。

以下是如何使用循环读取多个 txt 文件，并将每个文件存储为字典中一个单独的数据帧：

import pandas as pd

dataframes = {}  # 初始化一个空字典来存储数据帧

for n in range(10, 19):
    filename = f"all_alpha_{n}.txt"
    dataframes[f"df_{n}"] = pd.read_table(filename)  # 将每个数据帧读取到字典中

# 现在你可以通过其键访问每个数据帧，例如：
print(dataframes["df_10"])  

此代码将：

1. 创建一个空字典 dataframes 来存储你的数据帧。
2. 循环遍历你的文件名范围。
3. 针对每个文件，使用 pd.read_table() 读取，并将结果数据帧存储在 dataframes 字典中。每个数据帧的键将是 df_10 、 df_11 ，以此类推，直到 df_18 。

现在你可以通过其在 dataframes 字典中的相应键访问每个数据帧。例如，要访问对应于 all_alpha_10.txt 的数据帧，你可以使用 dataframes['df_10'] 。