有人可以解决我的代码中的问题吗？而且我无法在我的电脑上安装 nsetools。如何在 python 中从 nse 获取实时数据？

从 nsetools 导入 Nse import pandas as pd

nse = Nse()

all_stock_codes = nse.get_stock_codes()

companies_with_low_pe = []

对于 all_stock_codes 中的代码： 如果代码=='符号'： 继续 尝试： stock_quote = nse.get_quote(代码) pe_ratio = stock_quote.get('priceToBook')

    if pe_ratio is not None and pe_ratio <= 20:
        companies_with_low_pe.append({
            'symbol': code,
            'company_name': all_stock_codes[code],
            'pe_ratio': pe_ratio
        })
except Exception as e:
    print(f"Could not fetch data for {code}:{e}")

companies_df = pd.DataFrame(companies_with_low_pe)

print(companies_df)

companies_df.to_csv('companies_with_low_pe.csv', index=False)

#I试图让所有在 nse 交易的股票低于或等于 20，我想从 nsetools 导入 Nse，但它不起作用#

让我们来解决这个问题。以下是遇到的问题的分解，以及如何获取 NSE 实时数据的修复：

1. 安装 nsetools

确保已安装 nsetools 。如果还没有安装，请在终端或命令提示符中使用以下命令：

bash pip install nsetools

如果在安装时遇到问题，请检查的网络连接并确保使用的是最新版本的 pip（可以使用 pip install --upgrade pip 进行升级）。

2. 代码更正和改进

的代码有一些小的错误，并且可以通过以下方式进行改进：

```python from nsetools import Nse import pandas as pd

nse = Nse()

all_stock_codes = nse.get_stock_codes()

companies_with_low_pe = []

for code in all_stock_codes: if code == 'SYMBOL': # 跳过标题行 continue try: stock_quote = nse.get_quote(code) if stock_quote: # 检查是否获取了报价数据 pe_ratio = stock_quote.get('pricetoBook') # 使用 'pricetoBook'，而不是 'priceToBook' if pe_ratio is not None and pe_ratio <= 20: companies_with_low_pe.append({ 'symbol': code, 'company_name': all_stock_codes[code], 'pe_ratio': pe_ratio }) except Exception as e: print(f"Could not fetch data for {code}: {e}")

companies_df = pd.DataFrame(companies_with_low_pe)

print(companies_df)

companies_df.to_csv('companies_with_low_pe.csv', index=False) ```

说明：

• 'pricetoBook' 校正： nsetools 中的市净率键为 'pricetoBook' ，而不是 'priceToBook' 。
• 跳过标题行： 我们跳过 all_stock_codes 字典中的标题行（ 'SYMBOL' ）。
• 错误处理改进： 在尝试访问 pe_ratio 之前，我们检查 stock_quote 是否不为 None。这可以防止因某些股票的报价数据不可用而导致的错误。

3. 关于实时数据的重要说明

nsetools 不 提供实时数据。它从 NSE 网站抓取数据，该网站有一定延迟（通常为 15-20 分钟）。

要获取 NSE 实时数据，需要使用专门提供实时市场数据的经纪商 API 或数据提供商。 一些流行的选择包括：

• 经纪商 API： 像 Zerodha、Upstox、Angel Broking 等经纪商都提供 API 来访问实时数据。
• 数据提供商： 可以使用像 Refinitiv、Bloomberg 等提供实时市场数据的数据提供商。

使用这些 API 或数据源通常需要订阅并支付费用。

如果决定使用特定 API 或数据提供商，请参阅他们的文档以获取有关如何连接到他们的服务、获取数据以及管理速率限制的说明。