如何忽略或绕过导致 NoneType 不可迭代对象的实例

我正在尝试解析 Edgar 数据库中 10K 的部分，当我运行以下代码时，

# pip install edgartools
import pandas as pd
from edgar import *

# Tell the SEC who you are
set_identity("Your Name [email protected]")
filings2 = get_filings(form='10-K', amendments=False, 
filing_date="2024-03-01") 

filings2_df = filings2.to_pandas()
# Create a list to store the Item 1c text
item1c_texts = []

# Iterate over each filing
for filing in filings2:
    url = filing.document.url
    cik = filing.cik
    filing_date = filing.header.filing_date,
    reporting_date = filing.header.period_of_report,
    comn = filing.company
    
    # Extract the text for Item 1c
    TenK = filing.obj()

    item1c_text = TenK['Item 1C']
    item1c_texts.append({
        'CIK': cik,
        'Filing Date': str(filing_date),
        'Item 1c Text': item1c_text,
        'url': url,
        'reporting_date': str(reporting_date),
        'comn': comn
    })

# Create a DataFrame from the Item 1c text data
item1c_df = pd.DataFrame(item1c_texts)

我收到此错误 -

TypeError: cannot unpack non-iterable NoneType object
Cell In[463], line 11
      9 if TenK is not None:
     10     TenK = filing.obj()
---> 11 item1c_text = TenK['Item 1C']
     12 item1c_texts.append({
     13     'CIK': cik,
     14     'Filing Date': str(filing_date),
   (...)
     18     'comn': comn
     19 })
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有什么方法可以绕过不可迭代的 NoneType 问题吗？我在这个平台上读到了许多其他 NoneType 问题，但没有一个对我很有帮助。

错误信息“TypeError: cannot unpack non-iterable NoneType object”表明 TenK['Item 1C'] 这一行代码中的 TenK 变量有时是 None ，而你试图把它当作字典来访问。

你可以通过在访问 TenK 之前检查它是否为 None 来解决这个问题：

for filing in filings2:
    # ... other code ...

    # Extract the text for Item 1c
    TenK = filing.obj()

    # Check if TenK is not None before accessing it
    if TenK is not None:
        item1c_text = TenK.get('Item 1C', 'Item not found')  
        item1c_texts.append({
            'CIK': cik,
            'Filing Date': str(filing_date),
            'Item 1c Text': item1c_text,
            'url': url,
            'reporting_date': str(reporting_date),
            'comn': comn
        })
    else:
        # Handle the case where TenK is None, for example:
        item1c_texts.append({
            'CIK': cik,
            'Filing Date': str(filing_date),
            'Item 1c Text': 'Item not found',  # Or any other default value
            'url': url,
            'reporting_date': str(reporting_date),
            'comn': comn
        })

这段代码做了以下改进:

1. 检查 TenK 是否为 None : 在尝试访问 TenK['Item 1C'] 之前，先检查 TenK 是否为 None 。
2. 处理 TenK 为 None 的情况 : 如果 TenK 是 None ，则可以跳过该文件或采取其他适当的行动，例如记录错误或使用默认值。
3. 使用 .get() 方法 : 使用字典的 .get() 方法可以避免出现 KeyError 。如果键 'Item 1C' 不存在， TenK.get('Item 1C', 'Item not found') 将返回 'Item not found' 而不是引发异常。

通过进行这些更改，的代码将能够更稳健地处理可能出现的 NoneType 错误。