我的代码如下：
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.read_csv("path/to/my/infile.csv")
df = df.sort_values(['distance', 'time'])
df.to_csv("path/to/my/outfile.csv")
此代码成功从 infile.csv（一个 3GB csv 文件）读取数据，对其进行排序，但在尝试写入 outfile.csv 时失败，并出现以下错误：
OSError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-10-3a5c8279658d> in <module>
----> 1 df.to_csv('/Users/joaomatos/Desktop/cluster22_sorted_training.csv',index=False)
/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.6/lib/python3.6/site-packages/pandas/core/frame.py in to_csv(self, path_or_buf, sep, na_rep, float_format, columns, header, index, index_label, mode, encoding, compression, quoting, quotechar, line_terminator, chunksize, tupleize_cols, date_format, doublequote, escapechar, decimal)
1743 doublequote=doublequote,
1744 escapechar=escapechar, decimal=decimal)
-> 1745 formatter.save()
1746
1747 if path_or_buf is None:
/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.6/lib/python3.6/site-packages/pandas/io/formats/csvs.py in save(self)
164 encoding=encoding,
165 compression=self.compression)
--> 166 f.write(buf)
167 f.close()
168 for _fh in handles:
OSError: [Errno 22] Invalid argument
我的问题是为什么？
这个错误信息“OSError: [Errno 22] Invalid argument”通常意味着在尝试写入文件时出现了问题，问题可能出在文件名或文件路径上。以下是可能导致此错误的一些常见原因以及如何解决它们：
1. 文件名中的非法字符：
-
确保你的文件名中没有操作系统禁止的字符。Windows 中禁止使用以下字符：
-
<(小于号) -
>(大于号) -
:(冒号) -
"(双引号) -
/(正斜杠) -
\(反斜杠) -
|(竖线) -
?(问号) -
*(星号)
-
-
检查你的文件名中是否包含这些字符，并将它们替换为允许的字符，例如
_(下划线)。
2. 路径过长：
- 操作系统对文件路径的长度有限制。如果你的文件路径过长，可能会导致此错误。
- 尝试缩短文件路径，例如将文件保存到更浅的目录或使用更短的文件名。
3. 文件权限问题：
- 确保你对要写入文件的目录具有写入权限。
- 尝试将文件保存到其他目录，例如你的桌面或 Documents 文件夹，以测试是否为权限问题。
4. 磁盘空间不足：
- 确保你的磁盘上有足够的空间来保存文件，尤其是对于大型文件。
- 尝试释放一些磁盘空间或将文件保存到具有足够空间的其他驱动器。
5. 文件已打开：
- 确保你没有在其他程序中打开要写入的文件。
- 关闭所有可能正在使用该文件的程序。
6. 文件名冲突：
- 确保你没有尝试将文件保存到已存在的同名文件。
- 尝试使用不同的文件名或删除现有文件。
调试建议：
-
打印文件路径：
在
to_csv行之前添加print("path/to/my/outfile.csv")，确保文件路径正确。 -
使用绝对路径：
尝试使用绝对路径而不是相对路径，例如
/Users/joaomatos/Desktop/cluster22_sorted_training.csv。 - 逐步调试： 尝试逐行运行代码，并在每一步后检查错误消息和变量值，以便更容易地找到问题所在。
如果以上方法都无法解决问题，请提供以下信息以便更好地帮助你：
- 你使用的操作系统。
- 完整的错误消息和堆栈跟踪。
- 文件名和文件路径（确保没有敏感信息）。